基于广义预测一碳饱充过程的控制研究

糖厂澄清工段一碳饱充过程是一个具有强非线性、多输入等特点的复杂系统,存在很多不确定因素,所以一直以来都没有很好地解决澄清过程的稳定控制问题。针对上述问题,采用数据的建模方法,对糖厂澄清工段一碳饱充进行BP神经网络建模,然后把模型作为广义预测控制的预测模型,将广义预测控制算法对糖厂澄清工段一碳饱充进行优化控制。在Matlab上进行仿真,结果表明,BP神经网络的广义预测控制算法具有鲁棒性强、控制精度高等优点,并使糖厂澄清工段一碳饱充系统输出很快稳定到设定值,实现了优化控制,减少能耗。

一碳饱充过程的化学吸收动力学

应用传质双膜理论和费克扩散定律推导出一碳饱充过程吸收CO2的速率方程。通过吸收实验,检验理论推导模型,讨论加灰量和CO2浓度对反应吸收速率的影响。

甘蔗糖厂制炼一碳饱充罐的技术改造

介绍甘蔗糖厂制炼一碳饱充罐的技术改造以及运行实践。运行表明,采用该项技术后,满足了伶俐糖厂榨量由7500吨/日提升到8000吨/日的需求,同时有效解决技改前饱充循环不良、存在停留死角等问题,达到提高清汁质量、减少蒸发积垢、降低能耗的目的。

糖汁胶体碱性等电点与碱度的关系研究

为了更好地利用糖汁胶体碱性等电点的性质,更准确地控制碳酸法澄清工艺条件,本文针对性地研究碳酸法澄清的碱度与糖汁pH的相关关系,实验模拟一碳饱充工艺,以一清汁色值为表征,确定了在较低的加灰量(CaO 0.6、0.8、1.2%对蔗)条件下糖汁胶体的碱性等电点,找到与最佳碱度对应的pH范围在11.15～10.83,指出可根据pH值控制清净工艺,达到用较少加灰量而取得较好的澄清效果的目的。