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完整的最小二乘递推算法及其对跟踪与预报的应用
1
作者
刘轩黄
《江西电力职工大学学报》
1996年第2期1-6,共6页
利用广义逆矩阵的理论,本文分别就一般加权、最优加权和指数加权等三种情形导出了完整的最小二乘递推(PRLS)算法。在无需待估计量的任何先验统计知识的条件下.该算法能给出系统状态的最小二乘估计。对于某些线性系统,还能给出其状态...
利用广义逆矩阵的理论,本文分别就一般加权、最优加权和指数加权等三种情形导出了完整的最小二乘递推(PRLS)算法。在无需待估计量的任何先验统计知识的条件下.该算法能给出系统状态的最小二乘估计。对于某些线性系统,还能给出其状态的无差和无偏估计。最后.利用PRLS算法.我们还导出了机动目标多模型跟踪与预报(MMTP)
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关键词
最小二乘
广义逆矩阵
一般加权
最优
加权
指数
加权
下载PDF
职称材料
题名
完整的最小二乘递推算法及其对跟踪与预报的应用
1
作者
刘轩黄
出处
《江西电力职工大学学报》
1996年第2期1-6,共6页
文摘
利用广义逆矩阵的理论,本文分别就一般加权、最优加权和指数加权等三种情形导出了完整的最小二乘递推(PRLS)算法。在无需待估计量的任何先验统计知识的条件下.该算法能给出系统状态的最小二乘估计。对于某些线性系统,还能给出其状态的无差和无偏估计。最后.利用PRLS算法.我们还导出了机动目标多模型跟踪与预报(MMTP)
关键词
最小二乘
广义逆矩阵
一般加权
最优
加权
指数
加权
分类号
O241.5 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
完整的最小二乘递推算法及其对跟踪与预报的应用
刘轩黄
《江西电力职工大学学报》
1996
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