基于一致性排序法和模糊综合评价法的潜艇作战效能评估

在分析研究潜艇作战效能各因素的基础上,研究建立其效能评价指标体系.利用目标权重的一致性排序方法确定评价指标的权重,建立权重集及评判矩阵,依据模糊评价运算得模糊综合评判集,进行评判并最后计算总评分.研究结果表明此方法可较好地评估潜艇的作战效能.

基于一致性排序的群组G1赋权方法

一致性问题和专家权重是群组赋权面临的两个主要问题。文章在现有研究的基础上,提出了基于一致性排序的群组G1法来确定群组专家权重。首先,专家组的专家给出评价指标的主观排序;其次,通过Spearman等级相关系数检验专家排序的一致性,剔除未通过一致性检验的评价指标;最后,通过平均值法、Board法和Copealand法对专家排序进行重排序,根据循环修正的思路确定评价指标的一致性排序,并根据各专家排序和一致性排序的相关性的大小来确定各专家权重,使得专家权重合理地反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想。

基于一致性排序法和模糊综合评价法的单兵系统可靠性评估

利用一致性排序法确定各评价指标的权重,再依据模糊综合评价理论评估可靠性,最后评判计算总评分,为单兵系统的可靠性评估提供了新的途径。

基于Kullback-Leibler距离的网络节点一致性排序

在复杂网络中,重要节点比其它节点能更大程度地影响网络的结构与功能.如何评价节点之间的相对重要性,找出重要节点,是一个重要的研究课题.已有的节点重要性评价和排序方法存在一定的局限性.为此,本文综合节点基本属性,依赖网络拓扑特性,提出基于Kullback-Leibler距离的节点一致性排序方法.最后,通过实例分析,验证了本文方法较已有方法在不同类型网络上的有效性和适用性更强.

基于一致性排序的动态评价方法研究

主要工作是通过Copealand重排序方法构建动态评价模型,研究动态评价中的一致性排序问题,并通过实证研究验证模型的有效性.首先,利用基尼系数赋权法建立评价模型,确定静态评价结果和排名;然后,通过Copealand法确定出一个综合不同年份排序的一致性排序;最后,根据评价对象不同年份排名的发展趋势对一致性排序进行修正,得到最终的排序.主要特色一是通过Copealand法集合不同年份的排序确定最终的一致性排序,避免了通过引入时间权向量确定动态权重时人为主观因素太强的问题,解决了动态综合评价中的一致性排序问题;二是通过对一致性排序的修正,保证了最终的排序能够体现不同年份的发展趋势.

无监督排序学习算法的一致性比较

对于无监督的排序学习算法来说,排序结果的评价指标是非常具有挑战性的问题.从一致性的角度,比较了4种比较典型的无监督排序学习方法,并在机器学习标准数据库中进行实验比较分析.结果显示,RPC这种非线性的无监督排序融合方法产生的排序结果有最小的Kendall距离和Spearman简捷距离,体现了RPC在无监督排序方法上的优越性.

辐射源威胁等级判定的模糊多属性方法

辐射源威胁等级判定是电子对抗领域的一个重要研究课题 ,干扰资源分配、干扰辅助决策都以等级判定作为基础。在分析海军现有侦察机威胁等级判断方法的基础上 ,利用目标权重的一致性排序方法确定了威胁判断因子的权重 ,用模糊集理论建立了其隶属度函数 ,进而提出和建立了一种计算辐射源威胁等级的方法 ,并给出了辐射源威胁等级的评判标准。文中实例说明 ,该方法是可行、有效的 ,为威胁等级的判断提供一种新的途径 。

基于循环修正思路的低碳经济评价模型研究——以秦皇岛市低碳经济评价为例

根据科学发展观的内涵筛选指标建立低碳经济评价指标体系;通过层次分析法、标准离差、熵权法等赋权方法进行赋权,并以秦皇岛市的低碳经济为例进行评价,确定秦皇岛低碳经济评价结果排序.根据循环修正思路对不同赋权方法的评价结果排序进行修正,确定一致性排序,得到秦皇岛市低碳经济评价结果.研究结果表明:秦皇岛市低碳经济发展水平逐年提高;影响秦皇岛市低碳经济发展的主要指标有污水处理率,GDP,人均GDP,人均GDP增长速度,危险废物,生活垃圾无害化处理率,万元GDP能耗等.

基于证据理论的雷达信号融合识别算法改进研究

针对利用证据理论不能高效识别和区分复杂多变的雷达信号的问题,对证据融合识别算法进行了改进。首先引入分类策略和运用一致性排序法分别对待识别信号进行证据分类和求各参数的权重值;然后用改进的证据融合规则对信号进行参数加权融合和验证,再对各信号集中的信号进行融合和判决识别。仿真表明,改进后的算法可对待识别信号进行正确分类识别,识别率高,消耗时间少,适合实际信号的识别应用。

航空兵装备映射模拟蓝军相似度匹配问题研究

文章主要针对航空兵训练中模拟映射蓝军装备时所面临的问题,提出蓝军模拟方法、建立相似度评价体系及模型以及提出用一致性排序方法解决求相似度的权重问题,从而可以求得更为精确的系统相似度,可解决航空兵装备蓝军模拟过程中"像不像"的问题,为航空兵装备是否能够模拟映射蓝军找到了依据。

非致命微波武器综合效能评估

针对非致命微波武器效能评估问题,通过分析影响非致命微波武器效能的关键因素,建立了非致命微波武器评价指标体系,提出了非致命微波武器效能的评估方法。采用一致性排序法确定各个指标的分配权重,并将Vague集应用到效能评估中,利用加权贴近度表征非致命微波武器效能的评估值。得到评估结果与实际情况相符,为国内非致命微波武器发展提供了理论依据。

基于可变模糊集理论的铁路行包运输安全评价

为掌握铁路行包运输安全状况,根据其运输批量小、种类繁杂、作业环节多等特点,分析铁路行包运输安全影响因素,建立铁路行包运输安全评价指标体系。运用可变模糊集理论,以相对隶属度和相对差异函数为基础,应用重要一致性排序定理确定指标权重,并通过级别特征值量化评价结果,以提高评价结果的可靠性。以某铁路车站行包运输安全评价为实例,验证该方法的可操作性。结果表明:该方法具有可靠性和可操作性,能够用来评价铁路行包运输安全状况。

数字化单兵系统作战效能评估

分析了新型数字化单兵系统的功能特点,建立了数字化单兵系统作战效能评估的指标体系,提出一致性排序法与模糊综合评价法相结合的评估方法,采用一致性排序法确定了指标权重,运用模糊综合评价理论对系统效能进行了评估,为数字化单兵系统的应用实践和功能改进提供了理论支持。

TOPSIS中不同规范化方法的研究

针对不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,采用排序一致性指标(RCI)定量地衡量了向量规范化法、极差变换法、线性比例变换法、比重变换法和指数变换法这5种规范化方法对TOPSIS排序一致性的影响.排序一致性指标越大,对应的规范化方法越好.研究结果表明,向量规范化方法能有效处理不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,是TOPSIS排序中一种有效的规范化方法.

基于改进德尔菲法的舰船总体方案群决策方法

根据舰船总体方案决策的特点,引入基于优化模型的改进德尔菲法.将群决策与个体决策方案排序关系转化为布尔矩阵,通过群决策与个体决策的布尔矩阵元素差值来反映决策结果的群体一致性,建立了基于排序一致性的优化模型.通过全息粒子群算法在修正区间内对专家初始打分矩阵进行调整,寻找满足群体一致性的可行解.构造专家意见的可信度函数,对修正后的专家评价值进行整体可信度分析,使决策达成群体一致性的同时兼顾决策可信度.应用实例对比分析表明,该方法在舰船多方案优选时具有较好的最优方案稳定性及决策可信性.

确定目标权重和定性目标相对优属度一种新方法

基于二元比较的思想,提出了相邻目标相对重要性模糊标度值的概念;在此基础上进一步提出了求解目标权重和定性目标相对优属度的递推算法。算例表明,该方法是有效的,使决策过程更合理、简捷和方便。