简述数据中心大工业用电与一般工商业用电的选择——数据中心通用电价选择函数表

目前国内数据中心电力费用一般占基础设施总体费用的50%以上,同时我国对于数据中心行业并未明确归属类别,故在部分省市地区,存在着数据中心既可以申请大工业用电,也可以申请一般工商业用电的情形,所以用电类型的选择一直是困扰数据中心行业的一个主要问题。本文对我国电网的电力费用机制进行了研究,结合数据中心的技术特征,通过构建数据中心T-Power电价选择函数模型,输出了T-P系列通用电价选择函数表,为数据中心电价的选择提供了通用工具。

一般工商业参与电力交易降低用电成本

新一轮电力体制改革下,国家提出“实现一般工商业电价再降低10%”的要求,并提出四项具体措施,其中之一即为参与电力市场化交易,通过市场机制进一步降低用电成本。本文以北京某10kV一般工商业用户为例,通过测算其参与电力市场化交易后的用电成本,发现其交易电价存在部分倒挂现象,但是综合用电成本会有所下降,用电成本最多可降低15.14%,有助于实现一般工商业用电成本降低10%的目标。

基于标幺化三阈值事件检测与LDA分类器的工商业负荷辨识方法

非侵入式负荷辨识技术能够低成本的获取用户各类设备使用情况,实现电力负荷的在线监测与分析,对支撑负荷预测、需求响应等应用开展有着重要意义。针对一般工商业用户类型多样、负荷种类繁多、设备运行特性复杂的特点,提出了一种基于标幺化三阈值事件检测与LDA分类器的工商业负荷辨识方案。首先针对不同能耗级别、不同启停特性的设备设计了参数可调的统一负荷事件检测框架,提升了缓变型、分段型、震荡型负荷事件的检出准确度。随后提出了基于多元特征与LDA线性判别的设备类型判断算法,在兼顾边缘端计算效率的同时取得了与随机森林等非线性分类器相同的辨识性能。

明清以来吴江产业与市镇体系的互动演变

产业因素通常被认为是影响城镇体系的重要因素之一,但产业在不同历史时期,以何种方式、何种程度影响城镇体系是比较模糊的。文章选择苏州市吴江区为例,聚焦一般工商业和蚕桑丝织业这两种产业类型在明清至今这一长时间段内与市镇体系的互动演变过程,从等级规模、职能类型和空间分布三个层面考察产业对市镇体系的影响。研究发现,产业因素与市镇体系存在着高度的关联性:一方面,产业的盛衰直接影响着市镇体系的发达程度;另一方面,不同类型的产业形成不同的市镇体系,其中,一般工商业对应网状市镇组织模式,蚕桑丝织业对应枝状市镇组织模式。无论是传统产业的保护与传承,还是历史城镇的保护与发展,都应该重视产业与市镇体系的关联。