基于Hyperion高光谱图像的氮和叶绿素制图

利用云南省西双版纳的Hyperion高光谱图像,利用多元逐步线性回归建立了Hyperion一阶导数反射率与氮浓度和叶绿素浓度的关系,结果表明:经6S模型大气校正的Hyperion反射率与野外实测冠层反射率基本吻合;经6S校正的反射率计算的NDVI,高于用绝对亮度、表观反射率计算的NDVI,而且前者与野外实测计算的NDVI最接近;预测氮和叶绿素浓度的模型中大部分入选波长与蛋白质的吸收有关,R2分别为0.586和0.506。产生了冠层水平氮和叶绿素浓度的空间分布。结果表明:水稻的氮浓度最高,为2.5%-3.5%,其次为甘蔗、土豆、茶树,氮浓度为1.0%-2.5%,而大多数森林的氮浓度在1.0%-1.5%。对于叶绿素,水稻、马铃薯的叶绿素浓度最高,为25%-35%,其次为玉米、甘蔗,叶绿素浓度为20%-30%,而栗树的叶绿素浓度为20%-25%。证明高光谱图像是大尺度估算植被生化组分的有效方式。