基于降噪滤波与FHMM的非侵入式负荷监测算法

非侵入式负荷监测与分解是未来负荷分解的发展热点之一,对于家庭能耗评估和节能策略的评估都有指导意义。本文提出了一种基于滤波信号预处理、因子隐式马尔可夫模型(FHMM)算法的非侵入负荷分解的方法。将负荷的有功功率序列首先进行一次滤波处理,再通过FHMM算法进行负荷分解。对比了两种不同的滤波方式,并以此揭示信号预处理对FHMM算法分解效果提升的意义。