设 X_1,…,X_m i.i.d.是取值于 R^n 中的随机向量,X_1 有概率密度 f(x),取正随机变量 H_m(x,ω)=H_m(x,X_2(ω),…,(ω))为随机窗宽,f(x)的核估计与最近邻估计分别如下:f_m(x)=(mH_m^n(x,ω))^(-1)sum from i=1 to m K((X_i-x)/H_m(x,w)...设 X_1,…,X_m i.i.d.是取值于 R^n 中的随机向量,X_1 有概率密度 f(x),取正随机变量 H_m(x,ω)=H_m(x,X_2(ω),…,(ω))为随机窗宽,f(x)的核估计与最近邻估计分别如下:f_m(x)=(mH_m^n(x,ω))^(-1)sum from i=1 to m K((X_i-x)/H_m(x,w))f_m(x)=(ma_m^n(x,w))^(-1) sum from i=1 to m K((X_i-x)/a_m(x,w)),m≥1,x∈R^n.假定 K 为 R^n 中有界变差函数,当 f(x)与 K(x)的条件比[1]弱时,我们讨论了 f_m(x)与 f_m(x)的一致强相合性。本文所得随机窗宽的结果与[1]中常数窗宽的结果相同,这些结果也比[2]和[5]中的要好。展开更多
文摘设 X_1,…,X_m i.i.d.是取值于 R^n 中的随机向量,X_1 有概率密度 f(x),取正随机变量 H_m(x,ω)=H_m(x,X_2(ω),…,(ω))为随机窗宽,f(x)的核估计与最近邻估计分别如下:f_m(x)=(mH_m^n(x,ω))^(-1)sum from i=1 to m K((X_i-x)/H_m(x,w))f_m(x)=(ma_m^n(x,w))^(-1) sum from i=1 to m K((X_i-x)/a_m(x,w)),m≥1,x∈R^n.假定 K 为 R^n 中有界变差函数,当 f(x)与 K(x)的条件比[1]弱时,我们讨论了 f_m(x)与 f_m(x)的一致强相合性。本文所得随机窗宽的结果与[1]中常数窗宽的结果相同,这些结果也比[2]和[5]中的要好。
