一维Logistic映射的分形维数

针对一维Logistic映象与初值的关系,讨论了一维映射的分形曲线,计算得出分形维数D值按几何级数收敛,且收敛速率β= 3.

一维Logistic映射混沌伪随机序列统计特性研究

针对一维Logistic映射的非线性混沌动力学特性进行了分析,并提出一种混沌伪随机序列的统计特性改进算法,以求取得比一般随机数构造方法更好的统计特性。利用一维Logistic映射产生的混沌时间序列,加入反正弦与反余弦变换,对Logistic映射进行优化改进,以提高伪随机数列的统计特性。通过定性分析和定量计算发现,改进后的Logistic映射统计特性受迭代次数的限制较小,在随机性和均匀性上都优于常用的随机数列构造方法。

基于一维混沌映射的图像加密方法

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感,以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来在图像加密领域得到了较多的应用。提出了一种基于参数随机变化的混沌映射的密码生成方法,生成一个随机性好,长周期的密钥序列并给出了统计特性分析的严格的理论证明。用此序列进行图像加解密实验,对结果分析表明提出的算法能够得到令人满意的加密效果。

基于多个一维混沌映射系统的多重加密算法

本文提出了一种新的基于多个一维混沌映射的对称加密算法,该算法利用了混沌系统的伪随机性;在加密或解密过程中,该算法产生了在固定区间的混沌伪随机序列.并对各种类型文件的信息进行了加密与解密处理,还分析了本密码系统的性能.实验结果发现:与Kocarev的算法相比,本算法的安全性明显增强了对已有的攻击方法有了更强的抵抗能力.

基于一维Markov映射的LT编解码研究

为解决数字喷泉码编码分组中度和邻接关系间的传输与恢复问题,提出一种基于一维Markov映射(ODMM)的LT编解码算法。根据ODMM的相空间分布特性,通过映射方程产生均匀分布的伪随机序列,实现对编码分组的度和邻接数据的选取,用混沌方程初值作为公钥,实现喷泉码的度与邻接关系的低开销传输与恢复。仿真结果表明,该算法结构简单,能降低传输消耗,提高译码成功率。

基于一维Lozi混沌映射的PFM技术研究

混沌频率调制由于其良好的宽频特性已在脉冲频率调制(PFM)技术中占有重要地位,在此通过对加入混沌调制前后的方波脉冲进行傅里叶分析,对比得出了混沌频率调制的原理,并讨论了一维Lozi混沌映射序列的分布特性。在此基础上,构建了基于脉冲频率调制的逆变器试验平台,采用一维Lozi混沌映射进行了PFM实验。对该混沌映射下的最大幅值下降、新谐波产生与消除等混沌频率调制效果进行详细对比分析,得出了影响混沌频率调制效果的若干因素,为今后进行混沌序列的选择提供了理论与实验依据。

一维迭代映射中的仨周期分岔现象及分析

基于扩展的一维迭代映射,以特例作为研究对象,运用混沌动力学的理论揭示它的混沌特性,如超稳定点亦为分岔点不存在Fejgenbaum常数等,并分析其阵发混沌机理,进而发现一分为三的仨周期分岔。

基于逻辑-无限折叠迭代混沌映射的图像加密

为解决无限折叠迭代混沌映射存在周期窗口及映射分布不均匀的问题,提出一种逻辑-无限折叠迭代混沌映射,在此基础上提出了Arnold变换结合循环移位扩散的灰度图像混沌加密算法。首先使用MD5哈希算法得到明文图像的128位哈希值,用于密钥的生成;然后进行Arnold全局置乱,再进行循环移位扩散操作,最终完成Arnold变换和循环移位扩散的灰度图像加密系统设计。根据该映射生成的混沌加密算法对4张标准灰度图像的加密分析表明:图像加密结果及其直方图均显示加密图像像素值分布均匀,加密算法密钥空间远大于2100,信息熵接近8,像素间相关性小,有能力抵御暴力、统计攻击。

基于正弦映射的动态递归网络产生混沌序列实现方案

提出了应用正弦映射来产生混沌序列,正弦映射是结构简单的一维映射,通过对此映射的分析,得出其能在较大参数范围内产生混沌,并且产生的混沌序列具有较大的Lyapunov指数,具有比较丰富的动态特性,并将其引入到动态递归网络的隐含层作为非线性函数,选择合适的网络权值,便可在输出层产生具有复杂动力学行为的混沌序列.通过对此序列进行Lyapunov指数和相关性的仿真分析,得出其具有良好的随机性,可应用于混沌保密通信等领域.

一种基于混沌映射的真随机比特发生器

提出了一种用任意分布的模拟随机源对一维分段线性映射的参数进行调制来获得真随机比特的方法。统计检验证实了所产生的随机比特流具有理想的分布特性。

基于一维Logistic离散系统控制的最简Lorenz系统动力学分析

针对离散系统与连续系统结合的混沌系统动力学特性分析,提出了离散混沌序列控制连续混沌系统参数的方法。通过一维Logistic离散混沌序列对最简Lorenz混沌系统参数的控制,证明了此方法的有效性和正确性。同时分析了Logistic离散系统和最简Lorenz系统的动力学特性。通过复杂度特性与相应系统的相图、李雅普诺夫指数谱等分析了一维Logistic离散混沌序列控制最简Lorenz混沌系统参数混沌系统的动力学特性,得出离散混沌序列控制连续混沌系统参数的混沌系统有更为复杂的动力学特性,为混沌系统应用于密码学、保密通信、信息安全等领域提供了相关理论依据和应用基础。

隐蔽通信网络传输信息加密处理方法

由于传统方法在隐蔽通信网络传输信息加密处理中应用效果不佳,加密处理后传输信息的隐蔽性指数较低,并且通信网络传输信息丢包率较高,无法达到预期的处理效果,提出隐蔽通信网络传输信息加密处理方法研究。首先利用自回归模型与移动平均模型建立通信网络异常检测模型;其次采用通信网络异常检测模型对通信网络波动偏离识别,检测传输信息异常;再次采用空域隐写算法对异常状态下通信网络传输信息进行隐蔽;最后利用蜜罐诱骗机制对通信网络入侵者引诱,将通信网络传输信息通过一维Logitic映射与二维Tent映射生成密文,对传输信息双层加密,以此实现隐蔽通信网络传输信息加密处理。经实验证明,在设计方法应用下通信网络传输信息隐蔽性能达到40 dB以上,通信网络传输信息丢包率在1%以下,有效保证了传输信息的隐蔽性和私密性,设计方法在隐蔽通信网络传输信息加密处理方面具有良好的应用前景。

稳定近地面层Monin-Obukhov长度的解析解

将空气动力学方法迭代求解Monin Obukhov(M O)长度的过程 ,转化为非线性理论中求解映射不动点的问题 ,获得稳定近地面层M O长度的解析解。求解过程中采用了Dyer归纳的通量廓线关系的无量纲函数形式 ,并给出解析解的适用范围是Richardson数 (Ri)小于 0 . 2。通过对中国夏、冬两季各 2种典型稳定层结条件算例的计算 ,验证了解析解与迭代解的一致性。根据非线性科学中关于映射不动点稳定性的理论 ,讨论了迭代算法的收敛性 ,表明迭代算法在理论上可以收敛到解析解 ,但在Ri接近 0 . 2时误差较大。

适用于H.264的高性能快速运动估计算法

提出了一种适用于H .2 6 4的快速运动估计方法 :使用一维映射作为块排除准则 ,并充分利用H .2 6 4中的运动估计模式间的匹配冗余 ,使得 7种运动估计模式并行执行。试验结果表明 ,在估计精度几乎无损的情况下 ,本文算法比传统的全局搜索速度快

近百年中国、北半球和南半球气温内在结构比较(Ⅱ)

气温序列的变化不仅包含月、季、年、百年等不同的时间尺度，而且具有一定的局域性，全球、南半球、北半球和中国的气温变化各不相同．文中利用子波变换极大值线表征的突变点来构造一维映射动力系统的基本原理，研究中国、北半球和南半球气温的异同。

基于混沌伪随机序列发生器的图像加密方法

提出了一种基于两个参数随机变换的混沌系统的伪随机序列发生器,生成一个随机性好、周期长的密钥序列并给出了统计特性分析的严格的理论证明。用此序列进行图像加解密实验,结果分析表明,提出的算法能够得到令人满意的加密效果。

混沌退化及其在加密过程中的影响

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来在信息加密领域得到了较多的应用。但是大多数都是采用单混沌系统,具有不可避免的混沌退化特性,导致存在一些潜在的动力学系统攻击方法。该文针对一维线性映射的退化分析提出了信息量对混沌退化的预测效果。设计了一种基于两个参数随机变换的混沌系统的伪随机序列发生器,生成一个随机性好,长周期的密钥序列并给出了统计特性分析的严格的理论证明。用此序列进行图像加解密实验,结果分析表明提出的算法能够得到令人满意的加密效果。

脉冲序列控制反激式变换器边界碰撞分岔与电路参数估计

通过分析一个开关周期内输出电容电荷的变化量，建立了脉冲序列（PT）控制反激式变换器的一维离散映射模型，研究了负载电阻变化时的边界碰撞分岔行为。基于一维离散映射理论给出了PT控制反激式变换器在周期1-周期3等不同周期行为时的不动点表达式以及存在的负载电阻参数范围。研究结果表明，PT控制反激式变换器始终工作在稳定的多周期状态，不会出现混沌现象。利用PSIM电路仿真软件，给出了不同负载电阻时的时域波形。实验结果表明了理论分析和仿真结果的正确性。

ω混沌与伪移位不变集

就紧致度量空间的连续自映射 ,研究了具有半伪移位不变集与 ω混沌的关系。证明了若 f有半伪移位不变集 ,则 f是ω混沌的且存在不可数集 S R(f ) - R(f ) ,其中 S既为 f的ω紊乱集又为 f的 L i- Yorke意义下的混沌集。进而导出一维映射 f拓扑熵大于零的充要条件是存在正整数 n,使得 fnω混沌且存在 fn 的不可数的 ω紊乱集 S R(f) - R(f)

一种双重Feigenbaum常数的发现与确立

针对混沌理论一维迭代映射及其进行扩展问题,利用字提升法求超稳定周期轨道的参量值,并用重正化群的方法描述其标度律,得到了一种双重的、交替变化的Feigenbaum常数。这种双重的Feigenbaum常数的发现,使人们可以从更广阔的角度研究混沌的基本性质。