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一种电驱动机械手的神经网络控制方法
1
作者
涂庆伟
郭淑娟
李爱民
《江苏工业学院学报》
2009年第2期44-46,共3页
利用FLNN神经网络的逼近学习功能,对电驱动刚性机器人操作手轨迹跟踪控制问题提出了一种神经网络控制方法;用非线性系统LYAPUNOV数学理论进行了稳定性分析;理论证明结合计算机数值仿真验证了所提出的控制方法是可行和有效的。
关键词
轨迹跟踪
电驱动刚性机器人
神经网络
一致终止有界
下载PDF
职称材料
题名
一种电驱动机械手的神经网络控制方法
1
作者
涂庆伟
郭淑娟
李爱民
机构
江苏工业学院数理学院
出处
《江苏工业学院学报》
2009年第2期44-46,共3页
基金
江苏工业学院数理基金资助(JS200803)
文摘
利用FLNN神经网络的逼近学习功能,对电驱动刚性机器人操作手轨迹跟踪控制问题提出了一种神经网络控制方法;用非线性系统LYAPUNOV数学理论进行了稳定性分析;理论证明结合计算机数值仿真验证了所提出的控制方法是可行和有效的。
关键词
轨迹跟踪
电驱动刚性机器人
神经网络
一致终止有界
Keywords
trajectory tracking
Rigid--link Electrically--driven Robots
neural network
uniformly ultimately bounded
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种电驱动机械手的神经网络控制方法
涂庆伟
郭淑娟
李爱民
《江苏工业学院学报》
2009
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