一般城市Voronoi图的结晶生成

城市Voronoi图是以L1平面上任意两点之间花费的最短时间为距离的一种新型Voronoi图,它要求交通网络路线仅为水平或垂直方向。然而,客观世界中存在大量曲线交通路线。为了使城市Voronoi图理论研究进一步贴近现实,进而应用于实际,将交通路线扩展为曲线,提出了一种新的城市Voronoi图——一般城市Voronoi图,给出了一般城市Voronoi图的定义、性质和结晶生成算法。

Voronoi图的扩展、生成及其应用于界定城市空间影响范围

在总结国内外文献的基础上 ,提出了常规Voronoi图的两种扩展形式 ,即线的加权Voronoi图和面的加权Voronoi图 ,并在地理信息系统软件Arc/Info的支持下 ,实现了基于栅格方法的若干类Voronoi图的自动构建 ,这种方法可以处理任意图形的线状和面状发生元情形 .以界定河南省城市空间影响范围为例 。

基于加权Voronoi图的城市经济区划分方法探讨

在分析目前划分城市经济区的方法的基础上,考虑到加权Voronoi图几何性质的独特性、在空间分割上的合理性以及计算机自动生成的可行性,试图将其应用于城市体系研究.通过深入分析城市断裂点理论的性质,并应用加权Voronoi图对其扩展,发现了包括传统断裂点在内的城市吸引范围的理论上的准确边界,提出了"断裂弧"的概念.通过构建两种不同形式的加权Voronoi图,提出了确定区域中心城市和划分城市经济区的新方法,并以河南省为例进行了实证分析.

Voronoi图用于确定城市经济影响区域的空间组织

确定城市经济影响区域的空间组织是一项十分复杂的工作,在区域规划和城市规划中有着重要的理论和实际意义.目前,通常是利用数理统计的方法进行城市的分级,并以此来确定区域中的中心城市,未充分考虑区域空间中城市之间的竞争关系;确定城市经济影响区域时,往往采用断裂点公式来划定两两城市之间的分界线,当城市的数量较多时,这种方法有困难且工作十分繁杂.本研究提出可以用Voronoi图来确定各级城市的空间影响区,并利用Voronoi多边形邻居关系的性质来确定城市体系中不同等级城市之间的空间组织关系.

基于加权Voronoi图的城市影响范围划分

确定中心城市的吸引范围是城市体系规划、城市经济区划的一项基础工作.总结并分析以往方法的问题和不足,以河南省为例,通过选取指标体系,运用统计分析和数据变换的方法,确定中心城市的中心性强度,在此基础上提出城市断裂点理论与加权Voronoi图相结合的方法,实现对各中心城市空间影响范围的界定与生成.

基于断裂点理论与加权Voronoi图的京津冀地区城市影响范围研究

城市影响范围的界定是研究城市与周围城市、区域之间相互作用的一个重要内容,对城市和区域的规划有着重要意义。该文选取20项能反映城市影响范围的相关指标,通过主成分分析及数据变换,确定了京津冀三地14个地市的中心性强度。有效结合断裂点理论与加权Voronoi图方法,界定并生成了该地区各地市的影响范围。改进现有的确定区域中心城市和划分城市经济影响区的方法,在分析基于断裂点理论的加权Voronoi图网格包含与邻接关系的基础上,将京津冀地区划分为3个城市群,确定了3个1级中心城市、2个2级中心城市。

基于加权Voronoi图的安徽省城市影响范围及经济区域划分

确定中心城市的影响范围对城市规划与城市经济区划具有重要意义.通过选取反应城市影响范围的综合指标体系,运用主成份分析及数据变换的方法,确定了安徽省地级中心城市的强度,将城市断裂点理论与加权Voronoi图相结合,实现了对各中心城市空间影响范围的界定和生成.依据安徽省政府提出的"两带三片"区划理论,结合划分的城市影响范围,将17个城市的不同影响区域进行合并,确定了安徽省五个大区的具体覆盖区域.

基于Voronoi图剖分的区域旅游中心城市体系--以苏浙沪地区为例

在区域范围的城市旅游体系中,引入"中心地的中心性"概念,可以在这种旅游性的空间网络中考察城市地位的相对重要性,划分出城市的等级层次,判断出不同级别的中心城市,更可以进一步得到区域空间的城市旅游构成关系。Voronoi图在地理学中是一种利用中心地的中心性广泛用于空间分割、空间邻域查找的空间剖分方法。引入这种方法,以苏浙沪地区为例,在25个地级以上城市中,利用Voronoi图的空间分割原理,找出不仅具有规模性,而且具有空间组织功能的旅游中心城市。

Delaunay三角网与Voronoi图在划分城市影响空间中的应用研究

探讨了基于Delaunay三角网和加权Voronoi图划分城市影响空间的方法 ,论证了其合理性和可行性 ,并对两种方法进行了对比分析 ,最后以河南省为例进行了实证分析。

Voronoi图在河南省城市网络研究中的应用

在讨论Voronoi图与中心地空间系统模型的基础上,运用Voronoi图分析了河南省城市网络,发现了河南省城市体系的一些新的分布特征和潜在的新兴城市。

基于改进Voronoi图研究高速铁路对区域中心城市辐射域影响的方法

在考虑交通特性的基础上,给出能够反映旅客采用不同交通方式出行所需旅行时间的广义距离表达式,并结合最小行政区因素以及中心城市的社会经济规模对其城市辐射域划分的影响,对既有的Voronoi图方法进行改进,得到基于广义距离的离散加权Voronoi图方法。运用该方法分析高速铁路开通后上海、南京、杭州和合肥等4个中心城市的辐射域。结果显示:高速铁路开通后上海市的辐射域面积增加了40%,辐射人口增加了25.6%,新增辐射域主要位于京沪高速铁路和甬台温高速铁路沿线,且高速铁路对中心城市辐射域的影响程度与高速铁路的走向和车站位置相关;徐州和宿州与京沪高速铁路车站临近的地区以及甬台温高速铁路沿线的温州、台州等被纳入了上海市辐射域,这说明受高速铁路的影响,社会经济规模更大的中心城市不但对周边地区表现出更大的吸引力,还对其他中心城市的辐射域形成挤压态势,甚至形成跨地域的辐射域。

基于曲边Voronoi图的城市吸引范围挖掘方法

在分析城市吸引范围特点的基础上 ,指出了忽视实体属性的普通Voronoi图不能有效地表达城市吸引区空间网络。根据城市引力模型导出了城市吸引范围的边界曲线方程 ,探讨了曲边Voronoi多边形的自动生成方法。以MapInfo为平台 ,通过MapBasic编程计算并绘制了济南市的吸引范围。理论和实践表明 ,位置—属性一体化的曲边Voronoi图可以更好地刻划城市的空间吸引特征。

带线段障碍的城市Voronoi图生成算法研究

带线段障碍的城市Voronoi图是城市Voronoi图的扩展。在步行或使用一般交通工具的情况下,客观世界中存在着许多不能逾越的障碍,甚至连交通网络也时常被一些障碍隔开。许多障碍可简化为线段障碍来处理。给出带线段障碍的城市Voronoi图的定义、性质,结晶生长算法和实例。算法简单,可扩展性好,具有较高的理论价值和应用价值。

基于加权Voronoi图及Voronoi树图的城市影响范围研究——以山东省为例

基于山东省17地市经济发展数据,构建反映城市综合实力的指标体系,利用因子分析法确定城市综合实力得分,以此为基础,建立加权Voronoi图揭示1995~2012年山东省各城市的空间影响范围及演变规律,运用Voronoi树图方法实现了城市多层级嵌套结构的表达,有效反映了城市之间的空间竞争关系,为城市合理布局规划提供了有效论证。

GIS和Voronoi图在哈尔滨城市公园绿地布局中的应用

将哈尔滨市2009年GIS图和实地调研相结合,运用距离衰减和Voronoi图分析方法估计了哈尔滨城市公园绿地的服务总人数、面积及单位面积服务的人数,并对哈尔滨城市公园绿地布局进行了分析评价。结果表明:湿地公园、丁香公园、体育公园每公顷服务人数均小于300人,公园绿地发展良好;开发区景观广场、乐松广场、长青公园、建国公园、清滨公园、太平公园,尚志公园每公顷面积服务人数均已超过40 000人,无法满足周围游人的需要。根据研究结果提出了3点建议:局部地段建立新的公园绿地;加强对公园基础服务设施的建设和养护资金的投入;在郊区建立新的公园。

基于Voronoi图的洛阳城市绿地系统分析与设计

城市绿地的空间布局和设计是建设生态城市,改善人居环境的重要环节.本文根据Voronoi图的空间分割和邻近查询原理,将城市绿地系统内的每个绿地斑块视作一个发生元,运用Voronoi图分析洛阳城市绿地系统位置分布与服务范围,并依据分析结果,提出洛阳城市绿地系统的空间布局设计方案.

基于加权Voronoi图的湖南省城市影响范围分析

城市影响范围是中心城市对于周围地区社会、经济、环境等因素共同作用所及的最大地域范围,是相邻的中心城市空间竞争的结果。Voronoi图按照最邻近原则划分平面,常用于空间剖分,加权Voronoi图用于各发生元权重有较明显差别情况下的空间剖分。选取与城市影响范围有关的8个指标,利用专家打分法得到湖南省14个地级市综合规模强度,以此作为Voronoi图中各发生元的权重构建加权Voronoi图,计算湖南省14个地级城市基于综合规模城市影响范围,分析表明该方法对城市经济区划有指导作用。

基于全景图的城市街谷平均辐射温度计算模型研究

在评估城市街谷热环境对居民生活质量的影响时,明确街谷的微气候条件,尤其是平均辐射温度(Mean Radiant Temperature,MRT)对于改善城市热环境具有重要意义。现阶段,利用基于鱼眼图的天空视域因子(Sky View Factor,SVF)计算方法较为繁琐且难以实现大范围街谷MRT的时空分布评估。因此,本研究旨在通过全景图像技术,提出一种快速大量计算城市街谷MRT时空分布的新方法,并进一步考虑城市街谷中树木的影响,以改进传统模型。本研究首先基于全景图像批量获取城市街谷中的SVF,并结合城市街谷中的几何特征和植被视域因子,通过改进的平均辐射温度计算模型对单点的MRT进行计算,同时采用定点实测数据对该模型进行精确度验证,并将其应用于西安市街谷MRT的实际计算中。研究结果显示,经过模型验证,本研究方法具有较高的精度,相对误差大多数情况下在20%以内,RMSE在2.85~4.66℃。同时,模型与实测数据的一致性较好,能够清晰地反映MRT的变化趋势,R2大于0.74,IA大于0.80。与仅考虑单一不透水面的计算模型相比,考虑树木植被后的模型精度有明显提升,RMSE从5.15℃降至3.87℃,模型的R2由0.72提升至0.74,表明改进模型与观测结果具有更好的一致性。提出的基于全景图的MRT计算方法不仅提高了评估城市街谷热环境的效率和精度,而且通过考虑树木植被的影响,为城市规划和绿化管理提供了更加科学的指导。此外,本研究的方法和结论能够为城市热岛效应的缓解和城市生活环境的改善提供理论依据和技术支持。通过实例分析,研究成功地应用于西安市,展示了2021年7月14日上午9:00的街谷MRT分布图,为后续的城市热环境评估和改善工作奠定了基础。

基于带线段的障碍城市Voronoi图的煤炭运输优化研究

如何能在最短时间将煤炭运送到目的地是煤炭运输问题研究的一个重要内容。在道路网络环境中,该问题可以转化为找到查询点的k个最近邻。在带线段障碍的城市Voronoi图基础上,给出k最近邻查询算法,能有效解决该问题。

利用Voronoi图解决城市绿化问题

Voronoi图是一种平面分割图,它的剖分结果能够很好地表达点与点之间的邻近关系以及点的影响范围等重要的空间信息.而线段加权Voronoi图是对普通Voronoi图在生成元以及权重两方面加以推广而产生的.本文给出了如何用离散的方法来生成线段加权Voronoi图.针对城市中绿化带选址规划这一城市绿化规划工作中的重要环节,提出了一种基于线段加权Voronoi图的规划方法,更合理地进行绿化场所选址问题.