基于GLR距离和BIC的混合音频分割算法

针对传统单一音频分割算法中存在的冗余分割点过多问题,研究了一种基于一般似然比(GLR)和贝叶斯信息准则(BIC)相结合的广播音频顺序分割算法,提出了候选跳变点潜在区域的判断准则,并给出跳变点在潜在区域的检测方法,最后对检测到的跳变点进行校验。实验结果表明,与传统的音频分割算法相比,该算法的综合性能大大提高,达到较好的分割效果。

基于统计模型的视频分割检测算法

视频分割是视频结构化和检索的重要技术 ,目前主要通过镜头分割得到。本文基于统计模型提出了一种改进的算法 ,并将算法应用于非压缩域中进行视频分割 ,得出了一种简单且实施性高的视频分割方法 ,并用 Matlab软件来实现了一个视频分割的实例。从实验可以看出 ,本方法在实际实现中 ,得到了较好的结果。