二次移动平均预测模型的建立方法

二次移动平均法是对一次移动平均值再进行移动平均，并根据实际值、一次移动平均值和二次移动平均值之间的滞后关系，建立预测模型进行预测的方法。二次移动平均法是时间序列预测法的重要方法之一，它是移动平均法的高级形式，能克服一次移动平均法的不足，提高预测效果。

移动平均法在卷烟产量预测中的应用

介绍了一次移动平均法的概念、特点以及预测模型,分析了卷烟产量预测的必要性。通过实例证明了一次移动平均法在卷烟产量预测中的作用,总结一次移动平均法的优缺点。

移动平均线在市场预测中的改进

在证券投资的二级市场上,把一天营业时间分成八个时间单位,利用新的移动平均法加权公式算出当天收盘价格取代原有的移动平均法中的收盘价进行一次移动平均,在市场预测中得到的数字比较精确,并在此基础上建立了其二次、三次移动平均法的预测模型.

基于时间序列的朝阳市生猪价格短期预测研究

为了获取更多利润,降低价格波动带来的风险,对朝阳市生猪价格进行基于时间序列的短期预测研究.根据辽宁省朝阳市某养猪场提供的2020~2022年3种生猪日销售价格,首先利用Excel对数据进行处理,以周为基本单位,把每周的平均价格作为周价格;其次,根据外三元猪价格中前100周的价格,分别采用时间序列预测法中的一次移动平均预测法、一次指数平滑预测法和三次指数平滑预测法来预测后57周的价格,通过与实际价格的对比可知,采用三次指数平滑预测法预测的误差最小,由此用该预测法来预测内三元猪和土杂猪后57周的价格;最后,利用Matlab计算土杂猪、内三元猪的预测值,结果显示二者的预测误差分别为0.386、0.604,并据此绘制价格变化趋势的图像,为养猪场预测生猪价格提供理论依据.

基于时间序列分解法的煤油销量预测与决策

我国煤油销量逐年上升,其趋势的预测方法不尽相同,本文运用二次移动平均法和时间序列分解法来分析2003年至2015年煤油的销量趋势。二次移动平均法可以有效地消除数据信息的滞后性,之后本文详细的阐述煤油销量的长期趋势、循环变动、季节性和随机性四个方面进行,最后预测煤油的销量,发现我国煤油销售量是成二次曲线增加,为我国政府有效的控制煤油产量提供了良好的数据支持。

一种面向KPI的业务运行质量预测模型设计

本文基于已成熟的彩铃业务运行质量分层评价模型,针对业务质量概念抽象无法直接量化和预测的难题,采用"分而治之"预测思想,面向能够描述业务运行质量的关键性能指标(KPI),设计了一种在KPI粒度实施预测的基础模型。论述内容主要为基于一次移动平均算法对业务KPI执行预测的模型建立过程以及详细的操作步骤说明,并以某省彩铃业务KPI——铃音下载次数为例,探讨了该方法的适用范围和应用价值。

科创板拟上市企业估值

我国在成长型科技创新企业融资方面一直是一个弱项,为改善这一现状我国将开设一个独立于现有主板市场的新型板块,而科创板企业如何估值对于投资者来说至关重要。本文通过多次数据筛选,利用多属性决策,信息熵法,时间序列分析,因子分析法等建立中国A股市场与美国NASDAQ市场的估值量化模型。