一致L-Lipschitz映象在Banach空间中的一个强收敛定理

给出了在Banach空间中,关于有限个一致L-Lipschitz映象的一个强收敛定理,推广了张石生等人关于L-Lipschitz映象的强收敛定理.

有限族广义一致伪Lipschitz映象公共不动点的迭代收敛性

目的是在Banach空间中引入并研究一类广义一致伪Lipschitz映象,举例说明这种映象的广泛性,并在一定条件下,证明了一族广义一致伪Lipschitz映象公共不动点的带误差的多步迭代序列收敛的充分必要条件,从而改进与推广了一些已知的结果.获得的收敛准则丰富了非线性算子不动点的迭代逼近理论.

有限族广义一致拟Lipschitz映象公共不动点的迭代逼近

在实Banach空间的任意非空凸集上,给出了两族广义一致拟Lipschitz映象带混合型误差的Ishikawa迭代序列收敛其公共不动点的一个充要条件,其中两族广义一致拟Lipschitz映象不必连续;在更一般的完备凸度量空间中,给出了一族广义一致拟Lipschitz映象的三步迭代序列收敛到公共不动点的一个充要条件.

广义一致Lipschitz渐近伪压缩型映象的迭代逼近

在一致光滑Banach空间中研究用带混合型误差的修改的Ishikawa迭代序列,逼近广义一致Lipschitz渐近伪压缩型映象的不动点问题.在去掉D有界之下,使用新的分析方法,建立了强收敛定理,从而推广和改进了已知的结果。

一致L-Lipschitzian渐进伪压缩映象不动点的黏性逼近

在Banach空间中构造了一致L-Lipschitzian渐近伪压缩映象的Ishikawa型误差迭代序列,研究了其对相应不动点的黏性逼近及其收敛性问题,所得结果发展和改进了文〔1—9〕中的相应结果。

一致Lipschitz映象粘滞平行迭代算法的强收敛性

在实赋范线性空间研究一致Lipschitz映象粘滞平行迭代算法的收敛性问题,在较弱条件下建立了广义渐近Ф-半压缩型映象不动点的粘滞平行迭代算法的强收敛定理,从而推广和改进了有关文献中的相应结果.

有限个一致L-lipschitzian渐近伪压缩映象的迭代序列在Banach空间中的收敛性

在Banach空间研究了有限个一致L-lipschitzian渐近伪压缩映象的迭代序列的收敛性问题.即:Ti(i=0,1,…,N-1)是一致L-lipschitzian渐近伪压缩映象,迭代序列{xn}定义为:xn+1=(1-λn)xn+λnTn-1nxn-λnnθ(xn-x1),n∈N,其中Tn-1=Tn-1(modN),{λn},{nθ}是(0,1]中满足一定的条件的实数列,则‖xn-Tn-1xn‖→0(n→∞).

一致L-Lipschitz渐进伪压缩映象不动点的Ishikawa型逼近

在Banach空间中构造了一致L-Lipschitz渐近伪压缩映象的迭代序列,研究了其对相应不动点的黏性逼近及其收敛性问题,所得结果发展和改进了文献〔3—7〕中的相应结果.

广义Lipschitz多值渐近Φ-半压缩映象不动点集的迭代程序

设K是实Banach空间E中的有界邻近子集,多值映象T1,T2:K→2K是广义一致L-L ipsch itz的渐近Φ-半压缩映象,且T1一致连续.证明了具误差的Ish ikaw a型迭代集合序列强收敛到T1,T2的公共不动点集.同时,证明了当T:K→2K是一致连续的广义L ipsch itz强增生算子时,具误差的Ish ikaw a型迭代列强收敛到方程Tx=f的解.

有限簇L-Lipschitzian映象的迭代程序

设E是一实Banach空间,K是E的一非空闭凸子集.设f∶K→K是一压缩映象,T1,T2,…,TN∶K→K是具序列{kn}[1,+∞),limn→∞kn=1的有限簇一致L-Lipschitzian渐近伪压缩映象,且∩Ni=1F(Ti)≠Φ.设序列{xn}定义为xn+1=(1-αn-βn)xn+αnf(xn)+βnTnrnxn,其中{αn},{βn}[0,1],rn=nmodN是值域为{1,2,…,N}的模函数.在一定条件证明了迭代序列{xn}强收敛于T1,T2,…,TN的公共不动点.推广和改进了张石生等人的最新结果.

迭代逼近渐近非扩张映象的不动点

引入具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列,在实Banach空间中研究了渐近非扩张映象和渐近伪压缩映象不动点的具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的逼近问题,建立了几个强收敛定理,改进和发展了许多已知的结果.

Banach空间中一致L-Lipschitz映象的强收敛定理

在任意实Banach空间中引入了一对一致L-Lipschitz映象的具误差的新迭代序列,并证明了这些迭代序列的强收敛性定理.结果推广、完善和改进了最近的一些结果.

渐近伪压缩型映象迭代序列的强收敛定理

在没有任何有界条件下建立了渐近伪压缩型映象带混合型误差修改的Ishikawa和Mann迭代序列收敛到不动点的充要条件,所得结果本质推广和改进了有关文献中的相关结果。

一致Lipschitz渐近φi-型拟伪压缩映象多步平行迭代算法的收敛性

引入并研究一类新的一族渐近φ_i-型拟伪压缩映象和新的多步平行迭代算法,在没有任何有界的条件下,在实赋范线性空间中建立了h-有限族一致Lipschitz映象公共不动点的多步平行迭代算法的强收敛定理,从而改进和推广了近期的一些结果.

有限族广义渐近拟伪压缩型非自映象的迭代逼近

在实赋范线性空间中引入并研究一类新的有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象,使用新的分析方法,在较弱条件下建立了这类有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象不动点具混合型误差的Reich-Takahashi型迭代序列的强收敛定理,所得结论改进和推广了有关文献中的相应结果.

广义渐近S-半压缩型映象迭代逼近

在实赋范线性空间中引入并研究一类新的广义渐近S-半压缩型映象,使用新的分析方法,在较弱条件下建立了有限族一致Lipschitz广义渐近S-半压缩型映象不动点具有误差的迭代序列的强收敛定理,我们获得的结果改进和推广了有关文献中的相应结果。

有限簇渐近伪压缩映象的黏性逼近

在一实的Banach空间中,引入一修订的有限簇一致L-Lipschitzian渐近伪压缩映象T1,T2,…,TN的迭代序列,在去掉K有界的条件下,用黏性逼近法证明了迭代序列{xn}强收敛于T1,T2,TN的公共不动点.本文结果推广和改进了一些文献的最新结果.

有限个广义φ-伪压缩映象迭代收敛性

在实赋范线性空间中使用新的分析方法,在没有任何有界条件下建立了有限个广义φ-伪压缩映象不动点具有误差的迭代序列的强收敛定理,所得结果改进和推广了有关文献中的相应结果.

两有限族映象迭代序列的稳定性

在实赋范线性空间中研究了两有限族一致Lipschitz映象迭代序列的稳定性问题,在较弱条件下建立了两有限族一致Lipschitz映象不动点的迭代序列的强稳定性定理,从而推广和改进了有关文献中的相应结果.

渐近伪压缩映象不动点的Mann迭代逼近问题

在研究E.U.Ofoedu研究的结果下:Banach空间中渐近伪压缩映象Mann迭代逼近问题[1],在实Banach空间中研究了具误差的修正的Mann迭代点列来逼近一致Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的强收敛问题,推广了E.U.Ofoedu研究的结果.