基于一致性模糊矩阵的区间层次分析法

针对决策问题中的不确定性和主观偏好引入模糊矩阵和区间数矩阵理论,建立一致性模糊的区间层次分析法(FIAHP)。将模糊矩阵的一致性检验与区间数的一致性检验关联起来,本文利用一致性模糊矩阵的权重构造区间数模糊矩阵的权重矢量,降低了一致性检验的计算复杂度。

基于先验优化的一致性模糊盲复原算法

为了提高一致性模糊图像盲复原清晰度,针对复原过程中涉及的全变差模型先验约束问题,提出一种基于先验优化的一致性模糊盲复原算法.利用基于半高斯梯度算子的局部加权全变差模型提取模糊图像显著边缘,在去除噪声和纹理干扰的同时,可提高有利信息的保持能力;提出多尺度混合特性先验估计模糊核,增强了模糊核估计的准确性;利用非盲去卷积得到了清晰的复原图像.实验结果表明,相较其他算法,针对模拟模糊图像,所提算法的复原图像峰值信噪比平均提升约1. 7%,结构相似性指数平均提升约19. 1%;针对真实模糊图像,复原图像伪影更少,边缘纹理细节更加清晰自然,整体视觉效果更好.

基于层次分析的模糊一致性判断矩阵及其应用

由于主客观条件的限制 ,常规模糊判断矩阵存在着诸多缺陷。针对这一问题 ,提出应用一种新的方法来构造模糊一致性矩阵 ,并应用蒙特卡罗方法证明该矩阵具有传递性、可综合性和保序性的特征 ,从而可以在决策分析中得到广泛的应用 ;最后将其应用到一个实际算例中 。

广义模糊一致性矩阵及其排序方法

给出了广义模糊一致性矩阵 ,序传递模糊互补判断矩阵等新概念 ,提出了广义模糊一致性矩阵的一种排序方法 ,并详细研究了它的一些优良性质。通过算例说明了其可行性和有效性。广义模糊一致性矩阵及其排序方法在层次分析、模糊综合评判等诸多领域将有着广泛的应用前景。

一种改进的模糊一致性判断矩阵构造方法

本文在文献[1]的基础上,提出了一种改进的模糊一致性判断矩阵构造方法,并给出了两个检验一致性的标准。

4种模糊标度的一致性容量研究

以4种模糊标度（0-1标度,0.1-0.9五标度,0.1-0.9标度＊,0.1-0.9标度）建立的互补判断矩阵为研究对象,在分析其模糊一致性特征的基础上,给出差异一致性判断矩阵的一种等价分类方法和相应的等价类个数,提出一种合理使用这些标度的方法,并以实例说明该方法是合理的。

仿真信号模糊一致性分析与风险评估方法

为了完善基于置信区间的仿真信号一致性分析方法,考虑了置信区间与接收区间的长度匹配问题,定义来最佳样本容量,并在此基础上提出了基于D-S证据理论的仿真信号模糊一致性分析方法。同时为了对信号仿真模型的风险进行定量评估,建立了信号仿真模型风险系数函数,得到多参数仿真信号风险系数向量,以此给决策者和/或仿真用户提供决策支持。最后,用水中兵器仿真试验中水中目标辐射噪声仿真的应用实例加以说明。

模糊判断矩阵的一致性检验

讨论模糊互补判断矩阵的一致性检验问题,现有文献尚无统一的检验标准。为此,文章通过数学公式变换,定义一个新的基于加性一致的模糊一致性检验指标FCI,并通过仿真实验,在统计信息基础上给出平均随机模糊一致性指标FRI,计算一致性比率FCR=FCI/FRI,由此衡量判断矩阵是否通过一致性检验。最后通过与现有文献算例的比较,说明检验方法的可行性。

林业上市公司绿色竞争力指标体系构建及实证研究——基于熵权模糊一致性互补判断矩阵

绿色竞争力的培育及提升是生态文明新时代林业上市公司面临的全新挑战。准确把握绿色竞争力现状是林业上市公司正确制定绿色竞争战略的重要基础。文章以Hart的自然资源基础观为理论基础,从污染防治、产品管理及可持续发展三个方面构建林业上市公司绿色竞争力指标体系,利用熵权模糊一致性互补判断矩阵评价林业上市公司的绿色竞争力水平。研究结果发现:(1)当前林业上市公司的绿色竞争力水平整体差距不大,但普遍处于较低水平,绿色竞争力最高值为0.4576(广东甘化),最低值为0.1399(新联通),最高水平是最低水平的3.27倍,意味着未来的绿色转型发展还有较大的提升空间。(2)主营业务不同的林业上市公司在污染防治、产品管理和可持续发展三个纵向维度上发展水平差距较大,各维度最高水平分别是最低水平的8.81、3.11和16.54倍,其中以造纸及纸制品类表现最佳。(3)在污染防治、产品管理和可持续发展三个横向维度比较而言,各维度均值分别为0.29、0.42和0.10,意味着多数林业上市公司中产品管理竞争力最强,污染防治次之,可持续发展最差,说明林业上市公司依旧以追求经济效益为主要目标,社会效益和生态效益有待提升。文章提出了要持续挖掘绿色引擎、培养环保意识、培育绿色产品、推动绿色消费、重视绿色技术创新、扩大绿色发展协同效应等政策启示,为林业上市公司制定绿色竞争力提升策略提供决策参考。

基于模糊一致矩阵性质的正互反矩阵一致性调整方法

讨论正互反判断矩阵与模糊互补矩阵,正互反一致性矩阵与模糊一致性矩阵的关系,并对正互反判断矩阵的一致性提出了一种基于模糊一致性矩阵性质的调整方法。算例表明用该方法对判断矩阵的一致性进行调整工作量小且行之有效。

基于三角模糊数互反判断矩阵一致性的多目标决策方法

针对决策信息为三角模糊数互反判断矩阵的模糊多目标决策问题.首先,介绍了数值型互反判断矩阵及其一致性、三角模糊数相互比较的可能度公式、三角模糊数互反判断矩阵及其一致性等知识.其次,基于三角模糊数一致性互反判断矩阵概念及最小偏差建立一个线性规划模型,通过求解该模型得到三角模糊数互反判断矩阵的排序向量,根据排序向量比较的可能度所建立的数值型互补判断矩阵的排序公式对方案排序.提出了一种新的模糊多目标决策方法.最后,通过风险投资项目的选择验证了方法是行之有效的.

模糊判断矩阵排序向量的确定方法研究

首先给出模糊判断矩阵的两种一致性的定义,然后分析现有确定模糊判断矩阵排序向量的方法的特点及存在的问题,在此基础上,系统研究确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第一类方法是先将模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;另一类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后用算例说明所提出方法的应用。

模糊优化算法在Web信息查询中的应用

由于目前大型的Internet结点日益数据库化 ,同时 ,传统的数据库系统向Internet平台转移 ,本文针对一种Web数据库访问模型 ,提出一种基于Web的数据库模糊优化查询法 ,以适应网上普通用户信息查询需求 ,能较有效地改善网上信息查询查准率低的状况。

模糊AHP中一种新的标度法

文章提出了模糊环境中ＡＨＰ的一种新标度，运用它构造互补判断矩阵，利用模糊一致性矩阵直接求出排序向量，并给出了两个检验一致性的标准。

模糊互补判断矩阵排序的一种算法

对模糊一致性判断矩阵转换公式的参数进行了对比分析 ,给出了模糊互补判断矩阵排序的一个通用公式 ,并且把它推广到群体决策的情形 .该公式不仅充分包含了模糊一致性判断矩阵的优良特性及其判断信息 ,而且所需计算量小、简洁、合理、有效 ,在实际应用中将给人们带来很大的方便 .最后进行了算例分析 .

一种改进的水环境质量模糊层次综合评价模型

引入模糊一致矩阵概念,对传统层次分析法（AHP）进行改进,以解决判断矩阵一致性问题,并结合模糊评判法,建立了一种改进的水环境质量模糊层次综合评价模型。从污染排放等标污染负荷比、现状污染指数、影响范围、影响的连续性或可恢复性以及政府及公众关注度5个角度出发,应用0.1-0.9五标度法构造模糊判断矩阵,以改进的层次分析法确定评价因子权重,应用加权平均原则分析评价结果。将所建模型应用于吴淞江苏州段支流水环境质量的综合评价中,结果表明该模型能够客观地综合评价水环境质量状况,效果令人满意。

模糊互补判断矩阵的排序方法研究

指出了模糊互补判断矩阵的一种常用排序方法的不足 ,提出了模糊互补判断矩阵排序的一种新方法 ,并研究了该法所具有的一些优良性质。该法不仅能充分利用模糊一致性判断矩阵的优良特性及其判断信息 ,而且可以直接由原模糊互补判断矩阵求出较为理想的排序向量 ,所需计算量较小。所得方案排序权重属于正常范围 ,因而更为合理、实用。最后进行了算例分析。

基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法

针对多属性群决策问题,提出一种两阶段决策分析方法。通过分析积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个规划模型,得到专家模糊判断矩阵的排序向量。由最小化专家模糊判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个规划模型,得到反映专家群组偏好的排序向量,从而得出基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法。通过2个算例说明了该方法的可行性与有效性。

模糊层次决策法及其在学生认知能力评价系统中的应用

对于一类模糊环境下复杂系统的多层次、多属性的决策问题 ,将层次分析方法与模糊集合理论相结合 ,建立树状层次结构 ,给出一种模糊判断的权重计算方法 ,构造了层次模糊决策模型 .