期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
噻吩并[3,2-d]嘧啶-6-甲酰胺类SIRT1~3抑制剂的3D-QSAR模型建立及初步分析
被引量:
1
1
作者
丁雪垒
常自超
+1 位作者
刘蒙蒙
林治华
《免疫学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期250-256,共7页
目的选取33个噻吩并[3,2-d]嘧啶-6-甲酰胺类SIRT1~3抑制剂,进行三维定量构效关系(3D-QSAR)研究,为筛选高活性SIRT1~3抑制剂的研究奠定基础。方法通过2种经典的比较分子力场分析(Co MFA)法和比较分子相似性指数分析(Co MSIA)法,针...
目的选取33个噻吩并[3,2-d]嘧啶-6-甲酰胺类SIRT1~3抑制剂,进行三维定量构效关系(3D-QSAR)研究,为筛选高活性SIRT1~3抑制剂的研究奠定基础。方法通过2种经典的比较分子力场分析(Co MFA)法和比较分子相似性指数分析(Co MSIA)法,针对SIRT1~3抑制剂依次建立3组3D-QSAR模型,进行构效关系研究。结果 Co MFA模型交叉验证系数q2分别为0.814、0.833、0.726,相关系数r2分别为0.999、1.000、0.981;Co MSIA模型q2分别为0.716、0.785、0.608,r2分别为0.924、0.990、0.962。结论 3组3D-QSAR模型均具有较好预测能力和较强稳定性,可为SIRT1~3抑制剂的设计和筛选提供可靠的理论依据。
展开更多
关键词
SIRT1-3抑制剂
三位定量构效关系
比较分子力场分析
比较分子相似性指数分析
下载PDF
职称材料
题名
噻吩并[3,2-d]嘧啶-6-甲酰胺类SIRT1~3抑制剂的3D-QSAR模型建立及初步分析
被引量:
1
1
作者
丁雪垒
常自超
刘蒙蒙
林治华
机构
重庆理工大学药学与生物工程学院
出处
《免疫学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期250-256,共7页
基金
重庆市研究生科研创新项目(CYS14191)
国家自然科学基金(81171508
31170747)
文摘
目的选取33个噻吩并[3,2-d]嘧啶-6-甲酰胺类SIRT1~3抑制剂,进行三维定量构效关系(3D-QSAR)研究,为筛选高活性SIRT1~3抑制剂的研究奠定基础。方法通过2种经典的比较分子力场分析(Co MFA)法和比较分子相似性指数分析(Co MSIA)法,针对SIRT1~3抑制剂依次建立3组3D-QSAR模型,进行构效关系研究。结果 Co MFA模型交叉验证系数q2分别为0.814、0.833、0.726,相关系数r2分别为0.999、1.000、0.981;Co MSIA模型q2分别为0.716、0.785、0.608,r2分别为0.924、0.990、0.962。结论 3组3D-QSAR模型均具有较好预测能力和较强稳定性,可为SIRT1~3抑制剂的设计和筛选提供可靠的理论依据。
关键词
SIRT1-3抑制剂
三位定量构效关系
比较分子力场分析
比较分子相似性指数分析
Keywords
SIRT1-3 inhibitor
3D-QSAR
CoMFA
CoMSIA
分类号
R91 [医药卫生—药学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
噻吩并[3,2-d]嘧啶-6-甲酰胺类SIRT1~3抑制剂的3D-QSAR模型建立及初步分析
丁雪垒
常自超
刘蒙蒙
林治华
《免疫学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部