通过对30种丁二酰亚胺类无灰分散剂在水和石墨表面作用的Monte Carlo Docking模拟,得到其在水和石墨表面的低能量吸附构象及结合能.QSAR分析和Monte Carlo Docking模拟的结果表明:分散剂在水表面的吸附行为,与分散剂分子的极性基团的数...通过对30种丁二酰亚胺类无灰分散剂在水和石墨表面作用的Monte Carlo Docking模拟,得到其在水和石墨表面的低能量吸附构象及结合能.QSAR分析和Monte Carlo Docking模拟的结果表明:分散剂在水表面的吸附行为,与分散剂分子的极性基团的数量、分子正负电荷的分布、分子在水中的溶解自由能有关;而分散剂在石墨表面的吸附,与分散剂分子的链长度和支链数目有关.在此基础上合成了9个丁二酰亚胺无灰分散剂,对其分散烟炱(碳黑)的性能进行了模拟评定,通过对这些分散剂作用的计算机模拟,验证了模拟方法的可行性、可操作性.展开更多
文摘通过对30种丁二酰亚胺类无灰分散剂在水和石墨表面作用的Monte Carlo Docking模拟,得到其在水和石墨表面的低能量吸附构象及结合能.QSAR分析和Monte Carlo Docking模拟的结果表明:分散剂在水表面的吸附行为,与分散剂分子的极性基团的数量、分子正负电荷的分布、分子在水中的溶解自由能有关;而分散剂在石墨表面的吸附,与分散剂分子的链长度和支链数目有关.在此基础上合成了9个丁二酰亚胺无灰分散剂,对其分散烟炱(碳黑)的性能进行了模拟评定,通过对这些分散剂作用的计算机模拟,验证了模拟方法的可行性、可操作性.