基于时间不一致性偏好的项目进度延误研究

个体偏好的时间不一致性是一种违背基本效用公理的现象,本文在项目管理的环境下,对时间不一致性偏好提出了一个新的特例,推导出这种偏好将在一定条件下造成幼稚型员工的工作拖延,继而引发项目进度延误,我们进一步讨论了这种性质的项目进度延误的识别和基本管理策略.

基于委托人时间不一致性偏好的最优契约和投资问题

为了研究委托人的时间不一致性偏好对最优契约和投资策略的影响,将委托人的时间不一致性偏好与最优契约和投资Q理论模型相结合,通过拟双曲贴现函数描述委托人的时间不一致性偏好行为,采用动态规划方法得到了委托人在时间不一致性偏好下的值函数和最优投资的数值解.研究结果显示委托人的时间不一致性偏好程度越大,委托人收益越少,代理人的初始薪酬和最优薪酬支付边界越低,企业投资不足的现象越严重.这表明委托人的时间不一致性偏好直接影响着最优契约和投资策略.从委托人的时间偏好角度解释了委托人利益损失和企业投资不足的现象,为委托人制定最优契约和投资策略提供理论指导.

节点偏好一致性最大化的DPoS记账权分配

委托权益证明(Delegate Proof of Stake, DPoS)通过投票选择见证人节点出块,实现了交易的快速认证,但其仍存在选择得到的见证人节点无法满足多数投票节点意愿、投票结果易被恶意节点操纵的问题,影响了DPoS的公平性与安全性.为此,本文将投票节点偏好的一致性作为选择见证人节点的指标,提出一种基于Kendall tau距离的DPoS记账权分配方法-DPoSKD (DPoS with Kendall tau distance).方法首先考虑到投票节点偏好不完整的问题,通过扩展Kendall tau距离定义以衡量不完整偏好间的一致性程度,然后将记账权分配过程建模为一个寻找与所有投票节点偏好一致性最大化的Top-k候选节点排列最优化问题,最后通过遗传算法来求解该优化问题,得到的Top-k候选节点作为见证人节点负责出块.实验结果表明通过该方法选择的见证人节点符合多数投票节点的意愿,提高了DPoS的公平性.同时,该方法具备更强的抗操纵性能,提升了DPoS的安全性.

基于用户影响力和偏好一致性的社会化推荐

用户和项目的急剧增加使得评分数据过于稀疏导致传统推荐算法效果较差,社交网络信息的引入缓解了传统推荐系统中面临的数据稀疏性问题。然而,现有社会化推荐在刻画用户之间的信任关系时未考虑到用户之间的信任具有偏好差异性和信任传播稳定性不强等问题。因此,提出一种基于用户影响力和偏好一致性的社会化推荐。首先,结合评分信息和社交信息从偏好一致性方向刻画用户之间的信任强度,挖掘出隐藏的信息,缓解了用户的偏好差异性。其次,借助用户的社会影响力找到一条信任传播稳定性最强的路径,避免信任在传播过程中造成信任节点信息的丢失。然后,将用户的评分相似度和信任相似度线性加权得到用户的近邻用户做评分预测。最后,将该方法与现有社会化推荐算法在Filmtrust和CiaoDVD数据集上进行综合实验,结果表明该方法在MAE和RMSE上优于现有推荐算法。

非一致性偏好、内生偏好结构与经济结构变迁

本文构建了包括农业、工业和服务业的三部门经济增长模型,从消费偏好角度考察了经济结构转换的过程。本文将偏好结构的变化视为经济代理人自主决定的内生化行为,农业维持生存消费的增长受农业收入和农业劳动力投入量的影响,服务业自我提供服务的增长受服务业收入及其技术复杂程度的影响。由内生偏好结构的变化引起了消费结构的变化,进而带来的生产结构的变化,形成了经济结构变迁的综合图景。本文通过刻画部门平衡增长路径(SBGP)和整体平衡增长路径(ABGP)分析了部门经济结构变迁的性质,并结合广义平衡增长路径(GBGP)分析了整体经济增长的性质,实现了经济增长理论与经济结构变迁理论的有机融合。

基于时间不一致性偏好的连续时间代理模型

为了构建一个更合理的最优契约模型,本文在经典的连续时间代理模型中假设委托人的时间偏好是不一致的且是成熟型的,采用拟双曲贴现函数刻画时间不一致性偏好过程.本文研究了委托人的时间偏好不一致性对委托人的值函数和最优薪金支付边界的影响.与经典的连续时间代理模型相比,本文的研究结果表明:成熟型委托人的值函数和最优薪金支付边界随时间不一致性偏好程度增大而降低.也就是说,为了弥补来自时间偏好不一致性的不确定风险,时间不一致性偏好的委托人比时间一致性偏好的委托人倾向于以一个更低的薪金更早地、更频繁地支付给代理人,使代理人更早地如实披露现金流.这表明委托人的时间不一致性偏好对最优契约会产生较大影响.

偏好的异质性与一致性--基于损失厌恶和脑刺激的神经经济学研究

行为经济学家通过经验观察发现了个体风险决策中的损失厌恶现象,从而对经济学理性假说的公理体系构成了挑战。我们运用神经经济学的研究方法,通过经颅直流电刺激(t DCS)技术,从因果关系角度进一步验证了损失厌恶的神经机制。我们的研究发现,大脑神经系统对收益和损失的信息处理是非对称性的,从而使风险决策者的偏好表现出明显的逆转;但在给定的情境(收益或损失)下,决策者的行为偏好仍然服从一致性公理的要求。这一研究结果既可以拓展经济学对人类行为偏好的传统认识,又可以容纳行为经济学家对人类行为偏好的经验观察,从而为经济学基础理论的发展提供了一种可行的范式。

CP-nets的定性偏好决策及一致性推理

CP-nets是一种简单而又直观的图形化偏好表示工具,特别适合描述不完全信息下的具有依赖关系的多属性定性偏好决策。首先通过构造CP-nets导出图及对其性质的研究,得出强占优测试本质上是导出图上顶点之间的可达性问题,从而利用图的深度优先遍历算法实现了二值网的强占优测试;然后分别从无环图、有环图的角度给出CP-nets一致性的相关定理和性质,提出了判断一致性的3种方法,使得CP-nets的一致性问题得到解决;强化和扩充了Boutilier所提出的一些概念,深化了CP-nets的基础理论研究。

CP-nets的完备性及一致性研究

CP-nets是一种简单而又直观的图形化偏好表示工具,成为近几年人工智能的一个研究热点.然而,任意二值CP-nets上的强占优算法还没有给出,CP-nets可表示的偏好的完备性还无人研究,CP-nets所能表示的偏好是否一致也还未彻底解决.基于CP-nets上的强占优运算研究CP-nets的完备性和一致性.首先,通过构造CP-nets导出图及其性质的研究,得出强占优的本质是求取翻转关系的传递闭包,从而利用Warshall算法求出可判断任意CP-nets的强占优;其次,通过求取3种不同结构(可分离的、链表结构和树形结构)的CP-nets的偏好个数,给出了CP-nets可表达的偏好的不完备性定理,并给出了可分离的CP-nets中偏好的计数公式;最后,研究CP-nets的一致性,给出了CP-nets的一致性判定定理及其算法.所做工作不仅解决了Boutilier和Goldsmith提出的一些难题,还深化了CP-nets的基础理论研究.

CP-nets的可满足性及一致性研究

CP-nets是一种简单而又直观的图形化偏好表示工具,成为近几年人工智能的一个研究热点,然而对于CP-nets的可满足性和一致性等相关性质的研究还很欠缺.既没有给出严格的定义,也没有探讨不同性质之间的联系,没有一个求可满足性序列的通用算法.从研究CP-nets的可满足性和一致性的关系着手,得出了任意结构二值CP-nets的可满足性判定算法及可满足性序列生成算法.首先通过构造CP-nets导出图及其性质的研究,得出CP-nets的可满足性及一致性的相关定理.再把不同性质结合起来分析,给出CP-nets可满足性等价于一致性的结论,从而利用拓扑排序的思想实现了任意结构二值CP-nets的可满足性序列的生成.强化和扩充了Boutilier所提出的一些概念,深化了CP-nets的基础理论研究.

互联网“捐赠箱”效应:增加“捐赠箱”对个体互联网捐赠意愿的影响

本研究聚焦于当前互联网捐赠转化率普遍较低的问题,基于心理学理论,提出了一个能够影响和促进个体互联网捐赠意愿的潜在因素:增加“捐赠箱”(即,互联网“捐赠箱”效应)。通过1项模拟真实募捐平台的小程序实验和5项控制实验,本研究验证了该策略的有效性并揭示了背后机制:在互联网募捐情境中,增加(vs.未增加)“捐赠箱”为个体提供了一个感知难度较低的初始决策(即,是否“加入捐赠箱”比是否“立即捐赠”的决策难度低),从而提升了他们的决策意愿(即,加入捐赠箱意愿更高)。而这一初始决策会增强个体与之相关的一致性动机,进而提高其后续捐赠意愿。此外,我们识别了互联网“捐赠箱”效应的边界条件:该效应在一致性偏好较低(vs.较高)的个体中将被削弱。本研究丰富和拓展了捐赠行为决策相关的理论研究,并为公益行业从业者开展互联网公益实践提供了重要的启示与参考。

基于乘性一致性区间概率犹豫模糊偏好关系的群决策方法

为了有效获取复杂环境下决策者的偏好,提出基于乘性一致性的区间概率犹豫模糊偏好关系的群决策方法。首先,定义区间概率犹豫模糊偏好关系及其运算规则。其次,将距离公式与Spearman秩相关系数和Kendall和谐系数相结合,提出了区间概率犹豫模糊偏好关系的乘性一致性指数和群体共识性指数。然后,构建基于区间概率犹豫模糊偏好关系的群共识模型,并提出基于区间概率犹豫模糊偏好关系的群决策算法。最后,通过实例验证所提方法的有效性与合理性。

面向决策局部环境的群决策方法

对具体群决策问题,决策者之间和属性之间的某种联系分别由具体问题形成,由偏好关系表示的关系结构为决策局部环境:由变量分析矩阵、任意属性间的偏好相似性和任一组决策者对某一属性的偏好一致性构成的属性邻接矩阵和决策者邻接矩阵构成。对属性信息集结进行三次修正,由决策者局部重要性对属性一致性进行修正,以属性局部偏好一致性强度对属性权重进行调节,由决策者局部重要性权重修正最终评价结论。提出的方法可以在决策进程中聚焦影响一致性的相关属性,发掘可能冲突的属性及影响具体方案排序的主要属性,更有效提供解决群决策问题的建议和方案。

金融中介影响资产定价的初步探讨

经济学家在研究资产定价时往往假设投资者直接投资于金融市场 ,这一假设符合资产定价理论发展初期的金融市场。随着金融市场上投资主体的机构化趋势 ,金融中介实际上已经成为影响资产定价的投资主体。本文在对资产定价理论的发展历程进行简要介绍后 ,分析金融中介所存在的风险偏好不一致和羊群效应 ,并尝试着将其纳入资产定价的分析框架。在此基础上 。

经济学的理性假设辨析

理性历来是经济学研究秉持的最基本的行为假设,然而自从其概念诞生以来,经济学家们对它的理解与解释却众说纷纭。理性的框架应界定为:利己性、最优化与偏好一致性。对理性假设应该采取秉持实证主义思想,维持理性假设的态度与措施;当理论与现实矛盾时,谨慎地适当地扩展理论模型或环境假设,扩展的底限是维持理性的内在一致性,上限则取决于理论的一般性与现实性的权衡。

行为经济学:发展前景与路径

行为经济学家发现的众多异象直接挑战了传统经济学的公理体系,行为经济学通过构建新的理论范式来解释这些异象,从而构成了与传统经济学的竞争。新的理论体系建立在行为经济学家对人类行为经验观察的基础上,它既可以解释人类的理性和自利行为,也可以解释人类的非理性和非自利行为。因此,行为经济学并不排斥传统经济学,而是把传统经济学作为一个特例包含在其中,以期更全面、更深刻、更科学地理解人类行为。

马修拉宾关于自我控制和拖延的理论概述

马修拉宾于2001年获得美国经济学会最高奖克拉克奖,他与其合作者特德发表了一系列关于自我控制和拖延的文章,在行为经济学中影响重大。自我控制或约束问题非常普遍,也正因为自我约束及对这一问题的认知而导致人们一系列的行为产生,如拖延,成瘾等。

基于多重插补和Logistic回归的专家缺失信息处理方法研究

数据是当前各研究领域研究对象的信息载体,但在理论研究、数据收集、统计判断过程中,常因理论缺失、经验不足、主观判断等导致收集的数据不完整。尤其在存在相关变量的数据集上,数据的缺失将影响整体规律的判断。因此,一种针对不完整数据集的处理方法,用以实现有效数据预处理,支撑科学研究显得尤为重要。围绕专家在某评估数据集中缺失数据的现象,区分数据类型,对于数值型数据,采用基于链式方程的多重插补法插补;对于类别型数据,采用Logistic回归模型插补,并通过专家自身偏好一致性及专家共识度评价指标,比较插补结果的优劣。

基于广义梯形模糊数相似度的交叉效率集结

在不确定环境下,针对模糊数据的多样性和复杂性,本文结合广义梯形模糊数相似度理论将广义梯形模糊数的交叉效率矩阵转换为交叉互评相似度矩阵,并根据模糊信息检索系统中的布尔模型,以能最大程度还原信息本身为准则,构建满足"正相容性"的有序几何平均集结函数对交叉互评相似度矩阵进行集结,从而得到关于每个决策单元的同行评价综合相似度.根据决策单元的同行评价综合相似度,建立反映决策者偏好的模糊一致性偏好矩阵,并对决策单元进行集结权重的分配,根据分配结果计算决策单元的全局交叉效率值.本文的集结方法可以解决不确定环境下,交叉效率矩阵数据多样性的问题,有较高的适用性;并且其集结结果具有较高的一致性和稳定性.最后本文以梯形模糊数的交叉效率矩阵为算例,来说明该方法的合理性和适用性.