高中物理教材一致性偏差的教学困惑及重构策略

梳理高中物理教材中常见的一致性偏差导致的矛盾,并在此基础上分析可能导致的教学困惑:教师教学设计依据混乱,教材前后矛盾导致学生认知混乱,教材权威性消减导致教学设计时对教材依赖降低。继而针对教材不一致性偏差导致的教学困惑提出了教学重构策略:挖掘教材矛盾的教学价值培养学生核心素养,因人制宜更换案例,借鉴其他版本选用合理资源,多参考大学物理教材的表述等。

柴油机缸盖进气道生产一致性偏差分析与改进

为了减少缸盖生产从气道设计开发到铸造加工之间各阶段易出现的一致性偏差,使缸盖涡流具有更好的一致性和均匀性,借助工业CT扫描、三坐标等工具精确地定量分析评价缸盖铸造质量,对影响缸盖涡流的各种因素进行识别,发现缸盖进气道位置偏移是造成涡流强度一致性偏差的关键影响因素,通过试验、CFD模拟等手段研究铸造偏差对进气道流通能力的影响规律、改进优化铸造工艺,使得量产缸盖涡流强度的一致性偏差达到设计要求。

基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法

在多属性群决策中,针对每一个属性下决策者都有一个关于决策方案的乘法偏好关系的决策问题,提出一种基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法.此方法考虑到不同属性下的决策者具有不同的权重,并通过迭代运算可以达到群一致性水平,从而得出最终的不同属性下决策者的权重;同时,可以利用偏差熵模型来求解属性权重,利用这两个权重最终获得一个综合各方意见的群一致性乘法偏好关系.最后通过算例分析验证了所提出方法的有效性.

智能工厂建设方案的正态云多准则优选方法

针对模糊随机环境下智能工厂建设方案优选问题,从智能、产销、辅助3个支持维度设计评估准则体系,考虑区间数准则权重与正态云准则值,提出基于偏差一致性原理与余弦逼近度的新方法。首先,根据正态云与正态随机变量间的关系,将正态云决策矩阵转化为广义正态随机决策矩阵,通过正态云的3σ原则生成区间数决策矩阵;然后,检验区间准则权重向量的合理性和可行性,运用熵权法与偏差一致性原理构建非线性多目标规划模型,求取综合准则权重向量;进一步,基于规范化区间数决策矩阵,考虑各方案与理想方案的方向与位置差异,计算改进型加权区间余弦相似度及加权区间余弦逼近度,获得各方案的排序;最后,以农业装备制造企业为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

自然植被物候遥感提取精度评估

利用遥感开展植被物候的研究涉及到物候提取方法这一基本问题,但当前不同方法的优劣尚无定论,亟待开展不同方法的综合评价。本研究利用2009年的叶面积指数数据,基于18种植被物候遥感提取组合,联立23个地面站点的物候观测数据,利用偏差等5个定量指标综合评价不同遥感提取组合对植被生长季开始时期(SOS)、结束时期(EOS)和长度(LOS)的提取精度。结果表明:基于SG-Sa 0.1(SG滤波法+阈值为0.1的季节性振幅法)组合能够较好地提取地面23个站点的总体植被物候;针对单个物候期,SOS、EOS和LOS的最优方法分别为SG-Sa 0.1、SG-Sa 0.3和DL-Sa 0.1,但提取结果与地面观测物候日期的最小偏差均超过5 d,显示了利用时间分辨率为8 d的遥感数据提取植被物候可以达到的精度水平; SOS、EOS和LOS各自最优与对应的最差方法提取的物候期差值分别可达到-51.55、19.06和86.33 d,说明选取适宜遥感提取方法的重要性。此外,遥感提取物候和地面观测物候不能完全匹配,采用多重评价方法,特别是偏差一致性方法可以有效选取出最优的遥感提取组合。