具有分布时滞的非线性广义系统一致渐近稳定性准则

针对一类具有分布时滞的非线性广义系统,利用李雅普诺夫第二方法和广义系统的受限等价变换,给出一致渐近稳定性准则。首先,在假设具有分布时滞的非线性广义系统是正则、无脉冲的基础上,构造了新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函(L-K泛函),在L-K泛函中加入了三重积分项以获得更多的时滞信息;然后,对L-K泛函求导后产生的积分项应用边界估值更为精确的Bessel-Legendre不等式(B-L不等式)进行处理,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式给出了具有分布时滞的非线性广义系统的一致渐近稳定性准则条件;最后,利用数值算例,通过Matlab中LMI工具箱求解,验证了所用方法的可行性和有效性。

一类非线性时滞微分方程的全局一致渐近稳定性

研究了一类带有时滞的非线性动力系统的渐近行为.利用非线性测度以及微分不等式技巧,得到了系统全局一致渐近稳定的一个充分条件,改进了Kolmanovskii与Myshkis的相关结果.

含时滞和脉冲的双向联想记忆神经网络模型的全局鲁棒一致渐近稳定性分析

讨论了一类含时滞和脉冲的双向联想记忆神经网络模型的鲁棒渐近稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函和使用线性矩阵不等式技巧,获得了该模型全局鲁棒一致渐近稳定的充分条件.通过2个例子说明了结论的有效性.

带有常数利息率的相依复合风险模型中有限时破产概率的一致渐近性(英文)

考虑了2个带有常数利息率的相依更新风险模型.首先研究了非复合风险模型,其中索赔额是上尾渐近独立且带有控制变换尾分布的非负随机变量,索赔时间间隔是宽下象限相依的,保费收入过程是一个非负的随机过程,利用风险理论中的方法,得到了有限时破产概率在某个有界区间上的一致渐近性.在此基础上,利用随机和尾渐近性的分析方法,进一步研究获得了更为复杂且合理的复合相依更新风险模型中有限时破产概率的一致渐近性公式,其中单个索赔额特殊化为广义负相依的,并且事故时间间隔仍然保持宽下象限相依的,索赔额和索赔次数均为控制变换尾的.

多比例时滞细胞神经网络的全局一致渐近稳定性

对一类具多比例时滞细胞神经网络进行研究,利用变换()()t i i z t y e,将具多比例时滞细胞神经网络变换成变系数常时滞的细胞神经网络。通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了几个保证该系统全局一致渐近稳定的时滞独立的充分条件,并给出例子验证所得结论的正确性。

x^2分布、t分布和F分布的一致渐近正态性

首先给出一元分布一致渐近正态分布的定义,接着分别证明了x2分布、一元t分布和一元F分布的一致渐近正态性,由于所得结果比渐近正态性更强,故直接用相应的正态分布去计算这三个分布的概率值更可信。

B值一致渐近鞅的局部收敛性及大数定律

设（Ω，Ｆ，Ｐ）是概率空间，Ｂ是ｐ阶一致光滑空间，Ｘ＝（Ｘｎ，Ｆｎ，ｎ≥１）是Ｂ值一致渐近鞅，则有：（１）｛∑∞ｎ＝１Ｅ（‖ｄＸｎ‖βＭ‖ｄＸｎ‖β－１＋Ｍβ／Ｆｎ－１）＜∞，１≤β≤ｐ，Ｍ＞０，ｓｕｐｎ≥１‖Ｘｎ‖＜∞｝｛Ｘｎ收敛｝（２）｛∑∞ｎ＝１Ｅ（‖ｄＸｎ‖β（Ｍｎ）‖ｄＸｎ‖β－１＋（Ｍｎ）β／Ｆｎ－１）＜∞，Ｍ＞０，１≤β≤ｐ｝｛Ｘｎｎ收敛于０｝（３）若对任意的ｘ≥０及ｎ≥１，均有Ｐ（‖ｄＸｎ‖≥ｘ）≤ａＰ（Ｙ≥ｘ），其中Ｙ是一正实值随机变量，ＥＹ＜∞，Ｅ（Ｙｌｎ＋Ｙ）＜∞，ａ是一正实数，那么Ｘｎｎａ．ｓ．收敛于０．

拟线性脉冲系统的一致渐近稳定性

利用 Lyapunov函数方法研究拟线性脉冲混合系统的一致性渐近稳定性 ,建立该类系统一致渐近稳定性的充分条件。最后 ,作为应用给出一个实例。

中立型泛函微分方程零解的一致渐近稳定性

讨论了一类具有无穷时滞的中立型泛函微分方程零解的一致渐近稳定性问题,利用Lyapunov泛函方法得到了相应的充分条件.

含非线性阻尼的2D g-Navier-Stokes方程解的一致渐近性

研究了有界区域上含非线性阻尼的2D g-Navier-Stokes方程解的一致渐近性,通过证明过程族的一致吸收集存在和一致条件(C)成立,得到了含非线性阻尼的2D g-Navier-Stokes方程一致吸引子存在.

p一致渐近鞅的收敛性与Banach空间的光滑性

本文讨论了取值于Banach空间的p一致渐近鞅的强大数定律与这些空间的光滑性之间的关系。

无穷时滞泛函微分方程零解的一致渐近稳定性

本文讨论了一类无穷时滞泛函微分方程零解的一致渐近稳定性问题．利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函方法得到了相应的充分条件．一些近期文献中的结果得到了改进，并且应用于线性系统时系数可以无界．

B值一致渐近鞅极限定理的一个注记

设B是 p阶一致光滑的Banach空间 ,1 p 2 ,X =(Xn,Fn,n 1)是B值一致渐近鞅 ,则(1) ∑∞n =1E ‖dXn‖β‖dXn‖β+Mβ Fn- 1<∞ ,0 <β <1,M >0 ,X <∞ {Xn 收敛 }(2 ) ∑∞n =1E ‖dXn‖β‖dXn‖β + (Mn)β Fn- 1<∞ ,0 <β<1,M >0 { Xnn 收敛于 0 }上述结论推广 。

一类变系数差分方程组的大范围一致渐近稳定性

本文给出了一类变系数差分方程组Xn+1=AnXn,的大范围一致渐近稳定的一些结果.

有限时滞差分方程的一致渐近稳定性

考虑如下时滞差分方程ｘ⒎ｎ ＋ １⑹－ ｘ⒎ｎ⑹＝ Ｆ⒎ｎ⑿ｘｎ ⑹其中 Ｆ⒄ Ｚ＋ × Ｃｄ ⒎ Ｍ⑹→ Ｒ⑿ Ｃｄ⒎ Ｍ⑹＝ ｛φ⒄ Ｚ⒎－ ｋ⑿０⑹→ Ｒ｜‖φ‖≤ Ｍ｝．

一致渐近在特征值问题中的应用

利用由Bassom等提出的一致渐近方法研究了具有简单转折点的大特征值问题,得到了大特征值问题的严格的Airy渐近解,它在Stokes线上一致成立;并得到了大特征值的近似表达式.

相依风险模型中破产概率的一致渐近性

为了研究相依更新风险模型中的破产问题,首先研究了负相协更新计数过程,得到了该计数过程的一个渐近性结果;进而在此基础上考虑了相依重尾更新风险模型,其中索赔时间间隔为负相协同分布的随机变量,并且索赔额为独立同分布的随机变量,其共同的分布属于强次指数分布族;利用负相协随机变量的基本更新定理,得到了保险公司的有限时破产概率在时间t∈[f(x),∞)上的一致渐近估计,以及无限时破产概率的渐近估计,推广了相应结果,其中f(x)为任意递增至无穷的非负函数.

有界区域内解的一致渐近稳定性与有界性

讨论了系统ｘ＝ｆ（ｔ，ｘ）的解在ＳＢ＝｛ｘ∈Ｒｎ｜｜｜ｘ｜｜＜Ｂ｝内的一致渐近稳定性与有界性的充要条件．

Sparre Anderson模型中随机时破产概率的一致渐近性

随机时破产概率是有限时破产概率在时间上的随机化.本文研究了带折现的Sparre Anderson模型中随机时破产概率的一致渐近性.在一些假设条件下,最终得到一致渐近公式.

一类带控制项的模糊微分方程的一致渐近稳定性

考虑带控制项的模糊微分方程u'(t)=f(t,u(t),X(t)),利用李雅普诺夫函数的方法得到了方程平凡解一致渐近稳定的一个充分条件.