INDU网络的解析表达及其一致性计算

INDU网络在区间代数的基础上引入了时间区间的长度,细化了时间区间之间的定性关系,使得时间定性推理的精确性有所提高。本文给出了INDU网络的0维、1维及2维的共计25个解析公式,用解析的方法来刻画INDU网络,并用它来实现INDU网络全局解的一致性计算。

基于多特征的语义角色标注一致性计算方法研究

综合语义角色标注语料的格式、标签结构、标签内容和用户可信度等多个特征,实现一种自动的语义角色标注一致性计算方法。实验证明,该方法对错误标注的召回率高,并且速度快,结果稳定,可以大幅度地提高语义角色标注一致性检查的效率。

依存消解、一致性计算与浮现和语段计算理论

本文首先用O’G rady的浮现计算理论分析论元依存、wh-依存、所指依存等的消解,结合UG一致性数特征计算方法和Chom sky语段理论(PT)探讨一致性计算。阐明浮现计算理论的本质是效率驱动的线性计算系统,结合数据分析论证依存消解要遵循计算有效性原则。跨语言系统研究发现,浮现计算理论以自左向右(L→R)线性组装、第一时间消解依存实现降低工作记忆处理负荷的效率驱动为指导的计算原理与Sh iobara语段音系推导中自L→R线性结构组装的多重拼读(MSO)和递增推导提高计算效率的方法一致,而两者与Chom sky的语段理论(PT)以最小搜索(MS)降低计算系统CHL负荷(复杂度)、提高计算有效性的总的计算设计原理也是一致的。本文进一步分析论证得出:语段不可渗透条件(PIC)等局部性计算制约遵循限制探针搜索空间的最小搜索(MS)基本原则;优选计算的本质是效率驱动的最小化计算(MC)。

基于Cult3D的多媒体图像三维点云配准方法

多媒体图像控制点的定位精度相对较低,导致后期的三维点云配准效果不够理想,且耗时较长。因此,本文提出基于Cult3D的多媒体图像三维点云配准方法研究。以像素边缘垂直于梯度方向直线为基准,利用Cult3D获取目标控制点到该直线的距离以及角度信息,计算出精确的控制点位置信息,并考虑到不同图像的像素差异,制定了个性化的数据获取标准,结合定位结果,采用一致性计算的方式实现对图像的快速配准。测试结果表明,设计方法对于控制点的匹配正确率可以达到98.87%以上,且耗时得到明显控制。