利用多层受约束一范数优化检测功能磁共振成像中神经活动

本研究提出利用fMRI中神经信号内在的稀疏性,通过积分器转换,最大期望算法优化对脑fMRI中血流动力学变化建立多层神经信号模型,将检测脑fMRI中神经活动转化为受约束的一范数优化问题。利用空间自适应滤波器,优化结果可以准确地检测出fMRI中神经活动。通过与目前主流检测方法时间聚类分析、最大相关性方法及图模型推理法对比,本文提出的方法能够以较小的计算复杂度得出精确的结果 。