正投影模型下基于一维子空间的遮挡点恢复方法

为了恢复图像遮挡点,假设相机为正投影模型,提出了一种基于1维子空间的遮挡点恢复方法,该方法利用第1幅图像点构成的2个行向量外加1个行向量可以组成三维空间点构生成的子空间的特性,线性迭代地求取遮挡点的真实图像位置。此方法最大的优点是在整个求解过程中都是线性的。收敛性实验表明了该方法具有很好的收敛性能,同时,和Eriksson方法及Ma方法比较显示了本文方法具有较好的收敛精度。

一维子空间的正交补的标准正交基的公式解

本文给出了n维欧氏空间中一维子空间的正交补的标准正交基的一个公式解，从而简化了相关问题的较为繁杂的计算．

阵列幅相误差影响下的一维噪声子空间算法

针对阵元幅相误差对一维噪声子空间算法测向性能的影响,先根据相关参数推导出阵元幅相误差影响下的空间谱计算公式,再以均匀线阵为例进行仿真。其在信噪比较高和采样数较大情况下,对于波达方向角间隔较大的两不相干信号,一维噪声子空间和MUSIC算法都能准确估计其来波方向;当信噪比较低和快拍数较少,信号到达方向角间隔较小,此时MUSIC算法失效,而一维噪声子空间算法仍能正确的分辨出相邻的两个信号源。

采样数据重构的修正一维噪声子空间算法

阐述了一维噪声子空间算法的基本原理,介绍了将接收数据重构再利用,构造相关矩阵的修正一维噪声子空间算法,在快拍次数有限时,可以明显改善相干信号DOA估计的性能,计算机仿真结果证明该修正算法是有效的。

一维噪声子空间算法在DOA应用中局限性的研究

对一种应用于DOA中的"一维噪声子空间算法"进行了讨论,指出了现有关于该算法某些结论的失误,同时讨论了在不同入射角情况下时,该算法的应用局限性。计算表明,虽然一维噪声子空间算法存在理论和应用上的局限性,但在符合应用条件时仍计算出了较为满意的DOA的结果,同时大大降低了计算量,所以仍有其实用价值。

Dirichlet Forms Associated with Linear Diffusions

One-dimensional local Dirichlet spaces associated with linear diffusions are studied. The first result is to give a representation for any 1-dim local, irreducible and regular Diriehlet space. The second result is a necessary and sufficient condition for a Diriehlet space to be regular subspace of another Dirichlet space.