基于一类分类方法的多类分类及其应用

在分析一种非线性数据处理新方法的核心概念基础上 ,研究了基于一类分类方法的多类分类基本原理 ,提出了应用于多类分类的可信度函数 ,使聚类与分类的结果更具有可信度 .最后 ,以某企业对供应商关系的调查数据为例 ,将这种方法应用于企业商业关系网络分析中 .结果表明了该方法的有效性 .

基于一类分类的聚类方法及其应用

在分析一类分类方法最新研究成果的基础上,提出了基于一类分类的模式聚类方法,通过与传统聚类方法的比较,说明该方法对非线性数据处理聚类的优越性,并以某企业对供应商关系调查数据为例,将这种方法应用于企业供应商关系分析中。聚类结果表明了该方法的有效性,为企业与其它组织之间的复杂关系网络的特征数据分析提供了一种可行的方法。

基于一类分类方法的多类分类研究

在分析非线性数据处理新方法—核方法理论的基础,研究基于一类分类方法的多类分类的基本原理,提出应用于多类分类的可信度函数,使分类的结果更具有可信度.最后,以某企业对供应商关系调查数据为例,将这种方法应用于企业商业关系分析中,结果表明该方法的有效性,为非线性数据分类提供了一种新方法.

一类分类的聚类方法在企业人力资源管理效能评价中的应用

鉴于人力资源管理效能评价过程中存在许多非线性的关系,文章将基于一类分类的聚类方法应用于评价企业人力资源管理效能的过程中,为研究人力资源管理效能评价问题提供新思路和新方法,为企业有效评价其人力资源管理的有效性提供新的理论指导。

一种基于脉冲噪声检测的中值滤波方法

提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果利用中值滤波滤除脉冲噪声的方法。该方法将含有脉冲噪声的子图像样本空间,通过核函数映射成为高维空间中的一个超球体,计算该球体半径R及对应的球心向量a。对于测试样本,比较其到超球体球心的距离d与球体半径R两者之间的关系,若两者差的绝对值小于某一阈值,则不存在噪声,反之存在噪声。采用中值滤波方法,对检测到的噪声点进行滤除。与其他算法相比,提出的算法对噪声的判断更加准确,滤除噪声的方式更加合理,适用的图像范围更加广泛,具有更好的滤波性能。