生丝回潮率智能化快速测试系统数学模型研究

针对传统纺织材料回潮率测试方法——烘箱法存在的测试周期长、能耗高、劳动强度大、测试效率较低等问题,以生丝为研究对象,研制开发出了生丝回潮率双模式快速测试系统。该系统能够实时记录生丝在一定温度环境烘箱烘燥过程中的质量,通过对数据结果的分析,得出烘燥时间与生丝失水质量间呈一定函数关系的规律,利用一次累加生成算子(1-AGO)等数据处理,建立了烘燥时间与生丝失水质量间的指数关系预报分析模型。根据所建立模型,烘燥周期40min内,生丝回潮率的预测结果与标准烘箱法实际测试结果间误差为2.08%。

邻近的Hermite多项式灰色模型及其应用

针对传统灰色模型在建模上忽略对新数据的优先性以及缺乏微调数据的能力,本文引进了r阶邻近的累积生成算子,并且结合Hermite多项式的定义,优化了传统灰色模型的右端结构,构建了邻近的Hermite多项式灰色模型,即AHFGM(1,1)模型。基于中国一次电力及其他能源生产量的数据建立了预测模型,利用灰狼优化算法得到最优参数,与三个经典的灰色模型进行拟合和预测精确度分析,结果表明AHFGM(1,1)模型拥有更优的拟合和预测性能,以及较强的稳定性。最后利用建立的AHFGM(1,1)模型合理地预测了2021~2025年我国一次电力及其他能源生产量的变化趋势。