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两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质
被引量:
1
1
作者
林松
尹长明
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第2期126-130,共5页
2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数。本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚...
2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数。本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质,推广了文献中的相应结果。
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关键词
两阶段Logit回归
惩罚广义估计方程
高维协变量
纵向数据
一般联系函数
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职称材料
题名
两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质
被引量:
1
1
作者
林松
尹长明
机构
广西大学数学与信息科学学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第2期126-130,共5页
基金
国家自然科学基金(11061002)
广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)
文摘
2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数。本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质,推广了文献中的相应结果。
关键词
两阶段Logit回归
惩罚广义估计方程
高维协变量
纵向数据
一般联系函数
Keywords
two-stage Logit regression
penalized generalized estimation equation
high-dimensional covariable
longitudinal data
general link function
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质
林松
尹长明
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019
1
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