人民币汇率升值对中国粮食安全影响的一般均衡金融模型分析

通过构建一般均衡金融模型,分析了汇率变化对中国粮食安全的影响。模拟结果显示,现有中国经济增长条件下,人民币升值5%、10%、20%,对中国经济增长产生了较为持久的负面影响。与工业部门一样,人民币升值对农业部门也产生了产出、就业、投资及产出价格下降的严重影响,这种影响关系到农产品生产和供给,与中国的粮食安全息息相关,自2005年以来,人民币实际升值22%,过去的几年中,除粮食生产外,中国农产品生产遭受诸多价格风险,理论上,隐藏在农产品价格风险背后的因素,人民币升值有一定的作用。所以,人民币升值进程中,必须密切关注中国的农产品生产特别是粮食生产的安全。

人民币汇率对房地产市场价格的多渠道影响效应研究:基于金融动态CGE模型

笔者基于对房地产市场影响因素及汇率对房价传导渠道的一般性经验分析,构建符合我国宏观经济框架的金融动态CGE模型。实证研究结果显示,汇率波动对房地产市场价格存在显性影响,房价对人民币升值带来的输入型通缩效应及贬值带来的巴拉萨-萨缪尔森效应存在阶段性响应;此外,汇率变化带来的信贷效应、流动性效应、预期效应、财富效应与溢出效应均对房价存在影响,其中影响最强烈的是溢出效应。宏观调控政策制定者应以避免跨境套利资本冲击境内资产价格为目标,深化汇率形成机制改革、强化跨境资本流动监管,助力房地产市场乃至实体经济的长期稳定健康发展。

中国金融可计算一般均衡模型及其在存款准备金政策研究中的应用

本文在实体经济可计算一般均衡模型基础上,引入金融模块以刻画实体经济与金融部门之间的关联以及各种金融资产的优化配置,构建了中国金融可计算一般均衡模型,其中包括通货、存款、贷款、证券等24种金融资产,以及住户、非金融企业、央行、存款货币机构、政府、国外等6部门。进而基于所构建的模型对于我国货币政策操作进行模拟,分别针对存款准备金率上调0.1%、0.5%、1%、2%和下调0.1%、0.5%、1%、2%等8种不同情景,模拟并分析了央行的存款准备金政策调整对于我国广义货币量、宏观经济以及细分行业产出的影响。

金融危机及其应对政策对我国宏观经济的影响——基于金融CGE模型的模拟分析

本文通过构建中国金融CGE模型,编制中国金融SAM表,模拟了金融危机及其应对政策对中国宏观经济的影响,并对政策效果进行了后验式评价。研究结果表明,大规模投资对增加企业收入、促进GDP增长等效果明显,减税政策能明显改善居民福利,虽然调整利率同样可以促进经济的恢复但效果并不十分明显。当经济政策能够提高居民边际消费倾向时,经济升温的步伐将加快。但应对金融危机的刺激政策存在着引发通货膨胀、不能有效刺激出口等风险,所以需要相关后续配套政策对宏观经济进行进一步调整。

一个改进的金融CGE模型及在分析存款准备金率中的应用

通过加入商业银行和中央银行两个部门以及对储蓄一投资转化机制较为细致的设定,本文构建了金融社会核算矩阵和一个扩展的金融CGE模型。模拟存款准备金率变动对我国宏观经济和部门经济的影响,结果显示,存款准备金率调整在一定程度上能够调控宏观经济,并且下调准备金率比上调准备金率的政策效果更为明显。在居民的固定投资方向仅为建筑业的假设下,建筑业对存款准备金率的反应最为敏感,农业部门的政策反应相对较小。

宏观调控下我国“房股互动”关系研究

构建金融动态CGE模型,实证研究我国房市与股市间的量价互动关系。从价格关系来看,我国"房股"价格变动在方向上与经典理论基本一致,但程度上整体偏弱,在市场与政策的双重挤压下,房地产泡沫仍未出现显著收缩。就量价关系而言,房市供给侧与需求端均与股价波动高度相关,股价大幅上涨将推动房地产部门"去库存",但房地产行业在研究区间内"产能过剩"的局面未现质变,供给侧改革与市场调控任重道远。对政策制定者而言,货币政策或可考虑兼顾多重目标,关注资产价格变动,正视"两大蓄水池"之间的联动关系,以稳健中性为前提重点考虑结构性因素,实现资源精准投放;房市调控应做到"有保有压",在避免泡沫进一步扩大的同时防范价格大幅波动,为我国经济长期稳定健康发展保驾护航。

CDF_CGE模型基本结构及应用

本文建立了基于1997年数据的中国动态金融CGE模型（China’s Dynamic Financial CGE Model，CDF_CGE），文章的内容包括金融社会核算矩阵（Financial Social Accounting Matrix，FSAM）的结构、模型的总体结构以及模型对我国经济2001-2010间的中期预测。

中国政府调节工具的再分配效应测算

本文拓展了测算政府调节工具再分配效应的传统分析方法,基于居民收入核算原理与方法,将居民金融资产收益纳入分析框架,构建了可以综合测算包括税收、各项转移支付、货币政策在内的各项政府调节工具的再分配效应的研究框架。以2018年中国投入产出表和资金流量表等数据为基础,构建了金融社会核算矩阵和中国金融可计算一般均衡模型。研究结果表明,2018年我国政府调节工具对全国居民的再分配效应总体为逆向调节,导致全国基尼系数上升1.16%,分城乡看,政府调节工具对城镇居民的再分配效应总体为逆向调节,导致城镇居民基尼系数上升2.74%,对农村居民的再分配效应总体为正向调节,导致农村居民的基尼系数下降3.24%。本文对政府各项调节工具的再分配效应的测算,能够为促进“十四五”时期优化收入分配结构的目标提供重要参考。