基于逻辑换算的一致背景的研究

针对在实际应用中形式背景缺少函数依赖或被分析的关系是多维且冗余概念多等特点,提出了一种利用逻辑换算获取一致背景的新方法。通过利用逻辑换算产生的一致背景可减少与分析无关的原始冗余数据的输入,降低冗余概念的产生,提高概念格的可读性,同时发现形式背景下潜在的一致性知识。通过使用Toscana J工具实际验证方法正确。

X射线断层扫描投影图像背景不一致的校准

在X射线断层扫描(X-ray CT)成像过程中,经常会出现射线源、样品和探测器三者之间的相对移动,导致采集的投影图像(Projection image)以及亮场图像(flat field image)的空间位置配准关系出现偏差。这直接影响了投影图像背景的正常扣除,以及后续的CT图像重建。本文利用互相关方法,求出各投影图像背景与探测器原始采集位置之间的不一致量。然后将投影图像和亮场图像作相应变换,最后扣除背景得到校准后的图像。由于该方法对图像灰度较为敏感,所以在对实际样品校准之前,本文先对该样品投影图像及亮场图像进行了照度归一化。实验结果表明,该方法能够有效校正由射线源、样品和探测器之间相对移动造成的CT投影图像背景不一致,获得较好的CT投影图像和重建切片。

情绪背景图片对内隐记忆和外显记忆的影响

选取40名被试,运用Jacoby的加工分离范式,探讨情绪背景图片对内隐记忆和外显记忆的影响。结果发现:记忆类型和情绪背景图片的主效应显著。记忆类型中,外显成绩好于内隐成绩。情绪背景图片中,中性背景下的成绩好于积极背景下的成绩,消极背景下的成绩好于积极背景下的成绩。结论:(1)当目标刺激与目标背景情绪效价一致时,记忆成绩会提高。(2)与积极情绪背景图片相比,消极情绪背景图片下错误率更低。负性情绪背景在一定程度上对学习记忆成绩有促进作用。

一种基于情境的形式概念方法

本文描述了把N维关系的列定义成情境的方法。随后我们创建了一个名为"一致背景"的形式背景来表现不同情境间的相似性。我们通过合并不同类型的情境以及用概念标尺介绍一致的区间这两种方法来进一步解释这种思想。

近红外星图显著性特性分析与恒星检测

针对近红外星图辐射效应产生的亮斑会造成恒星计算质心与真实质心偏移的情况,文章从近红外星图背景与目标差异性入手,提出了稳定背景提取与恒星显著性提取的方法。显著性检测中利用SLIC对图像进行超像素计算,依据超像素间的几何连通性和灰度相似性进行近红外星图背景与恒星的分离。本文方法获得的恒星区域具有较好的连通性,有效解决了利用硬阈值分割恒星不连通所造成的存在大量虚假目标的问题。实验中,本文采用凝视状态拍摄的165幅近红外星图作为样本,检测获得的恒星质心与标定质心偏移方差小于0.27,证实了方法的有效性〗。