相依样本回归函数和密度函数的强一致相合估计

设有非参数回归模型：ｙｉ＝ｇ（ｘｉ）＋εＩ，ｉ＝１，２，…，ｎ这里固定设计点：０＝ｘ０〈ｘ１〈…〈ｘｎ＝１，｛εｉ，ｉ＝１，２，…，ｎ｝为随机误差序列，有相同密度函数ｆ（ｘ），ｇ（ｘ）为［０，１］上可各的未知函数。

随机回归模型中的一致相合估计

<正>考虑多元线性回归模型,其中(?)为p维随机向量.y=(?)+ε对来自(y,(?))的样本(y_1,(?)_1~τ),…,(y_n,(?)_n~τ),类似的回归关系如下:y=(?)+ε_t,t=1,…,n.