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一种用于求解约束优化问题的改进海洋捕食者算法
1
作者
刘勇
许树辉
《齐鲁工业大学学报》
CAS
2022年第5期16-23,共8页
约束优化问题普遍存在于各科学和工程领域中,研究该类型问题的求解方法具有重要意义。在基本海洋捕食者算法的基础上,首先引入ε约束法,将算法的适用领域拓展到约束优化问题,然后通过引入基于佳点集理论的种群初始化方法、一般反向学习...
约束优化问题普遍存在于各科学和工程领域中,研究该类型问题的求解方法具有重要意义。在基本海洋捕食者算法的基础上,首先引入ε约束法,将算法的适用领域拓展到约束优化问题,然后通过引入基于佳点集理论的种群初始化方法、一般反向学习策略和基于Logisitic混沌映射的局部强化搜索策略,进一步提高了算法的寻优性能,从而构建了一种用于求解约束优化问题的新算法。
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关键词
约束优化问题
海洋捕食者算法
ε约束法
佳点集
一般反向学习策略
Logisitic混沌映射
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题名
一种用于求解约束优化问题的改进海洋捕食者算法
1
作者
刘勇
许树辉
机构
山东省冶金设计院股份有限公司
齐鲁工业大学(山东省科学院)机械工程学院
齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省机械设计研究院
出处
《齐鲁工业大学学报》
CAS
2022年第5期16-23,共8页
基金
国家自然科学基金(51905284)。
文摘
约束优化问题普遍存在于各科学和工程领域中,研究该类型问题的求解方法具有重要意义。在基本海洋捕食者算法的基础上,首先引入ε约束法,将算法的适用领域拓展到约束优化问题,然后通过引入基于佳点集理论的种群初始化方法、一般反向学习策略和基于Logisitic混沌映射的局部强化搜索策略,进一步提高了算法的寻优性能,从而构建了一种用于求解约束优化问题的新算法。
关键词
约束优化问题
海洋捕食者算法
ε约束法
佳点集
一般反向学习策略
Logisitic混沌映射
Keywords
constrained optimization problems
marine predators algorithm
ε-constraints-handling method
good point set
generalized opposition-based learning strategy
Logisitic chaotic map
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一种用于求解约束优化问题的改进海洋捕食者算法
刘勇
许树辉
《齐鲁工业大学学报》
CAS
2022
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