基于一阶统计矩的数字通信信号调制方式的自动识别

数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都具有十分重要的意义。为了能自动识别MASK、MF-SK、MPSK和MQAM四类信号,本文基于截获信号的一阶统计矩,提出七个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术得到,与基于二阶或高阶矩的其它特征参数相比,这些参数提取过程具有计算量小、提取方便的优点。给出四类信号调制方式自动识别算法的实现流程,该识别算法以判决理论为基础,不要求实现码元同步。仿真结果证明,在信噪比≥7dB时,识别算法的平均识别成功率>97%,性能明显优于同类算法,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。

基于一阶统计量的子空间旋转不变解相干算法

针对低信噪比和少快拍数情况下相干信源二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计精度大幅下降的问题,提出了基于一阶统计量的子空间旋转不变(ESPRIT)解相干算法。该算法首先对阵元接收数据进行求均值运算,利用每个阵元接收数据的一阶统计量构造三个Toeplitz形式伪协方差矩阵,实现相干信源的解相干;然后构造一个扩展协方差矩阵并对其进行一次奇异值分解即可实现相干信源的二维DOA估计。仿真结果表明:该算法在低信噪比和少快拍数下的估计性能优于空域平滑波达方向矩阵法,估计精度高,且避免了传统算法对信号协方差矩阵的处理过程,计算复杂度低,实时性高。

CDMA时变色散信道基于一阶统计量的盲辨识算法

在深入分析CDMA时变色散信道的离散正则模型的基础上,给出了一种新的CDMA时变色散信道的盲辨识方法。使用解相关接收机分离出时变有效特征波形中的信道参数后,仅利用处理后信号的一阶统计量,通过少量的导频符号,就可以实现对信道的辨识。这种方法和通常的基于二阶统计量的盲辨识算法相比具有更低的运算复杂度,同时所需要的观察数据也更少。仿真结果证明了算法的有效性。

基于一阶统计量信道盲估计空时分集TH-PPM UWB系统

首先利用一种空时分集结构提出一种多入多出超宽带系统收发信机模型,并给出相应的信号检测方法。然后,利用脉位调制信号结构导致的接收信号一阶统计量循环平稳特性,提出一种适用于系统且没有估计模糊度问题的低复杂度盲信道估计方法。仿真结果表明,提出的盲信道估计方法由于复杂度低且没有估计模糊度,给接收机的信号检测提供了准确的信道状态信息。提出的超宽带多入多出系统由于获得了时间分集和空间分集,不论在完美信道下还是估计信道下均明显优于传统单天线系统。

基于一阶统计量的CDMA信道估计方法

本文是基于一阶统计量的CDMA信道估计方法研究,导出了信道估计和方差运算表达式,进行了估计器性能及峰均功率比分析。算法对信道没有特殊要求、运算简单且没有信息速率的损失。仿真结果验证了其有效性。

一阶统计特征保持的图像信息伪装算法

首先分析了基于位平面替换的信息伪装算法的状态转移模型 ,推导了随机消息序列嵌入LSB平面后的隐秘图像统计特征 ,在此基础上构造了基于直方图修整的秘密消息嵌入方法 该算法具有良好的一阶统计特征保持特性 ,易于实现 实验表明 ,RS分析、样值对分析等针对LSB算法的隐写分析算法未能检测出隐蔽信息 该算法具有良好的抗隐写分析性能 。

一类弱散射界面背向散射超声散斑一阶统计特性

对超声入射至分布有细小凹坑的界平面 ,这一类弱散射界面背向散射所形成的超声散斑的一阶统计特性进行了研究 .在假设条件下 ,理论分析的结果表明 ,空间超声散斑的振幅服从Rice分布 ,而它们的相位概率密度函数是一个包含Gauss分布函数和Gauss概率积分函数的复合函数 .当细孔密度非常大时 ,超声散斑的振幅就趋于Rayleigh分布 .应用作者建立的由计算机控制扫描的实验系统 ,对这一类弱散射界面反射超声散斑的振幅分布进行了测量 .实验结果表明 ,理论分析的结果是正确的 ,由此 。

基于电磁场积分方程数值求解法的光学近场散斑及其一阶统计特性

从简谐光波满足的Helmholtz方程出发,将由Green定理得到的介质分界面上光场的积分方程转化为以表面上的光场及其导数为未知量的线性方程组,并对其进行数值求解,实现了介质分界面上光场的严格数值计算.对光波经随机自仿射分形表面散射后在近场光学区域内产生的光强进行计算,研究了近场散斑的传播特性以及对比度和光强概率密度函数的演化特性.近场区域内的散斑与传统衍射区和成像系统中散斑场的特性具有很大的不同散斑光强分布中具有局域起伏,并且这种起伏在经过一个波长的起伏后消失;对于较小的横向相关长度的表面,散斑对比度在近场区域附近达到饱和值,而散斑场也接近Gauss散斑.当表面的横向相关长度较大时这种转化则比较缓慢.

数字和模拟通信信号调制方式的自动识别

为自动识别数字和模拟通信信号的调制方式,基于接收信号的一阶统计矩提出9个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术获得,参数提取过程计算量小,有利于信号的实时在线分析。以判决理论为基础提出一种调制方式自动识别算法,给出算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比≥9dB时,算法平均识别成功率≥97%,有望用于实际非协作通信系统中信号的检测和快速识别。

乳腺髓样癌与纤维腺瘤的MRI鉴别诊断分析

目的探讨MRI检查诊断乳腺髓样癌及纤维腺瘤的价值。材料与方法回顾性分析病理证实的9例乳腺髓样癌及15例纤维腺瘤术前MRI检查资料,分析比较两组病灶的MRI特征、ADCmean值及一阶统计量差异。结果髓样癌组患者年龄大于纤维腺瘤组(t=2.446,P=0.022)。髓样癌组病灶最大径大于纤维腺瘤组(t=2.254,P=0.033);两组间病灶形态、病灶强化特征、病灶坏死及囊变表现、T2WI序列病灶信号特点、病灶扩散加权成像序列信号强度及时间-信号强度曲线类型有差异。两组病灶ADCmean值差异有统计学意义(P<0.05)。经Matlab 2014a平台中提取的病灶一阶统计量中,相关性、能量、均匀性、平均值、标准方差、熵、方差、峰度、IDM 9个定量参数在鉴别诊断中具有统计学意义(P<0.05)。结论病灶MRI特征利于鉴别诊断乳腺髓样癌与纤维腺瘤,病灶的ADCmean值、部分一阶统计量参数在鉴别诊断中具有较高的价值。

基于最小二乘的UWB信道盲估计算法

针对超宽带系统的离散信道模型,利用接收信号的一阶统计量,提出一种基于最小二乘(LS)的盲信道估计算法。利用接收信号的循环卷积特性,在一个符号间隔内建立模型,最后利用LS算法求解。仿真表明,该算法与基于导频序列的ML估计方法和LS估计方法相比,均方误差(MSE)性能相差不大,但计算复杂度明显降低,同时提高了系统传输效率。

一种鲁棒的变导频功率多径信道估计方法

文章提出了一种基于一阶统计量变导频功率多径信道估计方法,导出了信道估计和方差运算表达式,进行了估计器性能及峰均功率比分析。没有信息速率损失,且具有很强的估计鲁棒性。理论分析和仿真结果均证明了该方法的有效性。

一种MIMO系统中叠加导频的最优设计方法

与传统的复用式导频相比,叠加导频具有频带利用率高,传输效率高的优点,因而受到了广泛关注.本文基于叠加导频常用的一阶统计量信道估计算法,推导了MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统中叠加导频参数与信道估计均方误差(Mean Square Error)和接收信干比(Signal to Interference and Noise Ratio)的闭合表达式.并进一步提出了一种叠加导频优化设计方法,使MIMO系统具有联合最优的信道估计均方误差,接收信干比和峰均功率比(Peak to Average Power Ratio).仿真分析了导频参数与信道估计均方误差和接收信干比的关系,表明了优化设计的有效性.

一种改进的神经网络红外焦平面阵列非均匀性校正算法

传统的神经网络非均匀性校正算法对噪声具有较好的自适应性,但当空间低频噪声较大时,校正效果明显下降。为此,提出了一种传统神经网络同场景的一阶统计相结合的改进算法。将对偏置的估计转化成对场景的统计和对辐射均值的估计,新算法较原算法具有了更强的校正能力,特别适合于非均匀性主要由偏置产生的焦平面器件。理论分析和比较实验结果显示了其优越性。

长码MIMO CDMA系统的快速盲信道估计方法

该文提出一种用于多输入多输出CDMA系统的信道快速盲估计方法。首先,设计了具有块对角结构的解相关器来消除多址干扰,然后简单地利用了解相关输出的一阶统计量,不需要训练序列,就可很好地估计出未知信道。该算法简单,仅用了少量的接收信号,具有较高的精度和鲁棒性。仿真结果表明了该估计方法的有效性。

MIMO系统中一种鲁棒的叠加导频设计方法

与传统的复用式导频相比,叠加导频不占用系统的带宽资源,不会降低信息传输速率,因而受到越来越广泛的关注。基于叠加导频的一阶统计量信道估计算法与最小均方误差算法相比,避免了矩阵求逆运算,大大降低了接收机复杂度,但该算法对信道中的直流干扰非常敏感。本文基于一阶统计量算法,提出了一种优化的叠加导频设计方法,该设计方法在联合最优化信道估计均方误差,接收信干比和峰均功率比的同时,对直流干扰具有很好的鲁棒性。仿真进一步分析了导频参数与信道估计均方误差、接收信干比的关系,比较分析充分表明该设计方法在获得高接收信干比的同时具有良好的鲁棒性。

一种TIADC时间失配快速盲校正方法

针对时间交错模/数转换器(TIADC)时间偏差的在线盲校正,提出一种全数字自适应方法,对于具有宽平稳带限输入的TIADC,可以三步迭代实现时间标定。仅用一阶统计量来估计时间失配,加/减法器和一个定系数导数滤波器来校正误差。采用一阶泰勒级数近似来进一步降低计算量,并在时间标定过程中,以变步长迭代补偿由于近似处理引起的误差。理论分析和实验表明:提出的方法具有复杂度低、收敛速度快等优点,在第一奈奎斯特频率内的无杂散动态范围和信噪比分别提高了44～52 d B和29～38 d B。

使用盲信道估计器的TH-PPM UWB高速传输方案

本文基于TH-PPM UWB(Time-Hopping Pulse Position Modulation Ultra Wideband)系统,利用多个成形脉冲间的相互正交性,提出了一种高速可靠的数据传输方案。和传统方案相比,提出方案在同样的符号时间内同时传输多个符号。然后基于接收信号一阶统计量对超宽带信道进行无模糊度全盲信道估计方法。仿真结果表明:在UWB高度频选信道下,和传统方案相比,提出方案不仅传输速率更高,且在非完美信道下的BER(Bit Error Rate)性能也得到了改善。

叠加训练序列OFDM优化接收机的误码率性能分析

在时变频率选择性衰落信道下,针对叠加训练序列的正交频分复用系统,在接收端利用训练序列的一阶统计特性进行信道估计,分析了接收机的比特误码率性能.然后利用差错概率最小化准则,给出了优化的训练序列分离因子.计算机仿真结果验证了理论分析的有效性.

甲状腺结节检测技术探讨

甲状腺结节主要是肿块,它是在甲状腺内产生的,是比较常见的症状,本文探讨了基于阈值的检测和基于一阶纹理特征的检测,对于影像医生实际诊断甲状腺结节具有参考价值。