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基于半参数时间序列模型的我国人均国内生产总值的预测研究
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作者 王明辉 《市场研究》 2018年第12期21-23,共3页
将我国人均国内生产总值作为研究对象,基于半参数时间序列模型,利用R软件对数据进行分析,建立具有一阶自回归误差项的部分线性时间序列模型,结果表明该模型的拟合性较好,并采用该模型预测未来三年的数值,一定程度上扩充了现阶段时间序... 将我国人均国内生产总值作为研究对象,基于半参数时间序列模型,利用R软件对数据进行分析,建立具有一阶自回归误差项的部分线性时间序列模型,结果表明该模型的拟合性较好,并采用该模型预测未来三年的数值,一定程度上扩充了现阶段时间序列数据的建模方法,同时也可为了解经济发展水平提供参考。 展开更多
关键词 一阶自回归误差项 部分线性时间序列模型 人均国内生产总值
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基于半参数时间序列模型的我国城市居民消费价格指数的预测研究
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作者 王明辉 《统计与管理》 2018年第8期16-19,共4页
将我国城市居民消费价格指数作为研究对象,基于半参数时间序列模型,利用R软件对数据进行分析,建立具有一阶自回归误差项的部分线性时间序列模型,并与传统时间序列建模方法相对比,结果表明本模型的拟合性较好,最后预测未来三年的数值,一... 将我国城市居民消费价格指数作为研究对象,基于半参数时间序列模型,利用R软件对数据进行分析,建立具有一阶自回归误差项的部分线性时间序列模型,并与传统时间序列建模方法相对比,结果表明本模型的拟合性较好,最后预测未来三年的数值,一定程度上扩充了现阶段时间序列数据的建模方法,同时也可为了解居民生活水平提供参考价值。 展开更多
关键词 一阶自回归误差项 部分线性时间序列模型 城市居民消费价格指数 预测
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