基于关联重言的人文社科期刊评价量化模型探索

本研究基于关联重言(association tautology)构建一流学术圈,探寻从一流学科所在的高校学者发文角度进行期刊评价,通过对SSCI(Social Sciences Citation Index)、A&HCI(Arts&Humanities Citation Index)5000余种期刊在2014—2018年这5年中发表的50余万篇论文的计量分析,构建了一种大数据基础上的人文社科期刊评价方式——一流学科评价法,有效规避主观不确定性,并取得了较好的实证效果。本研究提出的可持续的动态计量评价方法,以学者的投稿行为作为切入点,能够有效解决当前引文分析的弊端,可以在应用中不断加以完善。