基于权重的AHP判断矩阵一致性调整方法

传统的判断矩阵调整方法计算得到的权重不能最大限度地保留原始判断矩阵的信息。为此,提出一种基于权重的判断矩阵调整方法。该方法根据权重的性质,构造完全一致矩阵,利用AdaGrad最速下降法对矩阵进行拟合,使该矩阵相对于原始判断矩阵的总改变量最小,以其对应的权重作为矩阵的计算结果。数值计算结果表明,该方法相比于其他方法,权重对原始判断信息的保留度更高,且不需要反复进行矩阵一致性检验。

一种AHP判断矩阵一致性调整的新方法

提出了一种AHP判断矩阵一致性调整的新方法。该方法首先通过求取判断矩阵的偏差矩阵 ,然后再根据偏差和最小的原理寻找出n - 1个最能体现原判断矩阵中专家信息的元素构成完全一致性矩阵。调整后的判断矩阵等于原判断矩阵和完全一致性矩阵的加权和。

AHP判断矩阵一致性调整的前瞻算法

提出一种AHP判断矩阵调整的前瞻算法。在向前试探(前瞻)一步的基础上,对最矛盾元素朝其最优调整方向进行调整。给出了算法的具体步骤,并用实例演示了算法流程,同时分析了算法的收敛性。前瞻一步,使得算法较已有的其他算法保留了更多的原始判断信息,调整速度更快,并通过对比实验验证了这些优点。

基于层次分析法的判断矩阵一致性调整方法

针对战时环境复杂多变的特点,为提高层次分析法的判决速度,对层次分析法(AHP)中存在不满足满意一致性条件判断矩阵的一致性调整问题,提出一种简便快捷的方法,即通过简单的计算方法分析矩阵的部分元素,考虑矩阵对角线右上部分的元素,以找出判断矩阵中不一致偏差大的元素,并用适当的步长调整,由此达到实时判断的要求。

不确定群组决策的一致性调整及专家的赋权

对不确定群组决策的一致性问题进行了研究 ,给出了一种调整区间判断矩阵一致性的算法 ,并对参加决策的专家进行了赋权。

基于指数标度下判断矩阵一致性调整的新算法

一、引言 在运用层次分析法（AHP）对方案进行排序时，关键是建立合理的判断矩阵，使之达到满意的一致性程度，这就要求决策分析人员对专家所给出的判断矩阵进行一致性检验。对判断矩阵的一致性影响较大的元素，需对其作适当的调整，使得判断矩阵的一致性得到改进。目前，学者们提出了许多不同的调整方法，但这些方法都针对于由1-9标度所构造的判断矩阵。本文主要讨论基于指数标度下，判断矩阵一致性调整的问题，给出一种简便易行的新算法。

一种AHP判断矩阵一致性调整的有效方法

提出了一种基于矩阵逼近理论的层次分析中判断矩阵调整算法。数值例子表明,该方法有效可行。

AHP中正互反判断矩阵一致性调整的新方法

全面阐释了层次分析法(AHP)中一种针对正互反判断矩阵进行一致性调整的新方法.该方法的基本策略为综合专家给出的AHP判断矩阵中的直接判断信息和全部间接判断信息,以几何平均求值的手段导出对应的完全一致性矩阵;接着利用此完全一致性矩阵与原判断矩阵以几何比例调和的手段构造出新的调和矩阵;最后在保证一致性比率要求和预定精度要求的前提下改变调和因子取值使得到的调和矩阵不但具有满意一致性而且能够最大程度地代表专家决策意愿.给出的算例演示了本方法的实施过程同时表明该方法在实际决策中是行之有效的.

层次分析法的一致性调整及模糊推广

层次分析法的一致性调整及模糊推广梁栋，束学斌，王年（安徽大学电子工程与信息科学系合肥２３００３９）Ｔ．Ｌ．Ｓａｔｔｙ提出的层次分析法（ＡＨＰ）是对人们的主观判断作定量处理的一种较有效的方法。根据人的认识上的非线性和模糊性的特点，文［１］介绍了非线性Ａ...

语言判断矩阵的一致性调整

针对语言判断矩阵一致性检验问题,提出了语言判断矩阵的互补型导出矩阵,通过符号转化将语言判断矩阵转化为模糊互补判断矩阵,从而能够简便地判断语言判断矩阵的一致性.然后,在语言判断矩阵乘性一致性的基础上,给出了语言判断矩阵的一致性调整方法.最后,通过实例证明了该方法的可行性和合理性.

引入曲面变分实现点云法矢一致性调整

针对现有法矢一致性调整算法效率不高、准确度低的问题,引入曲面变分改善该类算法的性能。首先通过主成分分析法估算点云的法矢和曲面变分,然后用曲面变分区分平缓点与非平缓点。调整法矢时,采用缩小待调整法矢的搜索范围到k-邻域内和增加每次搜索时法矢传播个数的策略来提高效率;采用约束法矢传播方向的方法保证准确性。试验结果表明,该算法在平缓区域、尖锐特征区域和高曲率区域均能得到正确的法矢调整结果,且算法效率较已有方法更高。

一致性调整技术在连片处理中的应用

针对各区块三维地震资料的极性、时差、相位、频率、能量等不一致的情况,采用了一致性调整技术,即极性、时差、相位调整技术,频率调整技术,能量调整技术。通过该方法,实现了多块三维地震资料间的"无缝"拼接。

基于AHP判断矩阵一致性调整的一种新方法

以现阶段多维决策问题为视角,针对AHP中判断矩阵的一致性问题,提出了一种新的调整方法.该方法首先通过提取原判断矩阵的特征向量求得与之对应的完全一致性矩阵;其次,按比例计算此完全一致性矩阵与原判断矩阵的Hadamard乘积,通过调节修正比,得到最能代表专家决策意见的满意一致性矩阵;最后用算例来说明该方法的实施过程.

群决策中模糊偏好关系矩阵一致性的调整方法

针对模糊偏好关系矩阵本身是否一致,使得原矩阵渐进逼近目标矩阵的问题,提出了群决策中模糊偏好关系矩阵一致性调整的新方法。该方法基于目标矩阵的最优选择,提出了一种新的目标矩阵R,使得计算得来的调和矩阵较之原矩阵在一定条件下保留了更多的偏好信息,即在很大程度上保留着群决策中决策者的意愿。最后给出了算例进行比较,说明了该方法的优势。

模糊判断矩阵一致性逼迫和调整的一种新方法

根据模糊判断矩阵一致性的定义,提出一种求取一致性模糊判断矩阵的新方法,并对决策者给出的模糊判断矩阵进行一致性调整的方案,最后给出一个算例。

一种判断矩阵强次序一致性的调整方法

针对现有判断矩阵次序一致性定义的缺陷,提出了判断矩阵强次序一致性定义和特征,依据图论理论,给出了强次序一致性的检验过程、调整算法以及一些修改原则,最后算例说明了该方法的有效性与可行性。

AHP中判断矩阵一致性调整方法研究

提出了两种专家判断矩阵一致性调整的新方法:一般的Hadamard凸组合(Easy-HCC)方法和基于系统聚类分析的Hadamard凸组合(HCC)方法.首先利用判断矩阵的生成元生成一致的正互反生成矩阵,前一种方法对生成矩阵作简单的几何平均;后一种方法通过系统聚类分析,对生成矩阵进行一致性聚类,并以此为基础,按少数服从多数的原则分配权重系数,对生成矩阵进行加权几何平均,获得一致的正互反调整矩阵.然后把这两种方法分别与传统的方法相比较,用同一个算例证明了加法凸组合和前一种方法对判断矩阵调整的无效性,并分析了后一种方法的有效性和实用性.

AHP中互反判断矩阵一致性调整的新简易方法及交互式实现

提出Satty′s互反判断矩阵一致性调整的一种新的简易方法,并借助EXCEL电子表格的动态引用功能,实现了判断者在建立判断矩阵时可即时地进行一致性的互动式调整;不但改善了现有不合理的强制性调整方法,而且提供了一种有效辅助判断矩阵建立的途径.其中,借鉴欧式距离原理构造了"行和列偏离程度系数"来衡量一致性优化调整过程有效性,同时实现了权重向量相对于互反判断矩阵调整的灵敏度分析.最后通过一个具体实例演示方法的操作过程,并检验了其有效性.

AHP中指数标度下的区间数判断矩阵构造及其一致性自动调整方法

判断矩阵的构造及其一致性调整,是影响AHP法评价结果能否忠实于专家判断意图的关键。为此,文章将专家判断值及对该值的不确定度相结合,构造出基于指数标度下的区间数判断矩阵,并提出与之相适应的一致性自动调整方法。还从理论推导和通过算例验证了该方法的可行性与合理性。最后分析给出了该方法的几点优势。