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基于自适应高效递推规范变量分析的多模过程软传感器建模
被引量:
4
1
作者
商亮亮
刘建昌
+2 位作者
谭树彬
王国柱
于淼
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期380-386,共7页
由于多模过程中各模式间的均值和协方差发生了改变,多变量单模高斯分布的基本假设不再成立.基于递推方法的多模过程软传感器建模存在两点问题:其一,递推建模方法不能及时的跟踪多模过程的改变;其二,递推建模方法的在线计算负荷非常高....
由于多模过程中各模式间的均值和协方差发生了改变,多变量单模高斯分布的基本假设不再成立.基于递推方法的多模过程软传感器建模存在两点问题:其一,递推建模方法不能及时的跟踪多模过程的改变;其二,递推建模方法的在线计算负荷非常高.为了解决上述问题,本文提出了一种基于自适应高效递推规范变量分析的多模过程软传感器建模方法.首先,采用指数权重滑动平均来更新过去观测矢量的协方差矩阵;然后,利用基于模型输出误差范数的可变遗忘因子来跟踪多模过程的动态变化;最后,通过引入一阶干扰理论(firstorder perturbation,FOP)来实现递推奇异值分解,与常规奇异值分解相比递推奇异值算法的计算负荷显著降低.将提出的方法用于田纳西伊斯曼(tennessee eastman,TE)化工过程进行仿真验证,其结果表明了该方法的可行性和精确性.
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关键词
一阶干扰理论
多模过程
规范变量分析
可变遗忘因子
软传感器
下载PDF
职称材料
基于递推规范变量分析的时变过程故障检测
被引量:
4
2
作者
商亮亮
刘建昌
+1 位作者
谭树彬
王国柱
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期1673-1676,1682,共5页
由于规范变量分析(CVA)不适应过程的时变特性,容易把正常的过程改变识别为故障.因此,针对时变过程提出一种故障检测方法是十分必要的.采用指数权重滑动平均来更新过去观测矢量的协方差矩阵.递推CVA有较高的计算负荷是需要解决的关键问题...
由于规范变量分析(CVA)不适应过程的时变特性,容易把正常的过程改变识别为故障.因此,针对时变过程提出一种故障检测方法是十分必要的.采用指数权重滑动平均来更新过去观测矢量的协方差矩阵.递推CVA有较高的计算负荷是需要解决的关键问题.通过引入一阶干扰理论来递推更新Hankel矩阵的奇异值分解(SVD).与普通奇异值分解相比,显著降低了递推算法的计算负荷.将提出的基于一阶干扰理论的递推规范变量分析(RCVA-FOP)应用于田纳西伊斯曼化工过程中.仿真结果表明,所提出方法不仅能有效适应过程的时变特性,而且可以有效检测到两种类型的故障.
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关键词
一阶干扰理论
规范变量分析
时变过程
故障检测
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应高效递推规范变量分析的多模过程软传感器建模
被引量:
4
1
作者
商亮亮
刘建昌
谭树彬
王国柱
于淼
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期380-386,共7页
基金
国家自然科学基金(61374137)
流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费(2013ZCX02-03)资助~~
文摘
由于多模过程中各模式间的均值和协方差发生了改变,多变量单模高斯分布的基本假设不再成立.基于递推方法的多模过程软传感器建模存在两点问题:其一,递推建模方法不能及时的跟踪多模过程的改变;其二,递推建模方法的在线计算负荷非常高.为了解决上述问题,本文提出了一种基于自适应高效递推规范变量分析的多模过程软传感器建模方法.首先,采用指数权重滑动平均来更新过去观测矢量的协方差矩阵;然后,利用基于模型输出误差范数的可变遗忘因子来跟踪多模过程的动态变化;最后,通过引入一阶干扰理论(firstorder perturbation,FOP)来实现递推奇异值分解,与常规奇异值分解相比递推奇异值算法的计算负荷显著降低.将提出的方法用于田纳西伊斯曼(tennessee eastman,TE)化工过程进行仿真验证,其结果表明了该方法的可行性和精确性.
关键词
一阶干扰理论
多模过程
规范变量分析
可变遗忘因子
软传感器
Keywords
first order perturbation theory
multimode process
canonical variate analysis
variable forgetting factor
soft sensor
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于递推规范变量分析的时变过程故障检测
被引量:
4
2
作者
商亮亮
刘建昌
谭树彬
王国柱
机构
东北大学信息科学与工程学院
南通大学电气工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期1673-1676,1682,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61374137)
流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费资助项目(2013ZCX02-03)
文摘
由于规范变量分析(CVA)不适应过程的时变特性,容易把正常的过程改变识别为故障.因此,针对时变过程提出一种故障检测方法是十分必要的.采用指数权重滑动平均来更新过去观测矢量的协方差矩阵.递推CVA有较高的计算负荷是需要解决的关键问题.通过引入一阶干扰理论来递推更新Hankel矩阵的奇异值分解(SVD).与普通奇异值分解相比,显著降低了递推算法的计算负荷.将提出的基于一阶干扰理论的递推规范变量分析(RCVA-FOP)应用于田纳西伊斯曼化工过程中.仿真结果表明,所提出方法不仅能有效适应过程的时变特性,而且可以有效检测到两种类型的故障.
关键词
一阶干扰理论
规范变量分析
时变过程
故障检测
Keywords
first order perturbation theory
CVA(canonical variate analysis)
time-varying processes
fault detection
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应高效递推规范变量分析的多模过程软传感器建模
商亮亮
刘建昌
谭树彬
王国柱
于淼
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
下载PDF
职称材料
2
基于递推规范变量分析的时变过程故障检测
商亮亮
刘建昌
谭树彬
王国柱
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
下载PDF
职称材料
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