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题名基于胞元式RBF神经网络的高保真分色模型研究
被引量:3
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作者
孙小鹏
孔玲君
刘真
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机构
上海理工大学
上海出版印刷高等专科学校
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出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期110-114,共5页
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基金
上海市科委项目(09220502700)
国家新闻出版总署数字印刷工程研究中心开放基金项目
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文摘
采用胞元式RBF神经网络模型对七色印刷输出系统构建了分色模型。首先,借鉴颜色空间分区理论将7个主色在整个颜色空间中划分为了6个颜色区域,在每个分区中选取了CIE L*a*b*明度值L上等间隔均匀采样的网点面积率,用于设计建模所需的训练样本,然后对每个分区划分胞元,并且为每个小胞元建立了基于RBF神经网络的分色模型。对于任意给定的要复制的目标色,利用提出的胞元搜索算法确定其所在的胞元位置后,使用相应的神经网络模型进行分色预测。实验结果表明,该分色算法能够达到较高的分色精度,可以满足高质量彩色复制的要求。
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关键词
七色分色模型
高保真印刷
分区
胞元
RBF神经网络
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Keywords
seven-color separation model
Hi-Fi color printing
partition
cell
RBF neural network
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分类号
TS801.3
[轻工技术与工程]
TS807
[轻工技术与工程]
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