基于最优一维分解的图像超分辨方法

提出了一种用分离变量的一维函数乘积形式逼近二维图像数据的方法 ,通过在一维空间的超分辨处理 ,很容易实现对图像的超分辨处理。从理论上证明了这种表达是最优的。实际结果显示了超分辨的效果好 ,计算量小。

基于一维经验模态分解的图像细节提取方法

将一维经验模式分解方法直接应用于二维图像处理中,提出了基于一维经验模态分解图像细节提取方法。首先将二维图像按行或列展开为一维向量;然后用一维经验模态分解方法进行分解。为了有效地得到二维图像在水平方向和垂直方向的细节信息,提出了在进行一维经验模态分解过程中对残余图像交叉使用行和列展开的方式。最后通过实验证明了该方法的可行性和有效性。

基于一维经验模式分解与梯度脸的人脸光照处理算法

提出一种基于一维经验模式分解与梯度脸的人脸光照处理算法。首先将人脸图像分别进行水平方向和垂直方向的一维经验模式分解,分解层数为一层,分解完成后将两张图像相加。重构后的人脸图像用梯度脸对其高频成分进行增强。运用主成分分析法对人脸图像进行降维处理,采用基于余弦距离的k近邻进行分类判别。在Yale B正面人脸库中的实验结果表明,选择适当的参数,利用算法能有效减少人脸光照的影响,对不同角度的光照具有很好的鲁棒性。

正定矩阵—维三角分解法及其应用

由文献[1]知，正定矩阵三角分解后，下三角阵中各元素在阵中的位置具有一定的分布规律，为此可将矩阵中用二维形式表示的诸元素利用位置函数表示为一维形式，文献[1]中所有利用下三角阵各元素进行计算的公式也都可表示为一维形式，使程序设计简单易行。

线性规划分解筛选法的理论基础和要点

提出了一种解一般线性规划（ＬＰ）问题的新方法——分解筛选法．它把一个ｎ维的ＬＰ问题分解为ｎ个一维的子ＬＰ问题；由此筛选出通过最优解角点的有效约束，并把它看作等价于一个等式约束．利用这一思路和特性，可大大简化整个求解步骤．

关于求解线性规划问题的分解筛选法

本文举例证明了文［１］［２］提出的求解一般线性规划问题的分解筛选法是错误的。

线性规划分解筛选法的几何证明和方法比较

采用几何方法论证了线性规划的分解筛选法，给出了实用的算法，并与单纯形法作了较为详细的比较，结果表明。

氨法脱硫条件下热湿法烟气连续监测技术

设计了紫外—热湿法烟气连续监测系统,提出了紫外光谱的一维离散小波分解算法。将算法和系统结合,减小由于氨法脱硫工艺造成的二氧化硫浓度测量误差。为验证该测量系统准确性,进行了标准气浓度测量实验。结果显示,该系统二氧化硫气体浓度测量的满量程误差小于±2%FS。将氨气、二氧化硫标准气进行伴热、加湿并混合,模拟氨法脱硫环境,进而验证该系统和算法的抗干扰能力。结果显示,该系统能够在氨气和水汽的干扰下,准确测出二氧化硫气体浓度。同时,研究提出的光谱算法能够测量出脱硫逸出的氨气浓度,从而指导电厂进行科学脱硫减排。

A Numerical Study of One-Dimensional Hyperbolic Telegraph Equation

In this paper, an approximate solution for the one-dimensional hyperbolic telegraph equation by using the q-homotopy analysis method （q-HAM） is proposed.The results shows that the convergence of the q- homotopy analysis method is more accurate than the convergence of the homotopy analysis method （HAM）.