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题名基于改进MFCC的说话人特征参数提取算法
被引量:11
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作者
高铭
孙仁诚
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机构
青岛大学计算机科学技术学院
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出处
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第1期61-65,73,共6页
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基金
国家自然科学基金(批准号:41476101)资助
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文摘
在说话人识别系统中,传统梅尔倒频谱系数(MFCC)所提取特征不能够很好的反映说话人动态特征,尤其在噪声环境中,识别率较低,鲁棒性不足。针对以上问题,提出一种基于改进梅尔倒频谱系数(MFCC)的方法,通过多窗谱估计和一阶、二阶差分的方法提升识别性能。实验结果证明,在纯净语音和添加信噪的情况下,改进后方法的识别准确率都有所提升。当训练集为纯净语音,只为测试集添加噪声时,实验结果依然有较高的准确率。
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关键词
MFCC
多窗谱估计
一阶二阶差分
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Keywords
MFCC
multiple windows spectral estimation
first-order differential and second-order differential parameters
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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