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一维下料方案的遗传算法优化
被引量:
34
1
作者
贾志欣
殷国富
+1 位作者
胡晓兵
舒斌
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期967-970,共4页
在对一维下料方案数学模型分析的基础上 ,提出了一种基于遗传算法的求解方法 .主要思想是把零件的一个顺序作为一种下料方案 ,并视作组合优化问题来求解 .在求解过程中 ,给出了应用遗传算法求解关键问题的编码、解码方法、遗传算子及适...
在对一维下料方案数学模型分析的基础上 ,提出了一种基于遗传算法的求解方法 .主要思想是把零件的一个顺序作为一种下料方案 ,并视作组合优化问题来求解 .在求解过程中 ,给出了应用遗传算法求解关键问题的编码、解码方法、遗传算子及适应度函数的定义 ,并根据这一算法开发出一维下料方案的优化系统 .实际应用表明 ,采用该方法求解一维下料方案 ,可提高材料的利用率 。
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关键词
一维下料方案
遗传算法
组合优化问题
材料利用率
遗传算子
适应度函数
CAM
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职称材料
题名
一维下料方案的遗传算法优化
被引量:
34
1
作者
贾志欣
殷国富
胡晓兵
舒斌
机构
四川大学制造科学与工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期967-970,共4页
基金
国家"八六三"计划资助项目(2 0 0 1AA4 1115 0 )
西安交通大学CIMS国家重点实验室访问学者基金资助项目
文摘
在对一维下料方案数学模型分析的基础上 ,提出了一种基于遗传算法的求解方法 .主要思想是把零件的一个顺序作为一种下料方案 ,并视作组合优化问题来求解 .在求解过程中 ,给出了应用遗传算法求解关键问题的编码、解码方法、遗传算子及适应度函数的定义 ,并根据这一算法开发出一维下料方案的优化系统 .实际应用表明 ,采用该方法求解一维下料方案 ,可提高材料的利用率 。
关键词
一维下料方案
遗传算法
组合优化问题
材料利用率
遗传算子
适应度函数
CAM
Keywords
one dimensional cutting stock problem
genetic algorithm
optimization
分类号
TP391.73 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O242.23 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一维下料方案的遗传算法优化
贾志欣
殷国富
胡晓兵
舒斌
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
34
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