图像识别模型训练开发平台一键部署方法

本文研究面向人工智能的图像识别模型训练开发平台的快速部署方法,设计一种通用开发平台部署框架,提出了平台搭建依赖工具包的快速、高效、透明化安装策略,即在精细化分类整理平台依赖工具包的基础上形成平台搭建依赖清单,据此编写自动化批处理执行脚本完成各类工具包的一键安装,最终通过软件代码实现平台的快速构建。所提出的模型训练开发平台一键部署方案具有良好的可扩展性和可移植性,能够有效降低智能图像识别乃至人工智能研究的入门门槛,将研究人员从复杂的前置工作中解放出来,专注于算法的实现与调优,大大缩短项目研发周期,提高项目开发效率。

企业级OS自动化运维研究与实践

随着企业信息化建设的深入,IT架构日趋庞大复杂,伴随而来的各种品牌的网络设备、服务器,各种类型的操作系统、数据库、中间件、应用产品的维护工作,成为企业信息化发展的极具挑战的问题,面对这数量庞大、种类繁杂的运维对象,无休止的人力投入也无法避免因设备出现故障或细节疏忽而导致业务的中断。传统的IT运维,是靠大量的运维管理人员来对服务器软硬件设备进行维护。研究重点是将IT运维工作中大量的重复性工作脚本化、机器化,把过去的手工操作转为脚本工具执行,从而实现系统的自动化运维。