Musielak-Orlicz序列空间的一致Gateaux可微性

利用Musielak＿Orlicz函数列的某些性质。

事件触发改进一致性算法的孤岛混合微电网并联互联变流器分布式协调控制策略

在交直流混合微电网中,并联互联变流器(parallel bidirectional power converters,BPCs)可以实现大容量的功率传输,以满足新型电力系统在空间上的供需匹配。如何在占用更少资源的同时协调控制BPCs实现功率的比例共享,是交直流混合微电网中BPCs控制的研究难点。因此,该文设计了一种针对BPCs的事件触发改进一致性协调控制策略。以归一化下垂控制为基础,提出了改进的比例功率一致性算法,实现BPCs间高精度比例功率共享。在此之上,基于BPCs比例功率误差建立事件触发改进一致性算法,并预设触发函数的预判阈值,从而降低系统在稳定状态下的通信次数。最后进行仿真对比分析,结果表明该文提出的方法相比基本一致性算法通信量减少98.35%;同时,与现有控制策略相比,该文提出的方法有着更好的控制性能。

事件触发改进一致性算法的孤岛运行多逆变器微电网系统分布式二次调频方法

一致性算法常用于孤岛运行多逆变器并联微电网系统分布式二次调频控制,对逆变器之间通信的实时性要求很高。对此,该文提出基于频率补偿信号的改进一致性算法,基于频率误差越限建立事件触发机制,维持逆变器之间已有的下垂关系不变,实现孤岛运行多逆变器微电网系统二次调频。同时,基于该事件触发机制和李雅普诺夫函数,获得最短触发时间下界,完全避免了在短时间内无限次事件触发现象的发生。最后,采用MATLAB/Simulink针对包含4台逆变器并联运行的孤岛微电网系统算例进行仿真,结果表明,提出的方法相比文献采用的基本一致性算法通信量减少99%以上,最短触发时间间隔延长至数十ms量级;同时,由于该文方法不使用功率微分信号,微电网系统的动态性能更好。

基于改进有限时间一致性的微电网经济优化调度

为适应微电网拓扑结构变化及智能体“即插即用”等要求,加快系统收敛速度,提出一种基于领导-跟随多智能体的改进有限时间一致性算法。该算法基于总体代价函数梯度算法项的传统有限时间一致性算法,引入增益系数和功率偏差消除项,运用李雅普诺夫稳定性定理和图论定理证明了改进算法的稳定性。随后,研究基于改进有限时间一致性的微电网经济调度策略。最后,通过算例验证该算法具有较优的动态和稳态性能,能够满足微电网拓扑结构变化等要求。

孤岛微电网基于分布式一致性算法的二次控制

在孤岛微电网分布式电源(distributed generator)并联系统中,采用下垂控制时,由于线路阻抗不匹配导致电源输出无功功率,无法按容量分配。为此,在下垂控制的基础上,提出了一种采用一致性算法调节虚拟阻抗值的分布式二次控制策略。通过一致性算法得到分布式电源之间的无功功率差额,再输入比例积分控制器中得到虚拟阻抗校正值,通过调节虚拟阻抗值实现DG之间无功功率的合理分配。针对引入虚拟阻抗和负载变化导致的电网电压的跌落,采用基于一致性算法的二次电压控制恢复电网的电压水平,保证电网的稳定性。所提策略不需要了解线路阻抗值信息,仅需要邻近DG的功率信息就可以对虚拟阻抗进行自适应调节,在部分DG故障时仍能够实现精准的无功功率分配和电压的恢复,增强了系统的可靠性。仿真结果表明所提策略的可行性和有效性。

基于固定时间一致性算法的孤岛微电网事件触发二次频率控制

微电网传统一致性算法抗扰能力差、调节时间无法得到保证,控制器周期采样造成大量数据冗余,因此提出一种基于固定时间一致性算法的事件触发机制,实现了输出频率的恢复和有功功率按比例分配。所提出的控制策略提高了系统的收敛速度,实现了固定时间内系统稳定,减小了对系统初始状态的依赖。同时,引入事件触发机制,通过减少采样信息的传输节约了通信资源。利用Lyapunov理论证明了所提控制策略的稳定性。Matlab/Simulink仿真结果验证了本研究所提控制策略的有效性。

基于“教—学—评”一致性的“微习作”教学实践

基于“教—学—评”一致性的“微习作”教学实践,需要着力解决“微习作”教学的价值探寻、目标取向、评价设计、教学策略等关键问题,以评价贯穿“微习作”教学的全过程,在更高维度上实现以“为学而教、以学定教、以写促学、以评导学”为原则的语文教学变革,助力语文核心素养全面落地。

输变电设备物联网微功率无线通信协议一致性测试研究及应用

输变电设备物联网是保证输变电设备运行安全的关键技术,微功率无线通信协议作为输变电设备物联网的基础通信协议,其协议一致性的验证是电力物联网领域产品质量保证的重要环节。通过分析微功率无线通信协议特征,提出测试方法,构建测试平台,对微功率无线通信协议一致性开展测试验证。结果表明,所提测试方法能有效评估微功率无线通信设备的协议实现水平,可为输变电设备物联网建设提供有效技术支撑。

基于一致性算法的微电网群分布式经济调度

针对孤岛微电网群的经济调度问题,基于一致性算法提出一种微电网群分布式经济调度方法。该方法将孤岛微电网群经济调度建模为子微网间和子微网内调度两层,子微网间调度以各子微网增量成本为一致性变量,基于平均一致性算法分布式求解,实现互济模式下各子微网互济功率的最优分配;子微网内调度以各分布式电源增量成本为一致性变量,并以子微网间互济功率分配为约束,基于领导-跟随一致性算法分布式求解。该方法通过两层调度实现,能发挥子微网间功率互济优势的同时保持子微网的独立性,并且仅需利用局部信息交互实现优化调度,灵活性高。通过算例仿真验证了所提分布式经济调度方法的有效性。

基于有限步收敛一致性的微电网完全分布式经济调度

针对微电网中多个分布式电源的优化调度问题,提出一种基于有限步收敛一致性的完全分布式优化调度算法。该算法无需控制中心,仅需各相邻分布式电源之间的局部信息交互迭代收敛到最优值。同时,由于采用了有限步收敛离散一致性算法和固定步长反馈增益,该算法的收敛速度大幅加快。最后,在IEEE-14节点系统中测试算例仿真,验证了所提分布式调度算法的性能和可扩展性。

赋Orlicz范数Musielak-Orlicz序列空间的一致Gateaux可微性

给出赋Orlicz范数的Musielak-Orlicz序列空间具有一致Gateaux可微性的充分 必要条件.

基于改进一致性算法的孤岛直流微电网储能系统分布式控制策略

针对孤岛直流微电网中多个储能单元的协调控制,提出了一种基于改进一致性算法的储能系统分布式控制策略。首先,提出了一种改进一致性算法,并证明该算法相比经典一致性算法收敛时间更短。然后,基于改进一致性算法,提出了一种储能系统分布式控制策略,通过合理调节各储能单元的功率,维持了直流母线电压的稳定、避免了储能电池的过充过放。该策略具有两种运行模式,分别适用于微电网有扰动与无扰动的情况,在及时调节储能单元功率的同时,减少了控制所需的通信量和计算量。最后,搭建了孤岛直流微电网系统仿真算例,仿真验证了所提控制策略的有效性及其在控制时间方面的优越性。

基于一致性算法的直流微电网分布式储能系统能量控制策略

为实现直流微电网分布式储能系统(DESS)功率均分与荷电状态(SOC)均衡,同时降低系统通讯压力,避免通信网络单点故障,提出了基于动态一致性算法的DESS能量分层控制策略。在通信层,各储能单元与相邻节点交换信息并利用一致性算法获取系统平均值。在改进下垂控制层,以实现SOC均衡为目标利用反正切函数动态调整下垂系数;以电流精确分配与维持母线电压为目标,分别输出电压补偿量用于调节双闭环控制的电压参考值;最后将电压参考值作为双闭环控制的输入,控制双向DC-DC变换器实现能量控制。通过MATLAB/SIMULINK的仿真结果,证明了该策略能同时实现DESS功率均分与SOC均衡,具备自适应性与即插即用性。

孤岛微电网的虚拟同步发电机分布式协同二次调频控制

基于孤岛微电网中虚拟同步发电机一次控制存在的频率偏差问题,提出一种基于预定时系统的分布式二次频率控制策略。该策略通过预定时系统对一致性进行改进并适配虚拟同步发电机本体算法,使各逆变器仅依靠相邻单元的通信,即可实现系统有功缺额按容量分配与频率的无差控制。同时,预定时系统通过提前设定一致性的收敛时间,进一步提高频率的恢复速度,并且无需考虑初始容量与协议参数的影响,有利于分布式电源的即插即用,提高运行效率。最后通过仿真验证了所提控制策略的可行性和有效性。

基于模型预测的直流微网多电力弹簧协同控制策略研究

针对新能源接入、负荷投切所导致的直流微电网电压质量下降与系统呈现低惯性的问题,传统惯性控制随着电网规模的扩大适应性降低,因此提出一种多直流电力弹簧(DC electric springs,DCESs)单元下的直流微网电压协同控制策略,首先采用分布式一致性算法通过稀疏通信网络交换本地信息与相邻信息,求解全局母线电压平均值,并引入积分环节提高传统通信方式的收敛性。接着考虑系统负荷投切以及源侧功率波动导致的电压突变,基于DCES中的双向全桥DC/DC变换器构建预测模型,令各DCES根据系统功率波动状态自适应求解最佳虚拟电容值,平滑直流母线电压,提升了动态响应速度,同时分析了系统电压的收敛性与稳定性。最后通过MATLAB/Simulink在随机波动负荷、实际光伏场景下从电压质量、即插即用性能、系统惯性3个方面验证了模型的有效性,所提出的控制策略在保证系统电压平稳的同时,具有更优的动态响应能力。

基于一致性的智能微电网多目标经济调度研究

针对智能微电网经济调度存在需满足多约束条件、调度速度慢和精度低等问题,提出了一种兼顾调度速度与精度的分布式经济调度方法。首先建立了考虑环境效益因素的多目标经济调度问题模型;提出了一种一致性算法与能源转换器相结合的分布式经济调度方法,采用领导-跟随一致性算法驱动增量成本收敛到主电网电价,基于平均一致性算法估计微电网的全局功率不匹配,通过能源转换器计算与配电系统交换的增量功率,使系统渐近地实现电力供需平衡;最后基于Lya-punov稳定性理论对所提出经济调度方法的收敛性进行分析。数值仿真结果表明,所提分布式经济调度方法在保证收敛速度与质量的基础上,使智能微电网渐进且准确地达到最优经济调度状态。

多智能体一致性算法在孤岛微电网二次控制中的应用

当前孤岛微电网常采用分层控制结构实现系统的稳定、可靠、经济运行,其中第一层采用下垂控制.由于下垂控制会导致电压和频率偏离给定值,无法实现无功功率的合理分配,很多学者提出将多智能体一致性算法引入孤岛微电网的二次控制中,通过与相邻分布式电源的稀疏通信,可以有效解决集中控制所带来的通信网络结构复杂,计算难度大的问题.本文介绍了孤岛微电网的分层控制结构,搭建了下垂控制仿真模型,对多智能体一致性算法在孤岛微电网二次控制中的应用进行了详细阐述.分析孤岛微电网运行中的实际问题,介绍了孤岛微电网二次控制中基于多智能体的一致性算法在收敛速度、抗干扰控制、通信延迟以及事件触发控制四个方面的改进,并归纳了多智能体技术在孤岛微电网二次控制中的发展方向.

直流微电网一致性简捷均功控制

多源均功、电池荷电状态均衡和直流母线电压稳定是直流微电网多源并联控制的3个重要研究问题,相互间存在紧密联系和多重约束。利用稀疏通信在相邻变换器间仅共享电流信息,以局部变量信息观测出全局平均电流和电压,降低通讯量和计算量。将观测均值作为反馈分别增设电流和电压二次调节器,并在下垂环节和电流二次调节中增加荷电状态收敛函数,使负荷电流随着荷电状态的动态均衡而实现合理分配。最后,实验表明该策略在仅通信电流信息情况下实现了直流微电网的荷电状态均衡、功率分配及直流母线电压稳定的三大控制目标。

基于预定时间一致性的直流微电网分布式协同控制

为解决直流微电网中分布式电源的协同控制问题,提出了一种基于预定时间一致性的微电网控制方法.首先提出一种基于预定时间控制的电流控制方法,能够实现在预先设定的时间内各分布式电源按比例输出功率,同时可以调节各分布式电源出口电压,将其恢复至额定值附近.然后通过MATLAB/Simulink建立微电网仿真系统,在不同工况下验证了所提出控制策略的有效性.最后在仿真系统中建立有限时间控制策略,并与预定时间控制策略下系统电流的电能质量与系统收敛预估时间的保守性进行比较,说明与验证了所提出的控制策略的优点.

基于PD一致性算法的微电网分层优化控制策略

由于微电网在孤岛运行时,失去了大电网的支撑,系统电压、频率的稳定性难以得到保障,而保证系统的频率和电压维持在稳定值是微电网稳定运行的前提和基础。针对传统的下垂控制易导致系统的频率和电压出现偏差,在微电网的二次层引入基于(Proportion differentiation,PD)控制一致性算法的状态观测器,对偏差进行动态补偿。三次层以实现分布式电源的最优经济运行为目的,采用PD控制的一致性算法理论求解分布式电源的最优微增率和功率值,与基本一致性算法相比,有效缩短了收敛时间,进一步求解考虑分布式电源发电限制条件下的最优功率值,最后针对负荷及电源波动因素,进行了系统的稳定性仿真,通过试验验证了该控制策略的有效性。