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金佛山方竹营养需求特性及配方施肥模型构建 被引量:2
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作者 李川 王玉书 黄小辉 《福建林业》 2023年第2期37-41,共5页
以金佛山方竹林土壤营养状况和营养分配规律为基础,建立配方施肥数学模型,并研制适合方竹生产的专用肥。结果表明:金佛山方竹林地土壤各类主要营养元素总量以N含量最高,其次是K,P相对较低,而有效养分同样以碱解N含量最高,其次是速效K,有... 以金佛山方竹林土壤营养状况和营养分配规律为基础,建立配方施肥数学模型,并研制适合方竹生产的专用肥。结果表明:金佛山方竹林地土壤各类主要营养元素总量以N含量最高,其次是K,P相对较低,而有效养分同样以碱解N含量最高,其次是速效K,有效P最低,竹林土壤能够提供有效N、P、K的最大养分量分别为350.4 kg·hm^(-2)、15.8 kg·hm^(-2)、216.3 kg·hm^(-2);金佛山方竹试验林的树体营养元素总贮量为55.82 g·株-1,各器官营养元素贮存量的大小顺序为:秆(25.62 g·株-1)>叶(10.82 g·株-1)>枝(10.51 g·株-1)>笋(8.88 g·株-1);整个树体各营养元素积累和分配大小排列顺序为:N>K>P>Mg>Ca>Fe>Mn>Zn>Cu,其中竹叶、枝、秆中各养分贮量从大到小排列均为:N>K>P>Mg>Ca>Mn>Fe>Zn>Cu,竹笋中各养分贮量大小顺序为N>K>P>Mg>Ca>Mn>Fe>Zn>Cu;根据金佛山方竹的“3414”施肥试验处理,得出第2水平的产量最高,为20920.1 kg·hm^(-2),得到三元二次肥料效应方程为:Y=3307.7+0.35X_(1)+24.28X_(2)+31.56X_(3)-0.01X_(1)^(2)-0.13X_(2)^(2)-0.05X_(3)^(2)+0.05X_(1)X_(2)+0.04X_(1)X_(3)-0.06X_(2)X_(3),拟合度较高,可作为金佛山方竹林施肥的指导模型。 展开更多
关键词 金佛山方竹 营养需求特性 配方施肥 三元回归模型
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基于3414试验的小麦向日葵间作施肥模型研究 被引量:6
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作者 刘德平 杨树青 +4 位作者 史海滨 兰有廷 王淑梅 李凤军 郭富强 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期127-131,共5页
通过在内蒙河套灌区进行的3414小麦向日葵间作试验,分别建立一元二次、二元二次、三元二次、直线加平台施肥模型,分析不同模型,确定当地最佳施肥量。结果显示当小麦与向日葵种植面积比值为1.5∶1时,小麦最佳施肥量:氮为69.43 kg/hm2,磷... 通过在内蒙河套灌区进行的3414小麦向日葵间作试验,分别建立一元二次、二元二次、三元二次、直线加平台施肥模型,分析不同模型,确定当地最佳施肥量。结果显示当小麦与向日葵种植面积比值为1.5∶1时,小麦最佳施肥量:氮为69.43 kg/hm2,磷为38.89 kg/hm2,钾为32.17 kg/hm2;向日葵最佳施肥量:氮为78.77kg/hm2,磷为42.54 kg/hm2,钾为34.05 kg/hm2。试验得出的最佳施肥量与当地习惯施肥量相比,农田氮施量减少26.62%,磷施量减少31.03%。 展开更多
关键词 肥料互作效应 直线加平台模型 三元二次模型 模型 一元模型
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3414"肥料试验模型拟合的探讨 被引量:513
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作者 王圣瑞 陈新平 +2 位作者 高祥照 毛达如 张福锁 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期409-413,共5页
以UNDP95-98年在河北唐山进行的27个"3414"冬小麦试验为例,研究了三元二次施肥模型与一元施肥模型对"3414"肥料试验结果的拟合情况。结果表明,三元二次施肥模型进行拟合试验成功率仅为56%,而采用一元施肥模型可以... 以UNDP95-98年在河北唐山进行的27个"3414"冬小麦试验为例,研究了三元二次施肥模型与一元施肥模型对"3414"肥料试验结果的拟合情况。结果表明,三元二次施肥模型进行拟合试验成功率仅为56%,而采用一元施肥模型可以对全部试验进行数据处理。在同一试验中,与一元施肥模型相比,采用三元二次施肥模型计算的推荐施肥量偏高;根据一元施肥模型拟合计算分别有15%、44%、67%的点不需要施用N、P、K肥,而采用三元二次施肥模型则无法获得这一信息。因此,在"3414"试验中,一元施肥模型是三元二次施肥模型拟合的一种很好补充和优化手段。 展开更多
关键词 “3414”肥料 试验 模型拟合 三元施肥模型 一元施肥模型 施肥量
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基于“3414”田间试验的玉米膜下滴灌多元肥料效应函数模型研究 被引量:4
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作者 尚学灵 司昌亮 +2 位作者 王旭立 康健 张蔚 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第9期23-26,31,共5页
以吉林省通榆灌溉试验站2016年度玉米膜下滴灌"3414"田间试验数据为依据,建立玉米施肥量(氮、磷、钾)与产量的多元肥料效应函数模型,求解施肥参数,分析各肥料效应函数模型的拟合程度、最高产量、最佳经济产量及产投比,筛选出N... 以吉林省通榆灌溉试验站2016年度玉米膜下滴灌"3414"田间试验数据为依据,建立玉米施肥量(氮、磷、钾)与产量的多元肥料效应函数模型,求解施肥参数,分析各肥料效应函数模型的拟合程度、最高产量、最佳经济产量及产投比,筛选出N、P、K肥的最优肥料效应函数模型。研究结果表明:3种肥料对通榆灌溉试验重点站玉米产量的影响顺序为N>P_2O_5>K_2O,在一定范围内增施肥料有利于玉米增产;三元二次施肥效应函数模型拟合程度较好,回归显著,可利用一元及二元肥料效应函数模型作为辅助、补充手段进行玉米施肥方案优化;利用三元二次肥料效应函数模型获得最佳经济产量12 016.74 kg/hm^2,施N 164.74 kg/hm^2、P2O568.73 kg/hm^2、K_2O 61.00 kg/hm^2,投入肥料价值1 465.10元,产投比8.86。研究成果可提高肥料的利用率,降低生产成本,有效指导当地农业生产。 展开更多
关键词 “3414”田间试验 膜下滴灌 肥料效应函数 施肥参数 三元施肥模型
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特早熟棉花“3414”肥料效应函数模型研究 被引量:1
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作者 周大伟 崔新菊 +4 位作者 侯丽丽 高丽丽 任磊 彭云承 陈疆 《安徽农学通报》 2019年第20期92-93,96,共3页
通过“3414”回归最优设计原理设置的棉花肥效试验,获得肥料效应函数方程,由此数学模型得出理论氮、磷、钾的最佳施肥量,其中由三元二次方程得出的最佳施肥量为:N309.975kg/hm^2、P2O5 362.685kg/hm^2、K2O 45.375kg/hm^2,棉花产量为462... 通过“3414”回归最优设计原理设置的棉花肥效试验,获得肥料效应函数方程,由此数学模型得出理论氮、磷、钾的最佳施肥量,其中由三元二次方程得出的最佳施肥量为:N309.975kg/hm^2、P2O5 362.685kg/hm^2、K2O 45.375kg/hm^2,棉花产量为4629.45kg/hm^2;一元二次方程得出N的最佳施肥量为N297.84kg/hm^2,棉花产量为4647kg/hm^2;P的最佳施肥量为252kg/hm^2,棉花产量为4640.4kg/hm^2;K的最佳施肥量为58.305kg/hm^2,棉花产量为4623.585kg/hm^2。 展开更多
关键词 棉花 “3414”肥料试验 三元施肥模型 一元施肥模型 最佳施肥量
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生长末期施肥对青藏高原高寒草原地上生物量的影响 被引量:6
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作者 李璠 周国英 +3 位作者 杨路存 徐文华 钟泽兵 宋文珠 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期998-1006,共9页
为探索青藏高原东北部退化草地的科学恢复途径,以刚察县中度退化的紫花针茅(Stipa Purpurea)高寒草原为研究对象,在生长末期开展"3414"肥料效应实验,研究了不同配比氮、磷、钾施肥方案对退化高寒草原中各功能群生物量与总生... 为探索青藏高原东北部退化草地的科学恢复途径,以刚察县中度退化的紫花针茅(Stipa Purpurea)高寒草原为研究对象,在生长末期开展"3414"肥料效应实验,研究了不同配比氮、磷、钾施肥方案对退化高寒草原中各功能群生物量与总生物量的影响,建立肥料效应模型,力求寻找使退化草地恢复的最佳施肥比。结果表明:施肥可以提高禾草类、杂草类生物量以及总生物量;禾草类和杂草类生物量随氮肥施量的增加而增加,但是磷肥和钾肥并无此规律性的变化。另外,禾草和杂草作为该退化草地的主要功能群,对草地总生物量的贡献率很大。 展开更多
关键词 “3414”施肥试验 功能群 肥料效应 相关性 三元二次模型
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TC4钛合金铣削温度预测的试验及响应面法研究 被引量:2
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作者 邓星 邵明辉 +1 位作者 李顺才 胡雨婷 《机床与液压》 北大核心 2022年第10期51-56,共6页
为研究不同铣削参数下TC4钛合金铣削区域最高温度的变化,搭建TC4钛合金的铣削温度测试系统。使用红外热像仪实时采集刀具与工件接触区域的铣削温度,得到不同铣削参数下测温区域铣削温度的时间历程曲线;分析不同铣削参数下最高温度的变... 为研究不同铣削参数下TC4钛合金铣削区域最高温度的变化,搭建TC4钛合金的铣削温度测试系统。使用红外热像仪实时采集刀具与工件接触区域的铣削温度,得到不同铣削参数下测温区域铣削温度的时间历程曲线;分析不同铣削参数下最高温度的变化特征。基于试验数据,在Design-Expert软件中进行以铣削参数为影响因素、以最高温度为响应值的响应面优化法试验,建立最高温度关于铣削参数的三元二次多项式回归模型。结果表明:随着铣削参数的增大,最高铣削温度总体呈上升趋势;所建立的铣削温度特征值回归模型是显著的,可以较好地预测最高铣削温度;通过对最高温度进行数值优化,可得到铣削温度特征值最低时的最佳铣削参数。 展开更多
关键词 TC4钛合金 铣削温度 三元多项式回归模型 响应面优化 最佳铣削参数
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