基于一阶差分传声器阵列频域LMS语音增强算法

由于语音通信设备的广泛应用和小型化要求,消除其中的噪声干扰成为重点研究内容。采用了一种双通道的语音增强算法。该方法基于一阶差分传声器阵列,并利用频域的最小均方误差自适应算法实现噪声消除。仿真结果表明,所采用的方法相对于时域自适应过程,加快了收敛速度,减小了计算量,并改善了噪声消除的效果,可更好地用于实际。

结合差分阵列与幅度谱减的双麦语音增强算法

为了抑制小型语音通信设备中的方向性噪声干扰问题,提出了一种结合差分阵列与幅度谱减的双麦语音增强算法。该算法首先利用一阶差分阵列技术,对两麦克风采集到的带噪语音信号进行处理,得到语音通道信号和噪声通道信号。接着利用差分阵列处理后的两通道信号构造方程,求解语音通道信号的信噪比。最后将求得的信噪比用于幅度谱减,来消除语音通道信号中的残留噪声。针对语音通道信号信噪比估计方程的构造,本文给出了两种新的计算方法。客观评价指标表明,该算法有效的抑制了方向噪声,改善了语音的质量,去噪效果及语音质量均优于对比算法。

双麦克风语音增强算法研究与实现

为了满足小型化嵌入式设备语音增强对阵列体积和语音增强性能的需求,提出了一种基于一阶差分阵列的双麦克风语音增强改进算法,并给出了硬件实现方案。针对现有算法容易因静音段估计不准确造成语音增强性能下降这一问题,引入了语音活动检测,通过语音活动检测对有无声段进行判别,实现对静音段的准确估计。实验结果表明,引入语音活动检测可以有效提高语音增强的质量,相较于改进前,语音PESQ得分平均提高20.18%;基于该改进方案的FPGA硬件实现,在结果准确性方面,与纯浮点Matlab平台等效,在实时性方面,处理1 s的16 kHz语音仅需要1.92 ms,可实现实时语音增强。

基于FDM阵列技术的双通道语音增强方法

为了抑制小型语音通信设备中的方向性噪声干扰问题,提出一种双通道的语音增强算法。该方法基于一阶差分麦克风（first-order differential microphone,FDM）阵列,并结合单通道的谱增强技术,可以同时提取语音和噪声估计,并能够实时地修正噪声谱。与现有的双通道语音增强技术相比,该算法可以获得2-6dB的输出信噪比增益,且计算量减少了2/3。仿真结果表明：该方法有效地改善了算法的噪声消除性能,且更适用于实时的语音增强系统。