条件泊松抽样下二阶包含概率的递归计算

条件泊松抽样是一种非常重要的样本容量n固定的近似rPS抽样设计,已有的许多不等概率抽样设计几乎都是泊松抽样或条件泊松抽样的发展和改进.众所周知,在不等概率抽样设计传统理论中,构造关心变量Y的总值或均值的Horvitz-Thompson估计量和该估计的方差估计,需要用到单元一阶包含概率和二阶包含概率.另外,在基于泊松抽样的各种改进设计研究中,计算包含概率时几乎都要用到条件泊松抽样的包含概率,因此有必要发展条件泊松抽样的包含概率的递推公式.本文修正了条件泊松抽样原有的一阶包含概率的递归计算公式,使其适用范围更加明确、广泛,首次给出了二阶包含概率精确的递归计算公式,并利用实例说明了所提出递推公式的可用性.得到的结果完善了条件泊松抽样理论,既具有理论意义,又具有潜在的应用价值.

一类严格πPS抽样的设计

受Sahoo,Das,Singh(2006)提出设计思想的启发,文章构造了一种新的n=2时的严格πPS抽样设计。并且针对设计参数k,提出了一般化的抽样设计。提出设计能够精确计算二阶包含概率。基于一些调查实际案例数据比较了提出设计和一些经典设计的效率,结果表明提出的设计具有潜在的应用价值。