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两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质 被引量:1
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作者 林松 尹长明 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期126-130,共5页
2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数。本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚... 2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数。本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质,推广了文献中的相应结果。 展开更多
关键词 两阶段Logit回归 惩罚广义估计方程 高维协变量 纵向数据 一般联系函数
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