正交调制过程的误差分析

在正交调制的实现过程中有四路输入信号,每路输入信号都不可避免的引入误差。本文主要讨论引入的线性误差对已调信号的影响,并提出了改善方法。

基于改进CVA算法的系统辨识方法

为了进一步提高规范变量分析(CVA)辨识方法的准确性,降低在干扰因素下辨识精度的损失,提出改进CVA辨识方法。控制策略上比较两种经典的估计CVA型矩阵A和C方法,并分析这两种方法所获得的估计结果之间的差异。在此基础上,为消除误差,提出统一的估计系统矩阵A和C的方法,通过修正表达式的形式,将两种经典方法联系起来。仿真结果表明:辨识结果在保证精度的同时,得到的传递函数可以很好地拟合跟踪工业数据,而且辨识方法具有较好的鲁棒性。

TMDL中MOS的定量估算方法及其应用

为了分析TMDL水污染控制管理模式中安全临界值MOS的影响因素,采用FOEA法对MOS中模拟计算的不确定性进行定量估算,通过不同水质达标率条件下MOS的设定,探讨水环境管理中不确定性因素对MOS的影响;将TMDL应用于珠江三角洲佛山水道的水环境管理中,运用动态水环境数学模型、考虑潮周期达标率的环境容量优化模型及遗传算法对TMDL进行求解。研究结果表明,所采用的FOEA法能较为准确地反映模型的不确定性对MOS的影响,而且从水质达标率的角度出发能合理地考察环境管理中的不确定性因素对MOS的影响,为定量化探讨MOS的设定给出了可行的求解思路及方法。

河流水环境容量安全边际研究

水环境容量安全边际是污染物总量控制的关键。运用河流二维稳态水质模型,计算大宁河回水区内COD环境容量,并采用一阶误差分析法分析模型关键参数对大宁河COD环境容量影响程度,科学计算大宁河水环境容量安全边际值。结果表明,三峡库区坝前水位175 m时,大宁河回水区内COD环境容量为729.06 t/a;模型参数对环境容量影响顺序为:背景浓度(C0)>混合区长度(x)=水深(h)>流速(u)=扩散系数(E)y>降解系数(K);大宁河回水区内安全边际值为84.06 t/a,占环境容量的11.53%。文章科学地计算大宁河回水区内COD环境容量安全边际,而非人为定性提出,为三峡库区河流水环境容量安全边际确定提供理论依据。

相机一维标定的最优加权线性算法

为了进一步提高相机一维标定线性算法的精度,提出一种最优加权线性算法.首先对相对深度的约束方程进行一次最优加权得到其新的估计量,并指出一次最优加权具有与迭代最优加权相当的精度以及更少的计算量;然后对绝对二次曲线的像的约束方程也进行一次最优加权,并通过对最优权进行适当的近似以进一步减少计算量.实验结果表明,该算法的标定精度比现有的加权线性算法的精度更高,与光束法平差算法的精度相当.

部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计

本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件最小二乘法得到参数估计量,再结合非参数核函数进行调整,给出回归函数的半参数估计量.并在一定条件下,证明了估计量具有相合性.最后,通过模拟研究验证了此方法的有效性.

基于半参数时间序列模型的我国人均国内生产总值的预测研究

将我国人均国内生产总值作为研究对象,基于半参数时间序列模型,利用R软件对数据进行分析,建立具有一阶自回归误差项的部分线性时间序列模型,结果表明该模型的拟合性较好,并采用该模型预测未来三年的数值,一定程度上扩充了现阶段时间序列数据的建模方法,同时也可为了解经济发展水平提供参考。

基于半参数时间序列模型的我国城市居民消费价格指数的预测研究

将我国城市居民消费价格指数作为研究对象,基于半参数时间序列模型,利用R软件对数据进行分析,建立具有一阶自回归误差项的部分线性时间序列模型,并与传统时间序列建模方法相对比,结果表明本模型的拟合性较好,最后预测未来三年的数值,一定程度上扩充了现阶段时间序列数据的建模方法,同时也可为了解居民生活水平提供参考价值。