整区因子更重要时一般最小低阶混杂裂区设计

考虑当整区因子比子区因子更重要时一般水平的裂区设计,提出了这种情况下的一般最小低阶混杂准则.用有限投影几何作为工具,建立了裂区设计与其补设计字长型之间的关系.这对构造该准则下的最优设计是有帮助的.

2^(n-m)设计的一般最小低阶混杂准则的新表示(英文)

给出了一般最小低阶混杂准则的一个新的表示形式,讨论了一般最小低阶混杂准则的新形式与几个现存准则的关系.

分区组设计的一般最小低阶混杂准则的某些结果(英文)

一般最小低阶混杂准则是一个判断分区组设计好坏的新的最优性准则,一般最小低阶混杂准则下的最优分区组设计的构造是一个重要的问题.对一个分区组设计,本文给出了它的与饱和设计Hq中的某个列γ混杂的三阶处理交互作用的个数的表达式,这些结果在构造一般最小低阶混杂准则下的最优分区组设计时是有用的.

基于程度分类的s水平一般最小低阶混杂准则

别名成分数型揭示了s水平正规设计中各效应成分之间混杂的信息,模式中元素的不同排序方式将产生不同的最优准则.基于混杂程度,提出别名成分数型的一种新排序方式,得到基于混杂程度分类的一般最小低阶混杂准则,并给出低阶效应别名的混杂表达.最后分析了该准则与其他准则之间的关系,且通过部分表格进行比较.

一般最小低阶混杂设计的统计性质

本文旨在研究满足N/4+2≤n≤5N/16的GMC 2^(n-m)设计的统计性质(N=2^(n-m)),首先通过研究这些设计别名关系来讨论其估计能力,然后提出了一种新的理论方法用以得到这些设计的混杂信息,最后给出了可供实际使用的试验表格.

一般最小低阶混杂设计的试验安排

为了更好地应用二水平因子试验估计试验者所关注的因子效应,一般最小低阶混杂(GMC)准则被提出并用于选取最优设计,称为GMC设计.文章旨在研究满足N/4+2≤n≤5N/16 GMC设计的试验安排问题,首先给出了满足N/4+2≤n≤5N/16的GMC2^(n-m)设计中各列根据因子别名效应数型排序的理论结果,然后讨论了在少数因子较为重要这一先验信息下,将这些重要因子安排到GMC设计列上的方法.

关于因析设计混杂度量的研究进展

对因析设计在混杂度量方面的前沿研究进行了回顾,包括二水平正规设计的最大分辨度准则和最小低阶混杂准则,二水平非正规设计的J值,素数幂情形时的最小杂合准则,以及混合水平时的广义最小低阶混杂准则,另外也包括一般最小低阶混杂准则和基于矩阵像的混杂度量准则。

正规部分因子设计的最优性理论与构造方法

部分因子设计在各类试验中应用广泛,关于部分因子设计的最优性理论及构造方法是试验设计研究的核心内容.1980年以来,很多研究者对此进行了研究,本文主要对其中涉及正规部分因子设计的最优性理论及构造方法进行归纳总结.

分区组优二设计准则及其因子安排问题的研究

在分区组试验设计中,Wei,Li&Zhang提出的B1-GMC准则被广泛的研究与应用。针对二阶交互效应更为重要的试验设计,本文首先给出了在一般最小低价混杂准则下,优先估计二阶交互效应的分区组最优设计(分区组优二最优设计),并通过实例与B1-GMC设计进行了对比分析。然后依据优二最优设计准则,提出了列的被混杂效应个数型(B'-F-AENP),以此给出设计中全部列的优劣排序。试验者根据因子的重要次序,可以把重要的因子安排到最好的列上,使其二阶交互效应与主效应更好的被估计。