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题名基于主成分分析的薄壁结构截面特征形变识别研究
被引量:1
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作者
谢瑶
张磊
梁世雷
赵仲航
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机构
河海大学机电工程学院
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2021年第5期536-543,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51805144)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(KYCX20_0530
+2 种基金
B20023151)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20170300)
常州市国际科技合作项目(CZ20190018)。
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文摘
针对薄壁结构一维高阶模型求解复杂、效率低等问题,提出了一种基于主成分分析的薄壁结构截面特征识别方法。首先,构建了一组基函数捕捉截面变形,建立了薄壁结构的一维高阶模型,基函数被集成在动力学方程中,并通过求解相关的广义特征值问题实现了解耦;然后,基于主成分分析分解特征向量,识别出基函数的轴向变化模式,每个特征向量被正交分解成对应变化模式的分量,并构建了权重矩阵线性组合基函数;最后,以识别出的变形模式简化了初始动力学方程。研究结果表明:识别出的变形模式具有再现薄壁结构三维振型的能力,与ANSYS模型相比较,高阶模型的前10阶固有频率误差在1.94%以内;该结果为提高薄壁结构动力学模型的计算效率提供了理论依据。
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关键词
薄壁结构
一维高阶模型
主成分分析
特征形变识别
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Keywords
thin wall structure
one-dimensional high-order model
principal component analysis(PCA)
feature deformation recognition
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
O327
[理学—一般力学与力学基础]
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