针对传统FCM(fuzzy c-means)算法抗噪性差的问题,提出了一种基于一致性分片的模糊c均值聚类算法。为避免额外的空间邻域约束项带来的控制变量设置问题,该算法直接将FCM应用于图像片空间。为减弱空间邻域对图像边缘的模糊,采用基于置信...针对传统FCM(fuzzy c-means)算法抗噪性差的问题,提出了一种基于一致性分片的模糊c均值聚类算法。为避免额外的空间邻域约束项带来的控制变量设置问题,该算法直接将FCM应用于图像片空间。为减弱空间邻域对图像边缘的模糊,采用基于置信区间的局部多项式交叉近似技术(local polynomial approximation and intersection of confidenec intervals,LPA-ICI)构造自适应形状一致性分片。在脑磁共振图像上的实验表明,与传统的FCM算法相比,该算法具有更高的分割精度和运行效率。展开更多
目的评价免疫透射比浊法与免疫散射比浊法测定CRP的一致性。方法采用免疫透射比浊法与免疫散射比浊法检测相同样本的CRP,并将检测结果分为三个浓度水平(0~8mg/L、8~50mg/L和51~200 mg/L),在所有结果和各浓度水平的测定结果间进行相关...目的评价免疫透射比浊法与免疫散射比浊法测定CRP的一致性。方法采用免疫透射比浊法与免疫散射比浊法检测相同样本的CRP,并将检测结果分为三个浓度水平(0~8mg/L、8~50mg/L和51~200 mg/L),在所有结果和各浓度水平的测定结果间进行相关分析、组内相关系数分析和Bland-Altman分析,绘制一致性限度(limits of agreement)作为评价一致性的指标。结果两种方法在所有浓度水平以及各浓度水平都具有良好的一致性;相关分析提示各浓度之间具有良好的相关性,但是差异有统计学意义;组内一致性检验提示各浓度间具有一致性;Bland-Altman图提示各浓度间结果具有一致性。结论两种方法测定血清CRP结果具有专业一致性,相关分析提示两组数据相关性良好,有显著性差异,ICC和Bland-Altman在评价一致性方面更具有优势,提示实验室在比较不同方法检测一致性的时候应该采用多种不同的检验方法。展开更多
文摘针对传统FCM(fuzzy c-means)算法抗噪性差的问题,提出了一种基于一致性分片的模糊c均值聚类算法。为避免额外的空间邻域约束项带来的控制变量设置问题,该算法直接将FCM应用于图像片空间。为减弱空间邻域对图像边缘的模糊,采用基于置信区间的局部多项式交叉近似技术(local polynomial approximation and intersection of confidenec intervals,LPA-ICI)构造自适应形状一致性分片。在脑磁共振图像上的实验表明,与传统的FCM算法相比,该算法具有更高的分割精度和运行效率。
文摘目的评价免疫透射比浊法与免疫散射比浊法测定CRP的一致性。方法采用免疫透射比浊法与免疫散射比浊法检测相同样本的CRP,并将检测结果分为三个浓度水平(0~8mg/L、8~50mg/L和51~200 mg/L),在所有结果和各浓度水平的测定结果间进行相关分析、组内相关系数分析和Bland-Altman分析,绘制一致性限度(limits of agreement)作为评价一致性的指标。结果两种方法在所有浓度水平以及各浓度水平都具有良好的一致性;相关分析提示各浓度之间具有良好的相关性,但是差异有统计学意义;组内一致性检验提示各浓度间具有一致性;Bland-Altman图提示各浓度间结果具有一致性。结论两种方法测定血清CRP结果具有专业一致性,相关分析提示两组数据相关性良好,有显著性差异,ICC和Bland-Altman在评价一致性方面更具有优势,提示实验室在比较不同方法检测一致性的时候应该采用多种不同的检验方法。