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含过失误差的化工过程稳态数据的监测
1
作者
唐明慧
楚纪正
《北京化工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期89-93,共5页
针对化工过程数据普遍存在尖峰型过失误差这一现象,提出可对其进行监测的一阶微分(FOD)监测图。由于监测图的监测效果主要取决于过程数据去噪的程度,为了减小滞后和提高精度,首先在原有一阶滤波算法的基础上,给出增量式滤波算法;然后运...
针对化工过程数据普遍存在尖峰型过失误差这一现象,提出可对其进行监测的一阶微分(FOD)监测图。由于监测图的监测效果主要取决于过程数据去噪的程度,为了减小滞后和提高精度,首先在原有一阶滤波算法的基础上,给出增量式滤波算法;然后运用增量式滤波算法对过程数据进行滤波处理,并应用统计学原理构造出FOD监测图,实现自动监测过失误差的目的;最后应用连续式搅拌槽反应器(CSTR)实例验证了本文所提出的方法。
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关键词
过失误差
系统故障
增量式滤波法
一阶
微分
(
fod
)
监测
图
原文传递
题名
含过失误差的化工过程稳态数据的监测
1
作者
唐明慧
楚纪正
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《北京化工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期89-93,共5页
基金
中央高校基本科研业务费(YS1404)
文摘
针对化工过程数据普遍存在尖峰型过失误差这一现象,提出可对其进行监测的一阶微分(FOD)监测图。由于监测图的监测效果主要取决于过程数据去噪的程度,为了减小滞后和提高精度,首先在原有一阶滤波算法的基础上,给出增量式滤波算法;然后运用增量式滤波算法对过程数据进行滤波处理,并应用统计学原理构造出FOD监测图,实现自动监测过失误差的目的;最后应用连续式搅拌槽反应器(CSTR)实例验证了本文所提出的方法。
关键词
过失误差
系统故障
增量式滤波法
一阶
微分
(
fod
)
监测
图
Keywords
gross errors
system fault
incremental fihering method
first-order differential (
fod
) monitoringchart
分类号
TQ063 [化学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含过失误差的化工过程稳态数据的监测
唐明慧
楚纪正
《北京化工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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