污染物周期性排放的二维平流扩散方程解析解

为更好地理解和管理污染物周期性排放对自然环境的影响,研究了重金属污染物在土壤层呈周期性排放的二维平流扩散方程中的解析解问题.基于二维模型方程,利用拉普拉斯变换技术,得到源汇项以周期性函数的时间依赖的解析解.结果强调了重金属浓度呈周期性排放的显著下降,并强调了周期性排放对浓度峰值的影响及源汇作用在预测和管理控制重金属污染方面的重要性,为进一步深入研究二维平流扩散方程中的周期性排放问题提供基础.

数字图像的二维Arnold变换及其周期性

以图像信息安全问题为背景 ,讨论了平面上 Arnold变换的周期性 。

n维Arnold变换及其周期性

以图像信息安全问题为研究背景 ,考虑了四维 Arnold变换和 n维 Arnold变换的周期性 。

Arnold反变换的规范表达式及多维推广

Arnold变换具有周期性,广泛应用于图像加密方面,其正变换具有规范的表达式,但Arnold的反变换却没有一个规范表达式,因此论文提出一种Arnold反变换的规范表达式对各类Arnold正反变换进行形式上的统一,规整而简洁化,并在多维上进行推广。

基于二维小波变换的短期负荷预测

根据电力负荷的周期性与随机性,提出了基于二维小波变换和最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测方法。首先构造负荷序列二维矩阵,利用二维小波变换将负荷矩阵分解为基荷低频、每天变化的高频、每个时刻变化的高频、随机干扰四个分量,根据重构后负荷分量的特点,构造不同的最小二乘支持向量机模型进行预测;最后将预测后的数据进行叠加得到预测结果。实际预测结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。

周期性夹芯板脱焊损伤识别方法研究

针对周期性夹芯板的脱焊损伤,基于结构动态响应参数,提出了通过识别损伤胞元确定脱焊位置的损伤检测方法。首先,基于有限元理论建立不同损伤类型的夹芯板数值模型,通过结构振动特性分析获得模态参数。然后,运用中心差分法计算结构模态振型曲率,分别基于胞元矩阵相关性、改进的曲面光滑算法和二维连续小波变换建立了相应的损伤识别指标,完成了损伤胞元位置和数量的识别。最后,通过数值分析和实验测试数据验证了所提损伤识别方法的有效性。对各损伤识别方法结果进行对比分析,结果表明:基于胞元矩阵相关性的检测方法识别结果最精确,识别指标均在1附近。基于曲面光滑算法改进后存在识别指标下降50%~60%和部分健康单元指标上升的问题。基于二维连续小波变换的损伤检测方法抗噪能力更强,且不依赖于原始健康模型数据,更适用于实际工程问题。

共轭多烯及其取代物的模糊对称性

对一些反式-反式共轭多烯及其被单原子取代的分子的模糊对称性进行了探讨.分析了有关分子轨道的模糊对称变换的隶属函数及其所含的不可约表示成分.共轭多烯及其相应的取代物经空间群对称变换后,其模糊对称性特征非常相似,而关于点群变换后,其模糊对称性特征变化比较明显.此外,还分析了这些分子轨道的类似—维晶体能带的特点.

姿态特征结合2维傅里叶变换的步态识别

目的针对现有步态识别方法易受携带物品、衣服变化等影响的问题,提出了将无肩姿态能量图、步态参数等姿态特征与步态参数的2维傅里叶变换相结合的步态识别算法。方法基于姿态关节点序列提出忽略肩膀宽度信息的无肩姿态能量图,用以减弱衣服变化的影响;由于下肢受衣物及背包影响较小,提取3个或3个以上的下肢关节点局部结构参数,即提取中臀点与左右膝关节点、中臀点与左右踝关节点构成的两个三角形面积以及所有下肢关节点构成的多边形面积作为步态参数,增强下肢参数在步态识别中的作用;人在行走时,单肢体的运动具有一定的周期性,且肢体之间运动具有一定的协调性,用步态参数的2维幅度谱来表示单肢体运动的周期性与肢体之间运动的协调性,以提高步态参数的可区别性;在现有典型步态特征的基础上,融合本文提出的无肩姿态能量图、步态参数及其2维傅里叶变换幅度谱,采用多特征表示步态的方法,充分利用各特征的优点,提出加权平均与最大池化相结合的两层分数融合策略进行步态识别,提高了步态识别算法在携带物品、衣服变化和跨视角等条件下的正确率。结果实验结果表明,在中国科学院自动化研究所发布的步态数据集CASIA-B上,本文方法在相同视角条件下,正常状态、背包状态和穿大衣状态的平均识别率分别为99.56%、99.23%和94.25%;在跨视角条件下,正常状态、背包状态和穿大衣状态的平均识别率分别为91.32%、85.34%和69.51%。与典型算法相比,穿大衣状态的识别率有显著提升。结论本文方法采用加权平均与最大池化相结合的两层分数融合策略,综合利用各特征的优点及其适用场景,有效提高了步态识别的准确率,特别是减弱了衣服厚度、样式等变化对步态识别的影响。

基于改进显著性模型的TFT-LCD面板缺陷检测

在薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)面板缺陷检测中,周期性的背景纹理和缺陷可用基于谱残差的显著性模型进行分离,但该模型对缺陷大小敏感。本研究对该模型进行改进,将其用于检测由面板图像二维离散傅里叶变换(DFT)获得的能量谱中的高能量成分,并将该部分消除,再经过二维离散傅里叶逆变换(IDFT)对图像重构,达到去除空域图像周期性纹理和保留缺陷的目的。其中,模型的中均值滤波器窗口的大小、邻域的大小和能量谱中心高能量保护区域的大小可由处理后图像灰度共生矩阵的逆差矩确定。实验结果表明,在固定参数的条件下,改进后的模型对包含纤维、污渍和划痕的TFT-LCD面板缺陷均能正确检测,结果不受缺陷大小和灰度值以及面板周期性纹理方向的影响。

直链共轭多烯的模糊ta/2对称性

近年来关于分子模糊对称性的工作多属于模糊点对称性的研究.关于模糊空间对称性探讨较少.只曾对线状一维模糊周期分子进行过一些分析.本文在此基础上进一步对于较复杂的平面一维模糊周期分子——直链共轭多烯(简称为共轭多烯)分子进行了较仔细的探讨.除模糊平移变换外,这里还将涉及模糊的螺旋旋转和滑移反映等空间变换.此外,还讨论了存在其中的其他模糊点对称变换.对于点对称元素的变动导致的模糊对称性特征,往往和某种空间对称变换的模糊对称性特征相关.对于分子轨道,除模糊对称变换的隶属函数外,分析了所属不可约表示成分.对这些分子的某些性质和其模糊对称性特征之间的相关性进行探讨.