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一般联合均值与方差模型的T型估计与最小一、二乘估计 被引量:1
1
作者 吴刘仓 邱贻涛 詹金龙 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第22期17-20,共4页
假定一、二阶矩存在的条件下,文章研究了一般联合均值与方差模型的T型估计与最小一、二乘估计,通过模拟比较了T型估计与最小二乘估计两种估计方法,模拟和实例研究结果表明对该模型参数的两种估计方法是有用和有效的,尤其是T型估计更能... 假定一、二阶矩存在的条件下,文章研究了一般联合均值与方差模型的T型估计与最小一、二乘估计,通过模拟比较了T型估计与最小二乘估计两种估计方法,模拟和实例研究结果表明对该模型参数的两种估计方法是有用和有效的,尤其是T型估计更能表现出在参数估计中的优越性。 展开更多
关键词 一般联合均值与方差模型 T型估计 最小一、二乘估计
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均值-方差模型中保费的最优分配及其统计分析
2
作者 温利民 崔梦琪 章溢 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第20期55-60,共6页
在保险实务中,保险公司需要将保单组合的总保费分配在各个保单中,以使得保费与风险尽可能匹配。文章提出了改进的均值-方差保费分配模型,得到了最优保费分配的显式解。结果表明,不论是均值模型还是改进的均值-方差模型,每个风险上的最... 在保险实务中,保险公司需要将保单组合的总保费分配在各个保单中,以使得保费与风险尽可能匹配。文章提出了改进的均值-方差保费分配模型,得到了最优保费分配的显式解。结果表明,不论是均值模型还是改进的均值-方差模型,每个风险上的最优保费分配恰为该风险上的保费与差额保费的加权平均。进而,给出了保费分配的最优解的非参数估计,并证明了估计的大样本性质。最后,利用已有文献的数据,给出了改进的均值-方差模型的最优保费分配解,并验证了最优解估计的收敛性。 展开更多
关键词 保费分配 均值-方差模型 非参数估计 相合性 渐近正态性
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基于均值-方差-偏度的配电网有功-无功随机模型预测控制
3
作者 刘政 陈佳佳 赵艳雷 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期30-37,共8页
针对高比例具有不确定性的可再生能源接入对配电网安全经济运行带来的挑战,提出一种基于均值-方差-偏度的有功-无功随机模型预测控制协调优化策略。首先,在综合考虑有功和无功成本的基础上,基于Fish⁃er-z变换的拉丁超立方采样生成可再... 针对高比例具有不确定性的可再生能源接入对配电网安全经济运行带来的挑战,提出一种基于均值-方差-偏度的有功-无功随机模型预测控制协调优化策略。首先,在综合考虑有功和无功成本的基础上,基于Fish⁃er-z变换的拉丁超立方采样生成可再生能源出力场景集,进而构建表征不确定性下收益的期望-偏度模型和表征不确定性风险的方差模型。然后,建立权衡收益和风险的三阶近似矩效用函数,提出基于均值-方差-偏度的有功-无功随机模型预测控制协调优化框架。最后,基于线性化潮流方法对所提模型进行线性化处理,在改进的IEEE-37节点系统进行仿真验证。结果表明,所提策略能够有效应对可再生能源不确定性对配电网经济运行与电压质量的影响。 展开更多
关键词 随机模型预测控制 均值-方差-偏度模型 有功-无功协调优化 不确定性
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基于理性疏忽的均值方差投资组合模型研究
4
作者 宋思敏 张勇 +1 位作者 冯洁 杨吉丽 《金融》 2024年第5期1693-1703,共11页
经典的均值–方差模型根据经典经济学假设,认为人都是理性的。但实际情况中,人们通常会受限于有限的注意力,最优的投资组合会改变,于是本文在经典均值方差模型中添加信息约束条件,并用中国证券市场部分股票实证模拟了投资者在信息约束... 经典的均值–方差模型根据经典经济学假设,认为人都是理性的。但实际情况中,人们通常会受限于有限的注意力,最优的投资组合会改变,于是本文在经典均值方差模型中添加信息约束条件,并用中国证券市场部分股票实证模拟了投资者在信息约束条件下可达到的最优投资组合,得到有效前沿。结果发现在增加信息约束条件后,有效前沿范围缩短,人们可以处理的风险变小。研究为理性疏忽的研究提供了思路。The classic mean variance model assumes that people are rational based on classical economic assumptions. However, in reality, people are often limited by limited attention and the optimal investment portfolio will change. Therefore, this article adds information constraints to the classical mean variance model and uses some stocks in the Chinese securities market to empirically simulate the optimal investment portfolio that investors can achieve under information constraints, obtaining an efficient frontier. It was found that with the addition of information constraints, the effective frontier range was shortened, and the risk that people could handle decreased. The study provides ideas for limited attention. 展开更多
关键词 理性疏忽 均值方差模型 投资组合 信息约束
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Hull-White利率模型下基于均值-方差准则的DC型养老金最优投资
5
作者 明健 邵艳宇 夏登峰 《黄山学院学报》 2024年第5期7-12,共6页
在现实生活中,考虑到随机利率和随机工资,假设利率结构满足Hull-White利率模型,且养老金可以投资于一种无风险资产。为了完成计划持有人预期的目标,把均值-方差作为目标研究DC型养老金的最优投资问题,采用随机动态规划原理建立相应的HJ... 在现实生活中,考虑到随机利率和随机工资,假设利率结构满足Hull-White利率模型,且养老金可以投资于一种无风险资产。为了完成计划持有人预期的目标,把均值-方差作为目标研究DC型养老金的最优投资问题,采用随机动态规划原理建立相应的HJB方程,根据拉格朗日变换和对偶理论,得出了有效投资策略和有效边界的显式解。最后通过对结果进行数值分析,并给出相应的经济学解释,这对养老金投资策略具有一定指导价值。 展开更多
关键词 DC型养老金 随机利率 随机工资 均值-方差模型
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联合均值与方差模型的统计诊断 被引量:13
6
作者 戴琳 陶冶 吴刘仓 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第1期14-19,共6页
研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统... 研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究表明提出的理论和方法是有用和有效的。 展开更多
关键词 联合均值与方差模型 数据删除模型 局部影响分析 统计诊断
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Box-Cox变换下联合均值与方差模型的极大似然估计 被引量:13
7
作者 吴刘仓 黄丽 戴琳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第5期3-8,共6页
在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估计,并对均值模型和方差模型的参数进行极大似然估计。通过随机模拟和实例研究,结果表明该模型和方法是有... 在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估计,并对均值模型和方差模型的参数进行极大似然估计。通过随机模拟和实例研究,结果表明该模型和方法是有效和可行的。 展开更多
关键词 Box-Cox变换 联合均值与方差模型 截面似然
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联合均值与方差模型的Bayes分析 被引量:6
8
作者 赵远英 徐登可 庞一成 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2018年第2期157-166,共10页
研究联合均值与方差模型的Bayes分析,通过应用Gibbs抽样和MetropolisHastings(MH)算法计算模型未知参数的Bayes估计与Bayes数据删除影响诊断统计量.模拟研究和实例分析说明该方法的可行性.
关键词 BAYES 分析 数据删除 GIBBS抽样 MH算法 联合均值与方差模型
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基于对数正态分布联合对数均值与对数方差模型的极大似然估计 被引量:6
9
作者 黄丽 吴刘仓 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第21期8-11,共4页
文章基于对数正态分布研究提出了联合对数均值与对数方差模型,给出了此模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的。
关键词 对数正态分布 联合对数均值与对数方差模型 极大似然估计
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联合均值与方差模型的经验似然推断 被引量:3
10
作者 王子豪 吴刘仓 詹金龙 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第20期8-10,共3页
文章考虑了联合均值与方差模型的经验似然推断问题,基于截面经验似然的方法,将联合均值与方差模型作为截面经验似然比函数的约束条件,并构造了均值模型和方差模型未知参数的置信区间.最后通过数据模拟和实例分析讨论了该方法的可行性。
关键词 联合均值与方差模型 经验似然 置信区间
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考虑均值-方差风险量化的VMI供应链协调模型 被引量:1
11
作者 蔡建湖 贾利爽 +2 位作者 周青 王楠楠 胡晓青 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第3期20-43,共24页
针对众多企业风险规避的特性,构建了产出不确定环境下的供应链最优投入决策模型,并采用均值-方差模型来量化决策者的风险规避态度,讨论了风险规避的集成供应链和风险规避的VMI供应商在不同风险承受能力下的最优投入决策.研究表明,最优... 针对众多企业风险规避的特性,构建了产出不确定环境下的供应链最优投入决策模型,并采用均值-方差模型来量化决策者的风险规避态度,讨论了风险规避的集成供应链和风险规避的VMI供应商在不同风险承受能力下的最优投入决策.研究表明,最优投入决策与其风险承受能力密切相关,且在给定风险承受能力下,决策者具有两种投入量备选方案.当选择低投入量所需承担的缺货损失低于选择高投入量所需承担的库存积压损失时,决策者将选择较低的投入量;否则,决策者将选择较高的投入量.本文进一步引入两种不同类型的契约来协调VMI供应链:成本共担-批发价折扣联合契约和期权契约.研究表明,这两种契约在一定条件下均能够协调VMI供应链,但这两种契约实现供应链帕累托改进的效果受到决策者风险承受能力的影响. 展开更多
关键词 产出不确定 风险规避 均值-方差模型 供应链协调
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混合效应均值−方差模型的建构和样本量规划探索 被引量:1
12
作者 刘玥 方梵 +1 位作者 刘红云 雷怡 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期958-969,共12页
随着研究问题的深入和数据收集手段的进步,能够合理分析和深入挖掘嵌套结构数据信息的混合效应均值−方差模型(Mixed-Effects Location-Scale Models,MELSM)受到广泛关注。本研究拟通过模拟研究和应用研究,在贝叶斯框架下探究MELSM的模... 随着研究问题的深入和数据收集手段的进步,能够合理分析和深入挖掘嵌套结构数据信息的混合效应均值−方差模型(Mixed-Effects Location-Scale Models,MELSM)受到广泛关注。本研究拟通过模拟研究和应用研究,在贝叶斯框架下探究MELSM的模型建构方法,并探索MELSM在确定和不确定情境下结合检验力和效应量准确性分析的样本量规划范式,最终整合上述功能开发简便易用的软件包,形成MELSM的应用流程,促进新方法和新技术在心理学研究中的推广应用,提高研究的生态效度和可重复性,进而提高研究的整体质量。 展开更多
关键词 嵌套数据 混合效应均值方差模型 模型建构 样本量规划
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基于均值-方差模型的移民资金投资组合研究
13
作者 刘炳文 姚凯文 +1 位作者 迟旭 王飞龙 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第9期203-207,223,共6页
水电发展是我国能源供给侧结构改革的重要战略举措,但其开发往往带来大量人口迁移,能否利用移民资金妥善安置水库移民关系到区域的可持续发展和社会的和谐稳定。现阶段移民资金的使用主要依据补偿标准和经验,未考虑资金使用效率问题。... 水电发展是我国能源供给侧结构改革的重要战略举措,但其开发往往带来大量人口迁移,能否利用移民资金妥善安置水库移民关系到区域的可持续发展和社会的和谐稳定。现阶段移民资金的使用主要依据补偿标准和经验,未考虑资金使用效率问题。引入市场经济原则,站在移民资金规划者视角,将移民资金使用视为一种投资,根据我国现行的征地补偿移民安置政策,将资金使用方向分为征地补偿、移民安置和后续生计帮扶,按照移民自身受益情况构建判断矩阵,量化不同投资方向的收益和风险,运用投资组合理论,在三类投资均能满足移民最低需求的前提下,以夏普比率为衡量指标,计算出风险水平一定时,收益最大的资金使用方案,为提高移民资金使用效率提供一个新的研究范式。实例分析表明,GB水利枢纽移民资金投资方向大体与移民意愿相符,但后续生计帮扶力度偏低,应调整资金使用方向,保障移民的生计恢复和后续发展。 展开更多
关键词 移民资金 均值-方差模型 投资组合 夏普比率 效率优化
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组合惩罚下联合均值与方差模型的变量选择
14
作者 董莹 宋立新 石新勇 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期147-151,共5页
在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该... 在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该惩罚充分利用了岭回归能克服解释变量相关性过高对估计效果的影响,同时也证明了这样的惩罚具有相合性和Oracle性质.使用该组合惩罚对联合均值与方差模型进行了变量选择.最后的随机模拟结果表明该模型和方法是有效的. 展开更多
关键词 组合惩罚 联合均值与方差模型 变量选择 惩罚极大似然估计
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联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择
15
作者 赵远英 侯颖 +1 位作者 顾大刚 徐登可 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第15期10-13,共4页
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法对联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择问题进行研究。数值例子说明了该变量选择方法的可行性和有效性。
关键词 贝叶斯变量选择 GIBBS抽样 MH算法 联合均值与方差模型
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联合均值与方差混合专家回归模型的参数估计 被引量:1
16
作者 李双双 吴刘仓 戴琳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第1期134-140,共7页
在社会、经济领域中存在大量来自异质总体的异方差数据.本文针对异质总体的异方差数据,研究提出联合均值与方差混合专家回归模型,该模型同时对感兴趣的均值、方差和混合比例参数建模,可以概括和描述众多的实际问题.然后,利用EM算法和MM... 在社会、经济领域中存在大量来自异质总体的异方差数据.本文针对异质总体的异方差数据,研究提出联合均值与方差混合专家回归模型,该模型同时对感兴趣的均值、方差和混合比例参数建模,可以概括和描述众多的实际问题.然后,利用EM算法和MM算法给出该模型的最大似然估计,进而通过Monte Carlo随机模拟来验证所提出的方法的有效性.最后,本文结合实际数据AQI(空气质量指数)说明模型的实用性和可行性. 展开更多
关键词 异质总体 联合均值与方差模型 混合专家回归模型 EM算法
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基于联合均值与方差模型的碳排放权影响因素分析 被引量:3
17
作者 董洋 王丹璐 +1 位作者 刘俊伯 吴刘仓 《生态经济》 北大核心 2022年第9期21-28,36,共9页
碳达峰和碳中和背景下,研究碳排放权价格对我国制定节能减排的宏观经济政策、相关金融机构开展碳金融业务、减排企业及个人投资者提供决策等均产生有利影响。论文应用统计模型和机器学习分析碳排放权金融数据,选取碳排放权交易影响指标... 碳达峰和碳中和背景下,研究碳排放权价格对我国制定节能减排的宏观经济政策、相关金融机构开展碳金融业务、减排企业及个人投资者提供决策等均产生有利影响。论文应用统计模型和机器学习分析碳排放权金融数据,选取碳排放权交易影响指标,包括能源价格、经济发展水平、国家碳市场指标、天气环境、传统金融市场因素等五个方面的指标,对湖北碳排放权交易建立统计模型进行探究分析,影响湖北碳排放权投资收益高低的中证100指数指标具有正向影响,影响湖北碳排放权投资风险的汇率、汽油价格两个指标为负向影响。结论可以供投资者决策参考。 展开更多
关键词 碳排放权 灰色关联分析 联合均值与方差模型 随机森林
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非线性联合均值方差模型的统计分析 被引量:2
18
作者 周梦齐 徐登可 +1 位作者 杨佳红 王梦滢 《统计学与应用》 2014年第2期68-75,共8页
在提出非线性均值方差模型的基础上,研究了该模型中未知参数的估计问题。主要是基于Gauss-Newton迭代算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。通过大量随机模拟实验验证了所提出方法的有效性。最后,结合实际问题数据验证了该模型与方... 在提出非线性均值方差模型的基础上,研究了该模型中未知参数的估计问题。主要是基于Gauss-Newton迭代算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。通过大量随机模拟实验验证了所提出方法的有效性。最后,结合实际问题数据验证了该模型与方法具有实用性和可行性。 展开更多
关键词 非线性联合均值方差模型 方差 Gauss-Newton 极大似然估计
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均值方差联合模型的SEE变量选择
19
作者 姚婷 陆凤婷 +1 位作者 田瑞琴 吕巧巧 《统计学与应用》 2017年第1期98-103,共6页
对方差建立回归模型分析是处理异方差问题中最常用的方法之一。本文基于均值方差联合模型,结合光滑阈估计方程(Smooth Threshold Estimating Equation,简记SEE)方法研究该模型的变量选择方法。该变量选择方法可以同时进行参数估计和变... 对方差建立回归模型分析是处理异方差问题中最常用的方法之一。本文基于均值方差联合模型,结合光滑阈估计方程(Smooth Threshold Estimating Equation,简记SEE)方法研究该模型的变量选择方法。该变量选择方法可以同时进行参数估计和变量选择,并且不需要解任何凸优化问题,因此实际应用中将大大减少计算量。最后, 通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 均值方差联合模型 方差 估计方程 变量选择
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基于厚尾均值广义自回归条件异方差族模型的短期风电功率预测 被引量:55
20
作者 陈昊 万秋兰 王玉荣 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期91-98,共8页
风电功率预测准确度的提高对提高电力系统调度效率具有重要的作用。基于对风电功率时间序列波动性的研究,推广了一种厚尾均值广义自回归条件异方差(GARCH-M)族短期风电功率预测模型,同时,基于波动补偿项的不同形式,将模型拓展为多种类... 风电功率预测准确度的提高对提高电力系统调度效率具有重要的作用。基于对风电功率时间序列波动性的研究,推广了一种厚尾均值广义自回归条件异方差(GARCH-M)族短期风电功率预测模型,同时,基于波动补偿项的不同形式,将模型拓展为多种类型的厚尾GARCH-M模型。该类模型能够捕捉风电功率时间序列波动性与其条件均值的直接关系,并能够有效刻画具有高峰度特征的实际风电功率序列的厚尾效应,使风电预测准确度提高。结合江苏地区风电场风电功率实际数据,对所提厚尾GARCH-M模型进行了参数估计,论证了存在于风电时间序列中的GARCH-M效应和厚尾效应,给出了风电功率均值和条件方差的预测方案。算例分析结果验证了所提方法的可行性和有效性,表明了考虑厚尾特征的GARCH-M族模型短期预测效果满意。 展开更多
关键词 均值广义自回归条件异方差模型 风电功率预测 厚尾效应 波动补偿系数
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